Scoop Analytics

Scoop Analytics：您的 AI 数据分析师，助力业务团队

什么是 Scoop Analytics？ Scoop Analytics 是一个 AI 驱动的数据分析平台，旨在帮助业务团队从他们的数据中发现可执行的洞察。与仅显示发生了什么的传统 BI 工具不同，Scoop 会告诉您为什么会发生，以及下一步该怎么做。它允许用户像询问真正的数据分析师一样，与他们的数据聊天并获得超出仪表板的答案。

Scoop Analytics 如何工作？ Scoop Analytics 利用 Agentic Analytics™ 像真正的数据分析师一样调查数据。它的 AI 算法会发现您自己永远找不到的模式，用通俗易懂的语言解释“为什么”，并处理混乱的真实世界数据。这允许用户使用自然语言提出复杂的问题，而无需 SQL 或公式。

Scoop Analytics 的主要功能：

• 自然语言聊天： 用通俗易懂的语言提问，无需 SQL 或复杂公式。
• AI 驱动的发现： 发现您不会想到要寻找的隐藏模式、细分和洞察。
• 可解释的 ML： 通过揭示预测结果的特定因素的决策树，了解为什么客户的行为不同。
• 可执行的洞察： 将洞察直接导出到 PowerPoint，或将 ML 分数推送到您的 CRM 以立即采取行动。
• 无缝集成： 与 100 多个集成（包括 Slack）配合使用，并通过 API 或 CSV 连接到各种数据源。
• 预测分析： 利用 ML 模型来预测客户流失、预测收入并识别机会。

为什么选择 Scoop Analytics？

• 快速获得答案： 过去需要几天的时间，现在只需几秒钟。
• 为所有人而建： 从初创公司到企业，从业务用户到数据团队。
• 无需复杂设置： 连接您的数据源并在几分钟内开始提问，无需数据仓库或 ETL 管道。
• 实时协作： 直接集成到 Slack 中以实现实时洞察和共享。

如何使用 Scoop Analytics：

1. 连接您的数据： 将 Scoop 添加到 Slack 或注册并通过 API 或 CSV 连接您的数据。
2. 提出问题： 用通俗易懂的语言输入您的业务问题。
3. 获得洞察： Scoop 的 AI 会分析您的数据并在几分钟内提供可执行的洞察。
4. 分享洞察： 将洞察导出到 PowerPoint 或将 ML 分数推送到您的 CRM。

Scoop Analytics 适合谁？

Scoop Analytics 专为需要了解他们的数据并做出更好的业务决策的任何人而设计。它适用于：

• 想要在不依赖数据分析师的情况下回答复杂问题的业务用户。
• 希望自动化分析并更快地向利益相关者提供洞察的数据团队。
• 寻求通过数据驱动的洞察来改善决策的初创公司和企业。

真实用例：

假设您是一名销售经理，并注意到企业收入下降。您可以询问 Scoop：“为什么上个季度企业收入下降了？”，而不是花费数天时间挖掘仪表板。

Scoop 将分析您的数据，并告诉您由于失去了两个主要客户，收入下降了 23%。它还会识别其他帐户中的警告信号，例如支持票证增加和功能采用率下降，从而使您可以采取积极措施。

将您的数据转化为可执行的洞察

Scoop Analytics 帮助企业超越传统仪表板，并获得对其业务问题的真正答案。借助其 AI 驱动的分析和无缝集成，您可以释放数据的全部潜力并推动更好的结果。