ProFound AI: KI-gestützte Brustkrebs-Erkennung und Risikobewertung

ProFound AI

3.5 | 261 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/08/26
Beschreibung:
Die ProFound AI-Lösungen von iCAD nutzen KI, um die Genauigkeit der Brustkrebs-Erkennung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Risikobewertung zu verbessern. Eine frühzeitige Erkennung erhöht die Überlebensrate.
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Übersicht von ProFound AI

ProFound AI: Revolutionierung der Brustkrebs-Erkennung mit künstlicher Intelligenz

Was ist ProFound AI? ProFound AI, entwickelt von iCAD, ist eine Suite von KI-gestützten Lösungen, die Radiologen bei der Früherkennung von Brustkrebs, der Beurteilung der Brustdichte und der Bewertung des Krebsrisikos unterstützen soll. Diese Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen, die auf Millionen von Mammographiebildern trainiert wurden, um potenzielle Problembereiche zu identifizieren und letztendlich die Patientenergebnisse zu verbessern und Leben zu retten.

Wie funktioniert ProFound AI?

ProFound AI analysiert Mammographiebilder (sowohl 2D als auch 3D-Tomosynthese), um subtile Anomalien zu identifizieren, die auf Krebs hindeuten könnten. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie jede Komponente der ProFound Breast Health Suite funktioniert:

  • Erkennung: ProFound AI Detection analysiert Mammographien, um verdächtige Bereiche hervorzuheben und Radiologen dabei zu helfen, Krebs früher und genauer zu finden. Dies führt zu weniger Rückrufen und einer verbesserten Workflow-Effizienz.
  • Dichte: PowerLook Density Assessment verwendet KI, um die Brustdichte objektiv zu beurteilen und konsistente und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Dies ist entscheidend, da dichtes Brustgewebe die Erkennung von Krebs erschweren und auch das Risiko einer Frau, an Brustkrebs zu erkranken, erhöhen kann.
  • Risiko: ProFound AI Risk beurteilt das individuelle Brustkrebsrisiko einer Frau mithilfe von KI-basierten Modellen. Diese Informationen können helfen, personalisierte Screening- und Präventionsstrategien zu entwickeln.

Durch die nahtlose Integration in bestehende Radiologie-Workflows verbessert ProFound AI die Fähigkeit des Radiologen, Krebs zu erkennen, der sonst möglicherweise übersehen würde. Dies führt zu früheren Diagnosen und besseren Behandlungsergebnissen.

Hauptmerkmale und Vorteile:

  • Verbesserte Genauigkeit: Studien haben gezeigt, dass ProFound AI die Krebsentdeckungsrate verbessern und gleichzeitig falsch-positive Ergebnisse reduzieren kann.
  • Reduzierte Befundungszeit: Durch die Priorisierung verdächtiger Fälle hilft ProFound AI Radiologen, ihre Aufmerksamkeit auf die kritischsten Bereiche zu konzentrieren, wodurch die Befundungszeit um bis zu die Hälfte reduziert wird.
  • Verbesserte Workflow-Effizienz: Die nahtlose Integration in bestehende Systeme rationalisiert den Workflow und verbessert die Gesamteffizienz.
  • Personalisierte Risikobewertung: ProFound AI Risk bietet personalisierte Risikobewertungen, die gezieltere Screening- und Präventionsstrategien ermöglichen.

Warum ist ProFound AI wichtig?

Brustkrebs ist weltweit eine der Hauptursachen für Todesfälle bei Frauen. Die Früherkennung ist entscheidend für die Verbesserung der Überlebensrate. Bei Früherkennung von Brustkrebs liegt die 5-Jahres-Überlebensrate bei 99 %. ProFound AI spielt eine wichtige Rolle bei der Erreichung dieses Ziels, indem es Radiologen hilft, Krebs im frühestmöglichen Stadium zu finden.

Auswirkungen in der Praxis:

Matt Dewey, Chief Information Officer bei Wake Radiology, hebt die Flexibilität von ProFound AI hervor und erklärt, dass es mehrere Ausgabeformate unterstützt und es ihnen ermöglicht, Mammographien entweder von der Hologic-Workstation oder vom Intelerad PACS zu lesen.

Lisa Sheppard, MD, PINK Breast Center, stellt fest, dass ProFound AI ihren Workflow erheblich verbessert und es ihnen ermöglicht hat, Patienten in Echtzeit Ergebnisse zu liefern.

Arnold B. Honick, MD, Diagnostic Radiology Specialist bei RCI, entschied sich für ProFound AI aufgrund seiner Fähigkeit, valide CAD-Marker auf DBT (Digitaler Brusttomosynthese) bereitzustellen.

Anwenderberichte:

Viele Radiologen und Angehörige der Gesundheitsberufe haben ProFound AI für seine Fähigkeit gelobt, die Genauigkeit zu verbessern, die Befundungszeit zu verkürzen und die Workflow-Effizienz zu steigern. Diese Erfahrungsberichte unterstreichen die realen Vorteile von ProFound AI und seine positiven Auswirkungen auf die Patientenversorgung.

Wo kann ich ProFound AI verwenden?

ProFound AI ist in verschiedenen Ländern verfügbar und in zahlreiche klinische Standorte weltweit integriert. Es ist mit 2D- und 3D-Mammographiesystemen kompatibel und kann flexibel und sicher eingesetzt werden, um den Bedürfnissen verschiedener Gesundheitsdienstleister gerecht zu werden. iCAD schätzt, dass ProFound AI allein in den letzten fünf Jahren zur Befundung von mehr als 40 Millionen Mammographien weltweit verwendet wurde, was seine breite Akzeptanz und Wirkung weiter unterstreicht.

Wie integriere ich ProFound AI in meinen Workflow?

iCAD bietet eine schnelle Implementierung und nahtlose Integration von ProFound AI in bestehende Workflows und Systeme. Sie bieten flexible und sichere Bereitstellungsoptionen, um einen reibungslosen IT-Einführungsprozess zu gewährleisten. Kontaktieren Sie iCAD für eine Demo, um zu sehen, wie ProFound AI in Ihre spezifische klinische Umgebung passen kann.

Fazit:

ProFound AI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Brustkrebs-Erkennung und Risikobewertung dar. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz ermöglicht diese innovative Plattform Radiologen, Krebs früher zu finden, die Genauigkeit zu verbessern und die Workflow-Effizienz zu steigern. Infolgedessen trägt ProFound AI dazu bei, eine Welt zu schaffen, in der sich Krebs nicht verstecken kann, wodurch letztendlich mehr Leben gerettet und die Patientenergebnisse verbessert werden.

Was ist der beste Weg, die Brustkrebs-Erkennung zu verbessern? Die Antwort ist die Verwendung von Tools wie ProFound AI, die fortschrittliche Technologie mit klinischer Expertise kombinieren, um die bestmögliche Versorgung der Patienten zu gewährleisten.

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