WhyLabs的AI可观测性和LLM安全性

WhyLabs AI Control Center

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类型:
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最后更新:
2025/08/17
资源描述:
WhyLabs提供AI可观测性、LLM安全性和模型监控。实时防护生成式AI应用,以降低风险。
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AI可观测性
LLM安全
MLOps
模型监控
whylogs

WhyLabs AI Control Center 概述

WhyLabs AI控制中心:AI可观测性和LLM安全

WhyLabs AI控制中心是什么? 前身为WhyLabs平台,它是一个开源项目,旨在确保AI应用程序的安全,尤其是在生成式AI时代,仅靠传统的可观测性是不够的。

主要特点:

  • 可观测性: 全面了解您的AI应用程序的健康状况,从数据质量到性能。
  • 安全性: 实时观察、标记和阻止安全风险。保护专有的LLM API和自托管LLM。
  • 优化: 使用精选的见解和数据集微调并持续改进AI应用程序。
  • 集成: 通过50多个集成,与任何云提供商和多云环境无缝集成。
  • 隐私保护: WhyLabs从不移动或复制您的模型原始数据,从而确保隐私和合规性。

如何使用WhyLabs:

  1. 集成: 将WhyLabs与您现有的AI和数据生态系统集成。
  2. 观察: 跨各种指标监视模型运行状况。
  3. 安全: 阻止有害交互、提示注入和数据泄露。
  4. 优化: 通过识别关键特征并解决偏差来提高模型性能。

为什么WhyLabs如此重要?

在AI时代,尤其是生成式AI和LLM,传统的模型监控是不够的。 WhyLabs为以下方面提供了强大的解决方案:

  • LLM安全: 保护您的应用程序免受提示攻击、数据泄露和幻觉的影响。
  • ML监控: 为传统AI模型启用MLOps最佳实践。
  • AI可观测性: 了解模型运行状况和性能的各个方面。

我在哪里可以使用WhyLabs?

WhyLabs用途广泛,可用于各个行业,包括:

  • 金融服务
  • 物流与制造业
  • 零售与电子商务
  • 医疗保健

主要组成部分:

  • whylogs: 一种用于数据记录的开放标准,可生成保护隐私的数据集摘要。
  • LangKit: 一种使用防护栏、评估和可观测性来监视和保护LLM的工具。
  • OpenLLMTelemetry: 基于LLM系统的实时跟踪和监视。

客户成功案例:

许多领先的AI团队都依赖WhyLabs。以下是一些示例:

  • Yoodli: 更有信心地更快地迭代新的实验和提示。
  • Airspace: 最大程度地降低关键货物供应链中的风险。
  • 财富500强金融科技公司: 受益于强大的数据隐私和快速提取。

立即开始使用WhyLabs,并以确定性运行AI!

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