Infinity: KI-native Datenbank für LLM-Anwendungen

Infinity

3.5 | 166 | 0
Typ:
Open-Source-Projekte
Letzte Aktualisierung:
2025/09/30
Beschreibung:
Infinity ist eine KI-native Datenbank, die für LLM-Anwendungen entwickelt wurde und eine unglaublich schnelle hybride Suche über dichte Einbettungen, spärliche Einbettungen, Tensoren und Volltext bietet. Erreichen Sie eine Abfragelatenz von 0,1 ms bei Millionen von Datensätzen.
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hybride Suche
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Übersicht von Infinity

Was ist Infinity?

Infinity ist eine KI-native Datenbank, die für Large Language Model (LLM)-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet unglaublich schnelle hybride Suchfunktionen über dichte Embeddings, spärliche Embeddings, Tensoren und Volltextdaten. Dies ermöglicht es Entwicklern, hochleistungsfähige KI-Anwendungen zu erstellen, die einen effizienten Datenabruf und eine effiziente Datenanalyse erfordern.

Wie funktioniert Infinity?

Infinity zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, hybride Suchen durchzuführen und verschiedene Datentypen für optimale Ergebnisse zu kombinieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Unglaublich schnell: Erreicht eine Abfragelatenz von 0,1 Millisekunden bei Vektordatensätzen im Millionenbereich und unterstützt bis zu 15.000 QPS (Queries Per Second) bei Vektordatensätzen im Millionenbereich.
  • Leistungsstarke Suche: Unterstützt hybride Suche, die dichte Embeddings, spärliche Embeddings, Tensoren und Volltextsuche mit Filteroptionen kombiniert.
  • Vielfältige Datentypen: Verarbeitet eine breite Palette von Datentypen, einschließlich Zeichenketten, Zahlen und Vektoren.
  • Benutzerfreundlichkeit: Bietet eine intuitive Python API und eine Single-Binary-Architektur ohne Abhängigkeiten, was die Bereitstellung vereinfacht.

Warum Infinity wählen?

  • Leistung: Optimieren Sie Ihre LLM-Anwendungen mit unglaublich schneller Abfrageleistung.
  • Flexibilität: Nutzen Sie hybride Suchfunktionen, um verschiedene Datentypen effektiv zu kombinieren.
  • Benutzerfreundlichkeit: Vereinfachen Sie die Bereitstellung und Entwicklung mit einer intuitiven API und einer Single-Binary-Architektur.

Hauptmerkmale

  • Hybride Suche: Unterstützt eine Kombination aus dichten Embeddings, spärlichen Embeddings, Tensoren und Volltextsuche.
  • Reranking: Unterstützt Reranker einschließlich RRF (Reciprocal Rank Fusion), gewichtete Summe und ColBERT.
  • Datentypen: Unterstützt Zeichenketten, Zahlen, Vektoren und mehr.

Wie man Infinity benutzt

Infinity bietet eine intuitive Python API, die die Integration in Ihre Projekte erleichtert. Seine Single-Binary-Architektur vereinfacht die Bereitstellung. Sie können beginnen, indem Sie das Infinity GitHub repository für Dokumentation und Beispiele besuchen.

Für wen ist Infinity?

Infinity ist ideal für Entwickler und Organisationen, die KI-Anwendungen erstellen, die einen effizienten Datenabruf und eine effiziente Datenanalyse erfordern, insbesondere für diejenigen, die mit LLMs und Vektoreinbettungen arbeiten. Es ist geeignet für:

  • LLM Application Developers: Erstellen Sie hochleistungsfähige Anwendungen mit schnellen hybriden Suchfunktionen.
  • AI Researchers: Experimentieren Sie mit verschiedenen Datentypen und Suchstrategien.
  • Data Scientists: Analysieren und rufen Sie Daten effizient für KI-Modelle ab.

Durch die Bereitstellung von Höchstleistungen und fortschrittlichen Funktionen ermöglicht Ihnen Infinity, zukünftige Herausforderungen bei KI-Anwendungen effektiv zu meistern. Treten Sie der Community auf Twitter, GitHub und Discord bei.

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