图像识别和视觉搜索 API - Ximilar

Ximilar

3.5 | 12 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/10/25
资源描述:
Ximilar 提供了一个视觉 AI 平台,其中包含用于图像识别和视觉搜索的 API。使用现成的或自定义的 AI 解决方案自动化图像处理、标记和搜索。用于构建和部署视觉 AI 的无代码平台。
分享:
图像识别 API
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计算机视觉
AI 图像处理

Ximilar 概述

Ximilar: 面向企业的视觉 AI

Ximilar 是一个无需代码的计算机视觉平台,它通过 API 提供现成的和定制的图像识别与视觉搜索解决方案。它允许各种规模的企业自动化和简化图像处理任务,从而节省时间和资源。

什么是 Ximilar?

Ximilar 是一个用于视觉数据的多合一套件,使用户无需编码即可自动化和简化图像处理。它提供了一系列预训练工具以及添加自定义标签和功能的能力。

Ximilar 如何工作?

Ximilar 的平台通过为用户提供以下能力来工作:

  • 测试和构建无需代码的 AI: 免费注册,上传图像,并试用该平台。
  • 标记数据: 为了计算机视觉模型,高效地注释图像。
  • 组合模型: 将现成的和定制的 AI 模型集成到模块化流程中。
  • 通过 API 连接: 使用 REST API 设置平台并将其集成到应用程序和网站中。

主要特点和优势

  • 现成的视觉 AI 演示: 从适用于时尚、家居装饰、库存照片和收藏品等各种行业的现成解决方案中进行选择。
  • 定制 AI 解决方案: 使用自定义标签、对象类别、属性、分类或语言来定制平台。
  • 无需代码的计算机视觉平台: 构建和部署无需编码的视觉 AI。
  • 节省时间: 一键部署预训练工具,或添加自定义标签和功能。
  • 每月订阅: 选择针对流量和需求优化的计划。
  • 轻松访问: 通过 API 连接并实施到应用程序、网站或基础设施中。
  • 模块化结构: 在复杂的序列中组合预训练和自定义模型。

用例

Ximilar 可用于各种应用,包括:

  • 体育和交易卡识别: 自动发现、分析和分级收藏的体育卡和交易卡游戏 (TCG)。
  • 时尚检测、标记和描述: 识别时尚商品,生成产品标题和描述。
  • 库存照片标记和相似性搜索: 准确识别照片、人物、面孔和对象,并提供相似的视觉内容。
  • 房地产分类器: 自动化处理房地产、房间、室内设计、家居用品和家具的照片。

为什么选择 Ximilar?

  • 人类专业知识,AI 一致性: 受益于行业专家构建的可靠、经济高效的无需代码平台。
  • 透明度和安全性: 使用安全的 AI 软件,最大限度地保护数据隐私,并将训练数据存储在受 GDPR 保护的欧盟服务器上。

客户评价

  • Reza Farshey 博士,Endogenie 首席执行官: “我们使用 Ximilar 的平台构建了一个分析 X 射线医疗图像的模型……Ximilar 提供的支持非常棒。”
  • Damo Bowland,TCG Sync 首席执行官: “Ximilar 一直是我们卡片识别需求的绝佳合作伙伴……该团队的反应非常迅速。”
  • Zajzon Bodó,Babyndex 首席执行官: “Babyndex 使用 Ximilar 的图像识别和 Annotate,这非常出色。我可以自己轻松设置他们的服务。”

定价

Ximilar 提供针对流量和需求优化的每月订阅。有关更多详细信息,请参见定价页面。

Ximilar 适合谁?

Ximilar 适用于各种规模的企业,这些企业希望利用视觉 AI 来自动化和简化图像处理任务。它尤其适用于:

  • 电子商务企业
  • 库存照片提供商
  • 房地产公司
  • 收藏品市场

Ximilar 入门

要开始使用 Ximilar,您可以注册一个免费帐户,然后开始使用您自己的图像测试该平台。该平台提供了广泛的文档和 API 文档,以帮助您将其集成到现有系统中。

如何使用 Ximilar

  1. 免费注册: 在 Ximilar 网站上创建一个帐户。
  2. 上传图像: 将您的图像上传到平台。
  3. 探索预训练模型: 在您的图像上测试现有的 AI 模型。
  4. 自定义模型(可选): 通过标记您的数据来创建自定义模型。
  5. 通过 API 连接: 使用提供的 API 将模型集成到您的应用程序中。

自动化图像处理的最佳方法?

Ximilar 通过其无需代码的平台和预训练的 AI 模型,为自动化图像处理提供了一个全面的解决方案。通过利用 Ximilar,企业可以节省时间、降低成本并提高图像处理任务的准确性。

常见问题

  • 图像识别如何工作?
  • 什么是视觉搜索?
  • AI 收藏品识别可以识别哪些收藏品?
  • Ximilar 如何简化图像处理任务并降低成本?
  • 典型的视觉搜索应用程序有哪些?
  • Ximilar 的视觉 AI 是否能够处理大型数据集和复杂图像?
  • Ximilar 如何处理隐私和数据保护问题?
  • Ximilar 支持哪些类型的图像和格式?
  • 图像识别过程有多快和高效?

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