SheetQuery

SheetQuery：释放 Google Sheets 中 SQL 的强大功能

什么是 SheetQuery？

SheetQuery 将 SQL 的强大功能直接引入您的 Google Sheets，从而实现超越标准电子表格功能的高级数据分析和操作。它允许您对 Google Sheets 数据运行 SQL 查询，从而开启数据处理能力的新高度。

SheetQuery 如何工作？

SheetQuery 允许用户直接在 Google Sheets 中执行 SQL 查询。这包括：

1. 连接到 Google Sheets： SheetQuery 连接到您的 Google Sheets，将每个工作表视为一个数据库表。
2. 编写 SQL 查询： 用户编写 SQL 查询以提取、转换和操作数据。
3. 执行查询： SheetQuery 对 Google Sheets 中的数据执行这些 SQL 查询。
4. 查看结果： 查询结果直接显示在 Google Sheets 中，从而实现无缝集成和分析。

主要功能：

• 高级分析： 充分利用 SQL 的强大功能，连接或联合来自多个工作表的数据，应用窗口函数，并使用公共表表达式 (CTE)。
• 批量更新： UPDATE 语句支持 Google Sheets 中的高级批量更新，支持复杂的过滤、动态计算和高效的大规模修改。
• 批量删除： DELETE 语句提供了一种精确的方法来根据复杂条件删除行，与 Google Sheets 中的手动方法相比，可以实现高效且一致的数据管理。
• 批量插入： INSERT 语句使您可以将来自多个工作表的数据合并到一个工作表中，并从任何 API 导入 JSON 数据。
• 按需付费定价： 购买查询积分，以便在需要时使用该产品——无需每月订阅。

使用场景：

• 数据分析： 使用 SQL 连接和聚合分析来自多个工作表的数据。
• 数据清理： 使用 SQL 函数清理和转换数据。
• 报告： 使用 SQL 查询从您的 Google Sheets 数据生成报告。
• 数据集成： 使用 SQL 将来自外部 API 的数据导入到您的 Google Sheets 中。

SQL 操作

• SELECT 语句 SELECT 语句用于从一个或多个表中检索数据。这是一个例子：

  SELECT
      deps.Name AS Department,
      emps."Full Name" AS Employee,
      emps."Annual Salary" AS Salary,
      SUM("Annual Salary") OVER (
        PARTITION BY
          emps."Department Id"
      ) AS TotalSalaryPerDepartment
    FROM
      "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
    JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
    WHERE emps."Department Id" = deps.Id
  

• UPDATE 语句 UPDATE 语句支持 Google Sheets 中的高级批量更新，支持复杂的过滤、动态计算和高效的大规模修改。这是一个例子：

  UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
      SET Status = 'Overdue',
      LastUpdated = DATETIME('now'),
      OverdueReason = 'Missed deadline'
  WHERE DueDate < DATETIME('now')
    AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
    AND Priority IN ('High', 'Urgent')
  

• DELETE 语句 DELETE 语句提供了一种精确的方法来根据复杂条件删除行，与 Google Sheets 中的手动方法相比，可以实现高效且一致的数据管理。这是一个例子：

  DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
      WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND ProjectID IN (101, 102)
      AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
      AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
  

• INSERT 语句 INSERT 语句使您可以将来自多个工作表的数据合并到一个工作表中，并从任何 API 导入 JSON 数据。这是一个例子：

  INSERT INTO
      "A2:D2"
      SELECT
        json_extract(value, '$.flag') flag,
        json_extract(value, '$.cca3') cca3,
        json_extract(value, '$.name.common') name
      FROM
        json_each(
          fetch (
            'https://restcountries.com/v3.1/all'
          )
        )
  

定价

SheetQuery 采用按需付费的定价模式。每个查询花费 1 个积分，每个积分花费 0.02 美元。

SheetQuery 适合哪些人？

SheetQuery 非常适合：

• 数据分析师 需要对 Google Sheets 数据执行复杂的数据分析。
• 业务用户 需要从 Google Sheets 数据生成报告。
• 开发人员 需要将 Google Sheets 数据与其他应用程序集成。

为什么选择 SheetQuery？

SheetQuery 提供了一种强大而灵活的方式来分析和操作 Google Sheets 中的数据。凭借其 SQL 界面和按需付费的定价，SheetQuery 对于任何需要在 Google Sheets 中处理数据的人来说都是一个不错的选择。

通过使用 SheetQuery，用户可以释放其 Google Sheets 数据的全部潜力，并获得有价值的见解，否则这些见解将难以或不可能获得。