Visnet

什么是 Visnet?

Visnet 是一个综合性的 AI 框架，旨在简化 AI 模型的开发和部署，特别是在神经网络、深度视觉系统和自然语言处理 (NLP) 领域。Visnet 的核心是提供一个 headless（无头）、multi-compatible（多兼容） 和 universal neural network interface（通用神经网络接口），使其成为各种 AI 应用的多功能工具。

Visnet 如何工作？

Visnet 作为一个通用兼容的框架，托管了一个面向服务的架构 (SOA)，其中包含与 NLP 和深度视觉系统相关的神经网络模型。Visnet 的主要组件包括：

• Modular Frontend（模块化前端）: 提供灵活且可定制的用户界面。
• Serverless Architecture（无服务器架构）: 确保可扩展性和高效的资源利用率。
• Multi-Compatibility（多兼容性）: 支持各种平台和环境。
• Vercel Deployment（Vercel 部署）: 简化部署流程。
• REST API | Websocket: 促进无缝通信和数据交换。

Visnet 的高性能网关包括：

• Universal ASGI Gateway（通用 ASGI 网关）
• DDOS Protection（DDOS 防护）
• IP Filtering（IP 过滤）

身份验证协议层提供：

• Oauth 2.0
• Pin Access（Pin 码访问）
• RSA Encryption（RSA 加密）
• Blacklisting（黑名单）

Visnet 集成了以下核心 AI 模型：

• Translation（翻译）
• License Plate Recognition（车牌识别）（在 30 fps 的单帧中最多支持 20 辆车）
• Face Feature Matching（人脸特征匹配）

主要特性和优势

• AI Inspection（AI 检测）: 使用 AI 实现自动化检测流程。
• Facial Feature Recognition（人脸特征识别）: 通过分析人脸特征进行识别、眼动追踪、情绪和年龄检测，提供防御级别的身份验证。
• Drone Structural Inspection（无人机结构检测）: 促进混凝土结构中结构缺陷的自主检测。
• Audio Transcription（音频转录）: 提供具有多语言支持的实时、高性能转录。
• License Plate Recognition（车牌识别）: 支持以 30 fps 的速度检测和识别每帧最多 20 辆车。

使用案例

Visnet 非常适合：

• Surveillance Systems（监控系统）
• Autonomous Drone Inspections（无人机自主检测）
• Advanced Image and Video Analysis（高级图像和视频分析）

Visnet 适用于谁？

Visnet 专为以下人员设计：

• Deep Vision Systems（深度视觉系统）的研究人员和专家。
• 寻求利用 AI 解决问题的行业。
• 寻求定制 AI 解决方案的组织。

为什么选择 Visnet？

• 10X ROI（10 倍投资回报率）: 提供显著的投资回报。
• End-to-End Development（端到端开发）: 提供全面的开发支持。
• Faster Development（更快的开发速度）: 加速 AI 模型开发过程。
• High Adoption（高采用率）: 确保易于集成和广泛使用。

专家团队

Visnet 由经验丰富的专业团队领导，包括：

• Sai Krishna Uppaluri (Co-Founder & CEO): 具有远见的领导者，拥有 La Sapienza 大学的 CSE 研究生学位。
• Govardhan Chitrada (Founder & CTO): 研究员和技术爱好者，拥有 La Sapienza 大学 AI & Robotics 学位。
• Madhu Babu Attada (COO): 商业发展和营销专家，对商业动态有深刻的理解。

结论

Visnet 因其多功能的架构、全面的功能集及其创始团队的专业知识而成为一个强大的 AI 框架。无论是实时音频转录、人脸识别还是无人机结构检测，Visnet 都能为各种行业和应用提供强大且可扩展的 AI 解决方案。它致力于创新，并专注于将 AI 与人类智能无缝集成，这使得 Visnet 成为 AI 技术发展中的关键参与者。