Cognee

Cognee: Die AI-Memory-Engine für zuverlässige AI-Agenten

Was ist Cognee? Cognee ist eine AI-Memory-Engine, die entwickelt wurde, um AI-Agenten eine zuverlässige Memory bereitzustellen und eine fortschrittlichere Alternative zu traditionellen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Methoden zu bieten. Sie konzentriert sich auf die Entwicklung von Kontexten durch modulare Memory-Schichten und eignet sich für verschiedene Branchen, von Bauwesen über Bildung bis hin zu Finanzen.

Wie funktioniert Cognee?

Cognee funktioniert durch die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter unstrukturierte und strukturierte Datenformate wie PDFs, Dokumente, Bilder, Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken und Audiodateien. Es unterstützt über 30 Datentypen.

Hier ist eine Aufschlüsselung des Prozesses:

1. Daten aufnehmen: Cognee unterstützt über 30 Datentypen aus unstrukturierten und strukturierten Quellen.
2. Einbetten, Strukturieren & Speichern: Benutzer können ihren bestehenden Stack verwenden, einschließlich Vektor-Datenbanken, Graph-Datenbanken und Modellen, mit Unterstützung für über 17 Optionen.
3. Interagieren: Cognee bietet genaue Antworten über Cognee-Schnittstellen wie Cognee Cloud, SDK, MCP und andere native Integrationen.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Modulare Memory-Schichten: Cognee verwendet modulare Memory-Schichten, die auf Agenten-bezogenen Kontext zugeschnitten sind.
• Kontext-Engineering: Es ermöglicht Kontext-Engineering mit Ontologien und benutzerdefinierten Regeln.
• CodeGraph-Kontext: Speziell für Coding-Copiloten entwickelt.
• Vielseitige Integrationen: Es bietet native Integrationen über Cognee Cloud, SDK, MCP und mehr.
• Datenkontrolle: Cognee kann auf Ihren eigenen Systemen bereitgestellt werden, um die vollständige Kontrolle über Ihre Daten zu gewährleisten.

Anwendungsfälle

Cognee kann in verschiedenen B2B- und B2C-Szenarien eingesetzt werden:

• Politikgestaltung: Verwandelt verstreute Forschung in evidenzbasierte Antworten mit Click-Through-Zitaten und liefert strukturierte Einblicke aus PDFs.
• Bildung: Verbindet Studenten in Lernnetzwerken, indem Nähe und akademische Ähnlichkeit abgebildet werden, wodurch natürliche Gruppen identifiziert und gleichzeitig die Privatsphäre gewahrt wird.

Warum Cognee wählen?

• Erhöhte Genauigkeit: Durch die Verwendung von Graph-nativer Memory verbessert Cognee die Genauigkeit der Informationsabfrage.
• Flexibilität: Cognee lässt sich in bestehende Stacks integrieren, einschließlich Vektor-Datenbanken, Graph-Datenbanken und verschiedenen Modellen, was eine nahtlose Integration ermöglicht.
• Kontrolle und Sicherheit: Cognee wird auf Ihren eigenen Systemen bereitgestellt und gewährleistet so vollständige Datenkontrolle und Einhaltung der Vorschriften.

Preisoptionen

Cognee bietet verschiedene Preisstufen:

• Cognee Open Source: Kostenlos, mit einer Lizenz zur Nutzung von Cognee Open Source.
• On-Prem-Abonnement: $3500 pro Monat, einschließlich allem im kostenlosen Plan sowie On-Prem-Bereitstellung und praktischer Unterstützung.
• Cloud-Abonnement: $25 pro Monat (Beta-Preis), einschließlich einer vollständig gehosteten Cloud-Plattform und automatisierter Skalierung.

Cognee Community

Cognee hat eine aktive Community von Mitwirkenden und Benutzern, die ihre Erfahrungen austauschen und Feedback geben. Das Team beantwortet aktiv Anfragen und bietet Unterstützung und schätzt den innovativen und Open-Source-Charakter des Tools.

Testimonials aus der Praxis

• Nemanja Bibic, Head of Data bei Knowunity: Erfolgreich eine Lösung prototypisch entwickelt, um die Nähe und Beziehungen der Benutzer innerhalb von zwei Tagen mit Cognee auf 40.000 Studenten zu verstehen.
• Marko Lazić, CEO bei Luccid: Optimierter Workflow durch den Aufbau einer kundenspezifischen Wissensdatenbank mit Bauvorschriften und -bestimmungen mit Cognee.
• Orr Kowarsky, CEO bei Dynamo: Verbesserte Kundendaten und bot personalisierten Support mit Cognee.
• Ferdinand Biere, CEO bei DeepMetis: Implementierte AI-Memory-Funktionen On-Prem, wodurch die Genauigkeit der Informationsabfrage erhöht wurde, ohne sich um Datenbankkonfigurationen sorgen zu müssen.

Für wen ist Cognee geeignet?

Cognee ist für Unternehmen und Forscher gedacht, die fortschrittliche AI-Memory-Lösungen implementieren möchten, die eine bessere Genauigkeit, Kontrolle und Integrationsmöglichkeiten als herkömmliche RAG-Systeme bieten. Es ist besonders nützlich für:

• Unternehmen, die große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten verwalten.
• AI-Entwickler, die hochentwickelte AI-Agenten entwickeln.
• Forscher, die nachweisbare und evidenzbasierte Erkenntnisse benötigen.

Zusammenfassend bietet Cognee eine robuste und vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre AI-Infrastruktur mit zuverlässigen und genauen Memory-Funktionen verbessern möchten. Ob durch sein Open-Source-Angebot oder seine abonnementbasierten Cloud- und On-Premise-Optionen, Cognee bietet einen Weg, das volle Potenzial von AI-Agenten auszuschöpfen, indem es die Schnittstelle zwischen Wissensgraphen und großen Sprachmodellen optimiert. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das strukturiertes Wissen und dynamische Memory nutzt, um zuverlässigere und intelligentere AI-Anwendungen zu entwickeln.