使用 Superagent 保护 AI Agent 的安全与合规

Superagent：AI 代理的运行时安全与合规

什么是 Superagent？

Superagent 是一个运行时防御平台，旨在保护 AI 代理免受提示注入、恶意工具调用和数据泄露的侵害。它提供专门训练的模型，为在生产环境中部署 AI 的组织提供实时安全保障并确保合规性。Superagent 获得了 Y Combinator 的支持，并且是开源的（MIT 许可），在 GitHub 上拥有超过 10,000 个星标，它提供低延迟且可用于生产环境的解决方案，部署简单。

Superagent 如何工作？

Superagent 采用三个关键模型来提供全面的安全保障：

Guard：检测并阻止不安全的输入、提示注入、恶意工具调用和后门，防止它们到达 AI 模型。它充当实时威胁拦截器，确保只有安全且经过验证的数据才能与您的 AI 代理交互。
Verify：持续检查模型输出与可信来源和企业策略的一致性，以确保每次生成的内容都真实且合规。此验证过程使 AI 输出与您已建立的标准和监管要求保持一致。
Redact：自动从文本、日志或文档中删除敏感数据，例如 PII（个人身份信息）、PHI（受保护的健康信息）和密钥。此编辑功能适用于结构化和非结构化数据，提供强大的数据保护层。

这些模型可作为独立的 API 使用，并且可以集成到现有的 AI 基础设施中，而无需进行大量的代码更改。Superagent 与语言无关，与框架无关，可与各种 LLM 提供商（包括 OpenAI、Anthropic 和开源模型）无缝协作。

主要特性和功能

实时保护：实时分析请求、响应和工具调用，在敏感数据离开您的环境之前将其删除。
威胁检测：在提示注入、后门和越狱发生时拦截它们，在运行时阻止恶意输入。
持续验证：根据可信来源验证模型响应，以确保准确性和合规性。
数据编辑：自动从文本、日志和文档中删除 PII、PHI 和密钥。
集成灵活性：通过 API、SDK（Python 和 TypeScript）和 CLI 进行集成，从而可以轻松地向任何系统添加安全性。
合规性支持：映射到欧盟 AI 法案、ISO/IEC 42001 和 NIST AI RMF 等框架，帮助组织满足监管要求。

为什么选择 Superagent？

增强的安全性：保护 AI 代理免受各种威胁，包括提示注入和数据泄露。
改进的合规性：确保 AI 输出与公司政策和监管标准保持一致。
无缝集成：与现有的 AI 堆栈协同工作，而无需进行大量的代码更改。
开源透明度：通过 Hugging Face 上提供的模型、评估数据集和基准测试，提供完全的透明度和控制。
可用于生产环境的性能：针对速度进行了优化，提供低延迟保护，而不会降低应用程序的速度。

Superagent 适用于谁？

Superagent 专为在生产环境中部署 AI 的组织而设计。常见的用例包括：

为已部署的代理提供运行时保护，防止提示注入和恶意工具调用。
持续验证，以确保模型输出与公司或监管来源保持一致。
输入/输出清理，在 AI 处理之前或之后自动编辑 PII 和敏感数据。

如何使用 Superagent？

Superagent 提供多种集成选项，以满足不同的需求：

API：通过单个 HTTP 请求向任何系统添加功能。它与语言无关，与框架无关，可在无需更改代码的情况下与现有基础设施协同工作。
SDK：用于无缝集成的原生 Python 和 TypeScript 库。通过类型化的响应和异步支持，将安全检查直接嵌入到您的应用程序中。
CLI：用于测试和自动化的命令行工具。在本地验证提示，与 CI/CD 管道集成，或者在您的工作流程中批量处理数据。

常见问题解答

什么是 Superagent？ Superagent 提供使 AI 安全且合规的功能。它提供三个专门训练的模型 - Guard、Verify 和 Redact - 可作为独立的 API 使用，以低延迟实时保护 AI 应用程序。
Guard、Verify 和 Redact 有什么作用？ Guard 检测并阻止不安全的输入、提示注入、恶意工具调用和后门，防止它们到达您的模型。Verify 根据您的企业来源和策略验证模型输出，以确保每次生成的内容都真实且合规。Redact 自动从文本、日志或文档中删除 PII、PHI 和密钥等敏感数据。
如何使用 Superagent？ 您可以通过我们的 API、SDK（用于嵌入到工作流程中的 Python 和 TypeScript 库）、CLI（用于测试和自动化的命令行工具）或 Playground（用于在集成之前探索功能的交互式 Web 界面）集成 Superagent 功能。请参阅我们的文档以获取详细的集成指南。
Superagent 会降低我的应用程序的速度吗？ 不会，这些模型针对生产速度进行了优化，并提供低延迟保护，从而确保代理和副驾驶在获得企业级安全性的同时保持快速。
Superagent 是开源的吗？ 是的，Superagent 已在 MIT 许可下发布，在 GitHub 上拥有超过 10k 个星标。模型、评估数据集和基准测试可在 Hugging Face 上找到，供希望获得完全透明度和控制的团队使用。

结论

Superagent 是一个强大的解决方案，可确保生产环境中 AI 代理的安全性与合规性。通过提供实时威胁检测、持续验证和自动数据编辑，Superagent 使组织能够充满信心地部署 AI。无论是通过其 API、SDK 还是 CLI，Superagent 都可以无缝集成到现有的 AI 堆栈中，从而在不牺牲性能的情况下提供增强的安全性与合规性。