Teachable Machine

什么是 Teachable Machine？

Teachable Machine 是 Google 开发的一款用户友好的、基于网络的工具，它可以简化机器学习模型的创建。它的设计宗旨是让每个人都能使用，无论他们是否有编程经验。该工具允许用户快速轻松地训练计算机识别图像、声音和姿势。

Teachable Machine 是如何工作的？

Teachable Machine 将机器学习过程简化为三个简单的步骤：

1. 收集： 将您的示例收集并组织成您希望计算机学习的不同类别或类型。
2. 训练： 使用收集的数据训练您的模型，并立即对其进行测试，看看它是否可以准确地对新示例进行分类。
3. 导出： 导出您训练好的模型，以便在您的项目中使用，包括网站、应用程序等。您可以下载模型或将其托管在网上。

你能教 Teachable Machine 什么？

Teachable Machine 在你教它什么方面提供了灵活性，允许你使用文件或实时捕获示例。它尊重你的工作流程，甚至提供了一个完全在设备上使用的选项，确保摄像头或麦克风数据永远不会离开你的计算机。以下是你能够教它的内容：

• 图像： 使用文件或你的摄像头对图像进行分类。
• 声音： 通过录制简短的声音样本对音频进行分类。
• 姿势： 使用文件或实时摄像头输入对身体姿势进行分类。

使用 Teachable Machine 创建的项目示例

• Tiny Sorter： 一个连接 Arduino 和 Teachable Machine 的 DIY 实验。
• Project Euphonia： Steve Saling 使用 Teachable Machine 通过面部表情进行交流。
• Teachable Snake： Vince MingPu Shao 使用摄像头、一张纸和 Teachable Machine 创建了一个游戏控制器。

Teachable Machine 适合谁？

Teachable Machine 适用于教育工作者、学生、艺术家、创客以及任何想要探索机器学习的可能性，而无需编码或复杂数学背景的人。它非常适合：

• 教育工作者： 以一种容易理解的方式介绍 AI 和机器学习的概念。
• 学生： 创建交互式项目并探索 AI 应用。
• 艺术家和创客： 将机器学习整合到创意项目和互动装置中。
• 开发者： 在更大的项目中实施机器学习模型之前，快速创建原型和测试。

为什么选择 Teachable Machine？

• 易用性： 无需编码或机器学习专业知识。
• 速度： 快速创建和训练模型。
• 灵活性： 可处理图像、声音和姿势。
• 集成： 模型与 JavaScript 环境兼容，并且可以导出为各种格式。
• 隐私： 可选择在设备上处理数据。

Teachable Machine 提供了一种理解和应用机器学习的实用方法。其直观的界面和简单的操作流程使其成为任何想要探索 AI 和机器学习世界的人的绝佳选择。

如何使用 Teachable Machine？

1. 前往 Teachable Machine 网站。
2. 选择一个项目类型：图像项目、音频项目或姿势项目。
3. 收集你的训练数据：上传图像、录制音频样本或使用你的摄像头捕获姿势。
4. 训练你的模型：单击“训练模型”按钮并等待训练过程完成。
5. 测试你的模型：使用预览面板测试你的模型和新的数据。
6. 导出你的模型：下载你的模型或将其托管在网上，以便在你的项目中使用。

常见问题

• 什么是 TensorFlow.js？ Teachable Machine 模型是真正的 TensorFlow.js 模型，可以在任何运行 JavaScript 的地方工作。
• 我可以离线使用 Teachable Machine 吗？ 是的，你可以选择完全在设备上使用它，而无需任何数据离开你的计算机。

通过提供一个简单、直观和易于访问的机器学习平台，Teachable Machine 使用户能够创建创新项目并探索 AI 在各个领域的潜力。无论您是希望在课堂上介绍 AI 概念的教师，还是希望将机器学习集成到您的创意活动中的艺术家，Teachable Machine 都提供了将您的想法变为现实所需的工具和资源。