
Clips AI
Übersicht von Clips AI
Clips AI: KI-Videoumwandlung für Entwickler
Was ist Clips AI? Clips AI ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die lange Videos automatisch in ansprechende Clips umwandelt. Sie ist auf audioczentrierte und narrative Inhalte wie Podcasts, Interviews, Reden und Predigten zugeschnitten. Mit nur wenigen Codezeilen können Sie Videos in mehrere Clips segmentieren und deren Seitenverhältnis von 16:9 auf 9:16 ändern.
Hauptmerkmale:
- Automatische Clips: Verwendet die Transkriptanalyse, um wichtige Segmente im Video zu identifizieren.
- Intelligente Größenänderung: Ändert die Größe von Videos dynamisch, um sich auf den aktuellen Sprecher zu konzentrieren, und wandelt das Video in verschiedene Seitenverhältnisse um.
So verwenden Sie Clips AI:
Installation:
Installieren Sie Python-Abhängigkeiten mit pip:
pip install clipsai pip install whisperx@git+https://github.com/m-bain/whisperx.git
Installieren Sie
libmagic
undffmpeg
.
Erstellen von Clips:
Transkribieren Sie das Video mit WhisperX (in Clips AI integriert).
Verwenden Sie
ClipFinder
, um basierend auf der Transkription Clips zu identifizieren und zu erstellen.from clipsai import ClipFinder, Transcriber transcriber = Transcriber() transcription = transcriber.transcribe(audio_file_path="/abs/path/to/video.mp4") clipfinder = ClipFinder() clips = clipfinder.find_clips(transcription=transcription) print("StartTime: ", clips[0].start_time) print("EndTime: ", clips[0].end_time)
Größe eines Videos ändern:
Für die Sprecherdiarisierung (mit Pyannote) ist ein Hugging Face-Zugriffstoken erforderlich.
from clipsai import resize crops = resize( video_file_path="/abs/path/to/video.mp4", pyannote_auth_token="pyannote_token", aspect_ratio=(9, 16) ) print("Crops: ", crops.segments)
Warum ist Clips AI wichtig?
Clips AI vereinfacht den Prozess der Umwandlung langer Videos in kurze, ansprechende Clips, die für Plattformen wie TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts geeignet sind. Es spart Zeit und Mühe, indem es den Clipping- und Größenänderungsprozess automatisiert.
Wo Sie weitere Informationen finden:
- GitHub: https://github.com/
- Demo:
- Schnellstart:
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