Hex

Was ist Hex?

Hex ist ein innovativer, KI-gestützter Analytics-Arbeitsplatz, der über traditionelle Dashboards hinausgeht und Teams eine nahtlose Zusammenarbeit bei der Datenexploration, Analyse und Entscheidungsfindung ermöglicht. Speziell für moderne Daten-Teams entwickelt, kombiniert Hex die Flexibilität von Notebooks mit KI-gestützten Tools, um Nutzern das Abfragen, Visualisieren und Handeln mit Daten zu erleichtern – ohne die Silos, die herkömmliche Tools plagen. Egal ob Sie ein Data Scientist sind, der in komplexe Modelle eintaucht, oder ein Business Analyst, der schnelle Erkenntnisse sucht: Hex bietet eine einheitliche Plattform, auf der Python, SQL und No-Code-Schnittstellen harmonisch zusammenwirken.

Im Kern behebt Hex die Einschränkungen fragmentierter Analytics-Umgebungen, indem es einen zentralen Ort für Notebooks, Data-Apps und selbstbedienende Exploration bietet. Vertraut von führenden Unternehmen wie Notion, ClickUp und StubHub, ermächtigt Hex Nutzer, rohe Daten in handlungsrelevante Intelligenz umzuwandeln und eine Kultur datenbasierter Entscheidungen in Organisationen zu fördern.

Wie funktioniert Hex?

Hex agiert als kollaborative, KI-verstärkte Plattform, die nahtlos in Ihren bestehenden Daten-Stack integriert wird. Der Prozess beginnt mit sofortigen Verbindungen zu beliebten Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery und dbt, die es Nutzern ermöglichen, Daten mühelos über Out-of-the-Box-Integrationen oder flexible APIs zu importieren. Sobald verbunden, entfaltet sich der Arbeitsplatz in mehrere Schlüsselkomponenten:

• Notebooks für tiefgehende Analysen: Hex' Notebooks verbinden SQL-Abfragen, Python-Skripte und No-Code-Visualisierungen in einer Multiplayer-Umgebung. Nutzer können zwischen Code- und visuellen Tools wechseln, ohne den Kontext zu verlieren, was explorative Analysen von ad-hoc-Fragen bis hin zu umfassenden Untersuchungen ermöglicht. Beispielsweise können Sie eine SQL-Abfrage ausführen, um Daten zu holen, Python für Machine-Learning-Vorhersagen anwenden und Ergebnisse sofort visualisieren – alles in Echtzeit-Kollaboration mit Teammitgliedern.

• KI und Agents für intelligente Unterstützung: Angetrieben von führenden Large Language Models (LLMs), übersetzen Hex' Notebook Agent und konversationelle Schnittstelle natürliche Sprachprompts in handlungsrelevante Abfragen, Diagramme und Erkenntnisse. Fragen Sie „Was ist der Trend beim Kundenabwanderungsverhalten?“ und die KI erzeugt SQL- oder Python-Code, semantische Modelle sorgen für Datenkonsistenz, und Ergebnisse erscheinen in Sekunden. Diese agentische Selbstbedienung reduziert die Abhängigkeit von technischen Experten und macht fortgeschrittene Analytics für alle zugänglich.

• Data-Apps für interaktive Erlebnisse: Verwandeln Sie statische Analysen in dynamische, teilbare Apps mit Drag-and-Drop-Komponenten. Fügen Sie Benutzereingaben hinzu, ermöglichen Sie Write-Backs zu Datenbanken und integrieren Sie Live-Modelle für Echtzeit-Interaktionen. Dies macht Einmal-Explorationen zu wiederverwendbaren Bausteinen, verkürzt Feedback-Schleifen und beschleunigt Entscheidungen.

• Selbstbedienende Exploration: Für nicht-technische Nutzer bietet Hex' Explore-Funktion eine Point-and-Click-Schnittstelle auf Basis gouvernierter, semantischer Datenmodelle. Business-Teams können filtern, pivotieren und drillen, ohne Code zu schreiben, während Daten-Teams die Kontrolle über Definitionen und Qualität behalten.

Sicherheit ist von Grund auf integriert, mit SOC2-Konformität, HIPAA-Unterstützung, SSO über Okta oder Azure AD und Optionen für Single-Tenant- oder Private-Cloud-Deployments. Versionskontrolle, Echtzeit-Kommentierung und GitHub-Exports gewährleisten Nachverfolgbarkeit und Teamabstimmung.

Kernfunktionen von Hex

Hex zeichnet sich durch seine Suite an Funktionen aus, die auf kollaborative Intelligenz zugeschnitten sind:

• Integriertes Toolkit: Kein Tool-Hopping mehr – abfragen mit SQL/Python, vorhersagen mit ML-Bibliotheken, Daten transformieren und interaktiv visualisieren in einem Notebook.
• Magische KI-Integration: Prompt-basierte Unterstützung für Code-Generierung, Datenzusammenfassung und Anomalie-Erkennung, die LLMs für Genauigkeit und Geschwindigkeit nutzt.
• Multiplayer-Kollaboration: In Echtzeit bearbeiten, vertrauenswürdige Daten endorsen und wiederverwendbare Komponenten aufbauen, um Anstrengungen über Projekte zu skalieren.
• Semantische Modelle und vertrauenswürdige Daten: Konsistente Metriken einmal definieren, überall wiederverwenden und zuverlässige Selbstbedienung ohne Governance-Probleme freisetzen.
• Sofortige Integrationen: Verbinden Sie sich mit dbt für Metadaten, Snowpark für skalierbare Python-Ausführung und Orchestrierungstools wie Airflow für Workflows.
• Eingebettete Analytics: Apps sicher in Kundenportale oder interne Tools einbetten und maßgeschneiderte Daten-Erlebnisse bieten.

