Kundenverhalten vorhersagen - Faraday

Faraday

3.5 | 565 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/08/16
Beschreibung:
Faraday sagt das Kundenverhalten mithilfe einer entwicklerfreundlichen API voraus und ermöglicht so leistungsstarke prädiktive Kundenerlebnisse. Daten, KI und Automatisierung für Ihr Team.
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KI
Kundenverhalten
Predictive Analytics

Übersicht von Faraday

Was ist Faraday?

Faraday ist eine Plattform zur Vorhersage des Kundenverhaltens, die für Data-Science- und Engineering-Teams entwickelt wurde. Sie bietet die Tools und die Infrastruktur, die benötigt werden, um bahnbrechende Kundenerlebnisse durch Daten, KI und Automatisierung zu schaffen. Egal, ob Sie Point-and-Click-Oberflächen oder APIs bevorzugen, Faraday bietet die Flexibilität, Vorhersagen in Ihre Workflows zu integrieren.

Hauptmerkmale:

  • Datenerfassung und Integrationen: Verbinden Sie sich mit bestehenden Datenquellen wie Snowflake, BigQuery, Postgres und S3.
  • Integrierte Verbraucherdaten: Greifen Sie auf 1.500 Attribute zu, um Ihre Kundenprofile anzureichern.
  • ML-Vorhersagen: Nutzen Sie integrierte Modelle für maschinelles Lernen für wichtige Verhaltensweisen.
  • Bias Management: Stellen Sie eine sichere und verantwortungsvolle KI mit integrierter Bias-Erkennung und -Minderung sicher.
  • Echtzeit- und Batch-Inferenz: Stellen Sie Vorhersagen in Echtzeit oder in Batch-Prozessen bereit.

Wie verwende ich Faraday?

  1. Verbinden Sie sich mit Ihren Daten: Verwenden Sie POST /connections, um sich mit Ihren Datenquellen zu verbinden.
  2. Importieren Sie Ihre Daten: Erstellen Sie Datensätze mit POST /datasets und ordnen Sie Spalten für Personen und Ereignisse zu.
  3. Erstellen Sie Kohorten: Definieren Sie Schlüsselgruppen (z. B. Leads, Kunden) mit POST /cohorts.
  4. Deklarieren Sie Vorhersageziele: Verwenden Sie integrierte Ziele wie „Wahrscheinlichkeit der Konvertierung“ mit POST /outcomes.
  5. Definieren Sie Bereiche: Wählen Sie eine Population und eine Nutzlast mit POST /scopes aus.
  6. Stellen Sie Vorhersagen bereit: Fügen Sie Ziele für verschiedene Bereitstellungsziele mit POST /targets hinzu.

Warum ist Faraday wichtig?

Faraday hilft Ihnen, den Kampf um das maschinelle Lernen zu vermeiden, sodass Sie sich auf Ihre nachgelagerten Anwendungen konzentrieren können. Mit den integrierten Beispieldaten können Sie sofort loslegen, ohne Ihre Daten sofort freizugeben.

Anwendungsfälle:

  • Adaptive Rabattierung: Bestimmen Sie den Wert von Werbeaktionen für jedes Ziel.
  • Lead-Priorisierung: Binden Sie zuerst Ihre besten Leads ein.
  • Nächstes bestes Angebot: Sagen Sie voraus, was jeder Lead oder Kunde zuerst oder als Nächstes kaufen wird.
  • Wiederholungskaufbereitschaft: Identifizieren Sie Kunden, die am wahrscheinlichsten wieder kaufen.
  • Thematische Personalisierung: Passen Sie Nachrichten und kreative Inhalte an jedes Ziel an.

Was macht Faraday zur besten Wahl?

Faraday kombiniert Data Science, Engineering und Automatisierung, um eine umfassende Lösung für die Vorhersage des Kundenverhaltens zu bieten. Die integrierten Verbraucherdaten, ML-Vorhersagen und Bias-Management-Funktionen gewährleisten genaue, verantwortungsvolle und umsetzbare Erkenntnisse. Die flexible API und die Integrationsoptionen ermöglichen es Ihnen, Vorhersagen überall bereitzustellen, was es zu einem leistungsstarken Tool für Unternehmen jeder Größe macht.

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