WisBot

WisBot: 您的 AI 数据发现协作者

什么是 WisBot? WisBot 是一款 AI 驱动的工具，旨在将原始数据和一个问题转化为一个完整、可随时使用的解决方案。它可以在几分钟内生成已执行的 Jupyter Notebook、EDA 报告、训练好的机器学习模型和可部署的代码。它允许用户跳过繁琐的设置和调试过程，从而立即获得见解和结果。

主要特性：

• 自动化 EDA 和 ML： WisBot 自动化探索性数据分析 (EDA) 并训练多个机器学习 (ML) 模型。
• 已执行的 Jupyter Notebook： 用户可以获得完全运行的 Notebook，其中包含已完成的 EDA、训练好的模型和可用于发布的图表。
• 交互式聊天式迭代： 通过自然语言改进分析、添加新功能或探索不同的方法。
• 即时生成 Python 代码框架： 完整的存储库，包含 requirements.txt、Dockerfile、预处理脚本和部署配置。
• 研究集成： 访问并整合来自最新学术论文和研究出版物的发现。

WisBot 如何工作？

1. 上传并提问： 上传您的数据文件（CSV、JSON、PY），并用自然语言描述您的目标。例如：“分析客户流失并预测哪些客户可能会离开”。
2. AI 完成繁重的工作： WisBot 的 AI 处理数据清理、EDA、模型选择、训练、验证和可视化生成。
3. 获得完整的解决方案： 下载已执行的 Notebook、生产代码、部署配置和交互式报告。

您实际能获得什么

WisBot 提供具有实际结果、见解和训练模型的完整解决方案，而不仅仅是原始代码片段。

• 已执行的 Jupyter Notebook： 接收一个完全运行的 Notebook，其中包含已完成的 EDA、训练好的模型（例如，92.3% 的准确率）和可用于发布的图表。无需本地设置；一切都在云端运行。
• 交互式聊天式迭代： 与生成的 Notebook 协作，以通过自然语言改进分析并请求修改。在迭代数据科学工作流程时，查看实时更新。
• 即时生成 Python 代码框架： 提供完整的项目结构，包含 requirements.txt、Dockerfile、预处理脚本和部署配置。该代码已准备好投入生产，并遵循最佳实践。

使用案例：

• 研究： 从原始数据到研究见解，跳过设置，上传您的数据，描述您的假设，并获得一个完全执行的 Notebook，其中包含 EDA、模型训练和可用于发布的图表。
• ML 工程师： 获得完整的项目框架，包含 Docker 设置、requirements.txt 以及干净、模块化的代码。
• 数据分析师： 将电子表格转化为引人入胜的故事。获得可供高管使用的见解、美观的可视化效果和清晰的建议，而无需接触代码。
• 产品经理： 做出数据驱动的决策，而无需等待工程团队。测试假设、分析用户行为并立即创建 ML 功能原型。

为什么 WisBot 很重要？

WisBot 弥合了原始数据和可操作见解之间的差距。它使数据科学家、ML 工程师、数据分析师和产品经理能够快速探索数据、构建模型和部署解决方案。该平台的研究集成确保用户可以访问最新的技术和方法，从而获得更有效和基于证据的解决方案。WisBot 通过自动化繁琐的任务并提供简化的工作流程来节省时间和资源，使用户能够专注于从其数据中提取有意义的见解。

标准方法 vs. WisBot Data Science Engine

WisBot 是一款提供具有实际结果、见解和训练模型的完整解决方案的工具，而不是让您完成的家庭作业。