Diese Funktionen machen Hex ideal für alles von explorativer Datenanalyse bis hin zur Operationalisierung von Data-Science-Projekten.

Haupt-Use-Cases und praktischer Wert

Hex glänzt in Szenarien, in denen Geschwindigkeit, Kollaboration und Skalierbarkeit entscheidend sind:

• Datenexploration und Ad-Hoc-Analyse: Teams können Ideen schnell prototypen, wie Sentiment-Analyse von Kundenfeedback oder Zeitreihen-Vorhersagen für Verkaufstrends, mit Vorlagen für Datenclustering, NLP oder KPI-Dashboards.

• Aufbau interaktiver Data-Apps: Marketing-Teams verwandeln verstreute Metriken in Wachstumschancen-Dashboards, während Vertrieb sie für Pipeline-Vorhersagen nutzt. Customer Success baut Health-Views auf, um Abwanderung vorherzusagen, wie bei ClickUp's Millionensparungen durch präzise Modelle.

• Selbstbedienende Ermächtigung: Nicht-technische Nutzer in Produkt- oder Engineering-Teams erkunden Daten unabhängig und befreien Daten-Spezialisten für strategische Arbeit. Notion nutzt Hex beispielsweise, um Daten-Zugang zu demokratisieren und jedem die Beantwortung von Fragen ohne SQL-Expertise zu ermöglichen.

• Enterprise-Scale-Analytics: Für größere Organisationen unterstützt Hex eingebettete Erlebnisse und KI-gestützte Agents für komplexe Workflows, wie Huckberry's Nachschubmodelle, die über eine Million Wert generieren.

Der praktische Wert ist klar: Hex beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis, reduziert Kosten durch Minimierung ad-hoc-Anfragen und steigert die Glaubwürdigkeit von Daten-Outputs. Nutzer berichten, dass sie Analysen schneller erstellen, Analytics dezentralisieren und sich auf hochimpact-Projekte konzentrieren – letztendlich Umsatz und Effizienz steigern.

Für wen ist Hex?

Hex ist für datenorientierte Teams in dynamischen Umgebungen konzipiert:

• Daten-Leiter und Analysten: Um Selbstbedienung zu skalieren, Governance durchzusetzen und tiefgehende Tauchgänge ohne Silos zu kollaborieren.
• Produkt- und Marketing-Profis: Für dateninformierte Strategien, von Nutzersegmentierung bis Leistungsverfolgung.
• Vertriebs- und Customer-Success-Teams: Klare Views für Vorhersagen, Health-Scores und proaktive Interventionen erstellen.
• Ingenieure und Entwickler: Python/SQL-Integrationen für ML, Automatisierung und App-Entwicklung nutzen.

Es eignet sich besonders für mittelgroße bis große Unternehmen, die Warehouses wie Snowflake nutzen, wo cross-funktionaler Dateneinsatz zentral ist. Sogar Startups profitieren von der kostenlosen Stufe für schnelles Prototyping.

Warum Hex wählen?

In einem überfüllten Analytics-Markt differenziert sich Hex durch seinen AI-nativen Ansatz und Fokus auf Kollaboration. Im Gegensatz zu starren BI-Tools unterstützt es den gesamten Analytics-Lebenszyklus – von der Frage bis zur App – in einem sicheren, skalierbaren Raum. Kundenstories heben den Impact hervor: StubHub hat Stacks für Geschwindigkeit neu ausgerichtet, Modern Treasury nicht-daten-Teams ermächtigt und Om1 Snowflake-Workflows aufgetankt.

G2-Bewertungen loben die Benutzerfreundlichkeit für Business-Nutzer und Nachhaltigkeit für Daten-Teams. Mit Vorlagen für gängige Aufgaben wie explorative Analyse oder Datenvisualisierung ist der Einstieg unkompliziert: Verbinden Sie Ihre Daten, erkunden Sie ein Notebook und bauen Sie auf.

Beste Wege, um mit Hex zu starten

1. Kostenlos anmelden: Verbinden Sie sich mit Ihrem Warehouse und probieren Sie vorgefertigte Vorlagen für Sentiment-Analyse oder KPI-Dashboards aus.
2. KI-Funktionen erkunden: Nutzen Sie den Notebook Agent für prompt-basierte Abfragen, um sofortigen Wert zu sehen.
3. Bauen und Teilen: Wandeln Sie ein Notebook in eine Data-App um und kollaborieren Sie in Echtzeit.
4. Mit Enterprise-Optionen skalieren: Fordern Sie ein Demo für benutzerdefinierte Integrationen und Sicherheits-Setups an.

Hex ist nicht nur ein Tool – es ist ein Arbeitsplatz, der verändert, wie Teams mit Daten interagieren, und Analytics zu einem Team-Sport macht, der messbare Geschäftsergebnisse liefert.