UpTrain

UpTrain：消除猜测并自信地扩展 AI 的全栈 LLMOps 平台

什么是 UpTrain？ UpTrain 是一个全面的 LLMOps 平台，专为您的所有生产需求而设计，从评估到实验再到改进。 它可以帮助开发人员、产品经理和业务领导者以正确的方式构建生产级 LLM 应用程序。

UpTrain 是如何工作的？

UpTrain 提供一系列功能，以确保您的 LLM 应用程序的可靠性、效率和质量：

• 多样化的评估： 超过 20 个预定义的指标，并能够在 UpTrain 的可扩展框架内定义自定义指标。
• 系统化实验： 定量分数有助于做出明智的决策，消除猜测和主观性。
• 自动化回归测试： 针对每个提示、配置或代码更改，跨多样化的测试集进行自动化测试，并提供提示版本控制，以便轻松回滚。
• 根本原因分析： 隔离错误案例并识别常见模式，以促进更快的改进。
• 丰富的数据集： 通过捕获生产中遇到的边缘案例，帮助创建多样化的测试集并丰富现有数据集。

UpTrain 的主要特点：

• 企业级工具： 帮助更快地迭代并保持领先于竞争对手。
• 单行集成： 可以在 5 分钟内通过单个 API 调用集成。
• 高质量评估： 创新技术生成与人类高度一致（>90%）的分数。
• 成本效益： 以一小部分成本提供高质量和可靠的评分。
• 非常可靠： 可以处理 100 行、1 万行或数百万行数据而不会出现任何故障。
• 开源核心： UpTrain 的核心评估框架是开源的。

为什么选择 UpTrain？

UpTrain 解决了 LLM 应用程序开发中的关键挑战，包括：

• 评估： 确保 LLM 输出的质量和可靠性。
• 实验： 系统地测试和比较不同的提示、模型和配置。
• 监控： 跟踪 LLM 应用程序在生产中的性能并识别问题。
• 改进： 提供见解和工具，以提高 LLM 应用程序的准确性、效率和安全性。

UpTrain 适用于谁？

UpTrain 专为以下人员设计：

• 开发人员： 轻松构建、调试和改进 LLM 应用程序。
• 产品经理： 确保 LLM 应用程序在生产中的性能。
• 业务领导者： 通过可靠和高质量的 LLM 应用程序自信地扩展 AI。

您的 LLM 需要的保障措施

UpTrain 提供精确的指标来了解您的 LLM：

• 任务理解： Response relevancy, Structural Integrity, Completeness, Conciseness
• 上下文感知： Retrieval Quality, Hallucinations, Context Utilization
• 语言特征： Coherence, Toxicity, Fairness & Bias, Interestingness, Emotion & Tone
• 自定义： Guideline Adherence, Presence of certain keywords etc.
• 安全保障： System Prompt Leak, Jailbreak, Code Leak

如何使用 UpTrain？

1. 集成： 在 5 分钟内通过单个 API 调用集成 UpTrain。
2. 评估： 使用预定义或自定义指标来评估 LLM 应用程序的性能。
3. 实验： 系统地测试和比较不同的提示、模型和配置。
4. 监控： 跟踪 LLM 应用程序在生产中的性能并识别问题。
5. 改进： 使用 UpTrain 的见解和工具来提高 LLM 应用程序的准确性、效率和安全性。

UpTrain 提供了一个统一的平台来解决各种需求，无论您专注于提高任务理解、确保上下文感知还是防范潜在风险。

通过使用 UpTrain，您可以改进无法衡量的内容，并通过使用 UpTrain 的全栈 LLMOps 平台超越竞争对手。