ZETIC.MLange

ZETIC.ai: 构建零成本的设备端 AI 应用

什么是 ZETIC.ai?

ZETIC.ai 提供一个平台，主要通过其名为 ZETIC.MLange 的服务，允许开发者直接在设备上构建和部署 AI 应用，而无需依赖 GPU 服务器。 这种方法旨在通过利用无服务器 AI 来降低与 AI 服务相关的成本并增强数据安全性。

ZETIC.MLange 的主要特性和优势

• 成本降低: 通过在设备上运行 AI 模型，ZETIC.MLange 显著减少或消除了对昂贵 GPU 服务器的需求，从而大幅节省成本。
• 增强的安全性: 在设备上处理数据可确保敏感信息保持安全和私密，从而避免与基于云的 AI 解决方案相关的潜在风险。
• 性能优化: ZETIC.MLange 利用 NPU（神经处理单元）的利用率来实现更快的运行时性能，而不会牺牲准确性。 据称，它比基于 CPU 的解决方案快 60 倍。
• 自动化管线: 该平台提供了一个自动化管线，有助于设备端 AI 模型库的实现。 它在大约 6 小时内将 AI 模型转换为随时可用的 NPU 驱动的软件库。
• 广泛的设备兼容性: ZETIC.ai 在 200 多个边缘设备上对其解决方案进行基准测试，从而确保广泛的兼容性以及在各种硬件平台上的优化性能。

ZETIC.MLange 是如何工作的？

ZETIC.MLange 自动化了转换和优化 AI 模型以在目标设备上高效运行的过程。 这包括：

1. 模型上传: 用户将其现有的 AI 模型上传到平台。
2. 自动转换: 然后，该平台将模型转换为随时可用的 NPU 驱动的 AI 软件库，该库针对目标设备进行了优化。
3. 部署: 然后可以将优化后的模型直接部署在设备上，从而实现设备端 AI 处理。

ZETIC.MLange 适用于哪些人？

ZETIC.MLange 专为以下人员设计：

• 希望降低基础设施成本的 AI 服务提供商。
• 寻求安全和私有 AI 解决方案的开发人员。
• 希望优化边缘设备上 AI 性能的组织。

为什么 ZETIC.MLange 很重要？

随着 AI 变得越来越普遍，对高效且经济高效的部署解决方案的需求也在增长。 ZETIC.MLange 通过启用设备端 AI 处理来满足这一需求，从而提供诸多优势，包括降低成本、增强安全性和提高性能。

如何开始使用 ZETIC.MLange？

要开始使用 ZETIC.MLange，您可以：

1. 准备您的 AI 模型。
2. 运行 ZETIC.MLange 服务。
3. 在您的目标设备上部署优化后的模型。

开始使用该服务无需提供付款信息。