Loops

Loops: KI-gestützte Datenanalyse für ungesehenes Wachstum

Was ist Loops? Loops ist eine KI-gestützte Datenanalyseplattform, die entwickelt wurde, um verborgenes Wachstumspotenzial in Ihren Produktdaten freizusetzen und Ihre KPI-Leistung nahtlos zu verbessern. Es bietet tiefe, genaue kausale Einblicke durch seinen KI-Analyse-Agenten, Scout.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• KI-Analyse-Agent (Scout):
  • Ermöglicht Benutzern, Fragen zu stellen und sofort Einblicke zu gewinnen. Verstehen Sie Änderungen in Konversion, Kundenbindung oder Monetarisierung, identifizieren Sie Gründe für Benutzerausstiege in Funnels und decken Sie kausale Treiber auf, die KPIs beeinflussen.
  • Liefert Agentic KI-gestützte Warnmeldungen und Einblickszusammenfassungen über Slack, MS Teams und E-Mail.
  • Bietet Self-Service-Analysen für Stakeholder und befreit Analysten, sich auf eingehende Forschung und Wachstumschancen zu konzentrieren.
  • Im Gegensatz zu typischen GenAI-Tools liefert Scout genaue, kausale Einblicke, denen Sie vertrauen können.
• KPI-Überwachung und Ursachenanalyse:
  • Verfolgt und identifiziert KPI-Rückgänge in Echtzeit, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Stunden mit der Identifizierung der Ursache zu verbringen.
  • Ermittelt die Ursachen, wie z. B. Änderungen im Traffic und neue Feature-Releases.
• Hypothesenpriorisierung:
  • Hilft bei der Priorisierung von Hypothesen mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit und verbessert so die Erfolgsrate von Produktänderungen.
• Wirkungsmessung:
  • Misst genau die Auswirkungen von Änderungen und bietet eine Genauigkeit von über 80 % bei der Messung der Auswirkungen von Produkt-Releases im Vergleich zu realen A/B-Tests.

Wie funktioniert Loops?

1. Verbinden Sie sich mit Ihren Data Warehouses und Analyselösungen.
2. Wählen Sie die KPIs aus, die Sie maximieren möchten.
3. Beginnen Sie, Einblicke in Ihre größten Chancen zu erhalten.

Warum ist Loops wichtig?

Loops hilft Unternehmen:

• Analytics-Ressourcen zu beschleunigen: Ein Analyst kann die Arbeit von fünf Data Scientists erledigen.
• KPIs zu maximieren: Steigern Sie die Konversion, Kundenbindung und Umsatzkennzahlen.
• Bemühungen dort zu konzentrieren, wo sie am wichtigsten sind: Verbessern Sie die Genauigkeit bei der Messung der Auswirkungen von Produkt-Releases.

Für wen ist Loops geeignet?

Loops bietet Lösungen für:

• Datenanalysten: Sie werden mit Werkzeugen ausgestattet, um effizient tiefe Einblicke zu gewinnen.
• Produktmanager: Sie werden dabei unterstützt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um die Produktleistung zu optimieren.

Beispiel aus der Praxis:

Noa Kind, Senior Group Product Manager, hebt den Vorteil von Loops in der vorläufigen Phase der Identifizierung von Hypothesen mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit hervor. Loops ermöglicht es ihrem Team, die Erfolgsrate von Produktänderungen zu verbessern und sich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt.

Loops ROI:

• 80+% Erfolgsrate bei Experimenten
• 20-200 % Steigerung der Konversions-, Kundenbindungs- und Umsatzkennzahlen
• 80+% Genauigkeit bei der Messung der Auswirkungen von Produkt-Releases

Wo kann ich mehr über Loops erfahren?

• Offizielle Website: Besuchen Sie die offizielle Loops Website für detaillierte Informationen, Fallstudien und Integrationsdetails.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Loops eine leistungsstarke KI-gesteuerte Datenanalyseplattform ist, die es Unternehmen ermöglicht, Wachstumschancen zu erschließen, indem sie genaue kausale Einblicke bietet, die KPI-Überwachung rationalisiert und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht. Durch die Verwendung von Scout, dem AI Analytics Agent, können Stakeholder Self-Service-Analysen erhalten, sodass sich Analysten auf tiefere Recherchen und strategische Initiativen konzentrieren können.