Lang.ai

Lang.ai: Erschließen Sie verwertbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten

Was ist Lang.ai?

Lang.ai ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um unstrukturierte Daten innerhalb von Snowflake in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie automatisiert den zeitaufwändigen Prozess der Datentechnik und bietet ein klares und umfassendes Verständnis der Kundeninteraktionen und deren Auswirkungen auf den Umsatz. Durch die Nutzung von KI-Agenten hilft Lang.ai Unternehmen, Benutzerbedürfnisse mit dem Kaufverhalten zu verbinden und so einen erheblichen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

Wie funktioniert Lang.ai?

Lang.ai funktioniert in drei Hauptschritten:

1. Datensynchronisation: Lang.ai synchronisiert sich innerhalb von Minuten nahtlos mit Ihren Snowflake-Daten. Der Lang.ai-Agent erfasst relevante Informationen aus Snowflake-Tabellen basierend auf Ihren spezifischen Zielen, wie z. B. der Verbesserung der Kundenbindung.
2. Datentransformation: Der Agent wandelt Snowflake-Daten in priorisierte Erkenntnisse um. Er generiert eine Tabelle mit Erkenntnissen, sortiert nach ihren potenziellen Auswirkungen auf Ihre definierten Ziele.
3. Kontinuierliche Analyse: Lang.ai analysiert kontinuierlich neue Daten, um Sie bei der Erreichung Ihrer Unternehmensziele zu unterstützen. Dies stellt sicher, dass Sie immer aktuelle, verwertbare Informationen zur Hand haben.

Warum Lang.ai wählen?

Lang.ai bietet mehrere entscheidende Vorteile, die es von traditionellen Datenanalysemethoden abheben:

• KI-gestützte Datenanalyse: Lang.ai nutzt KI, um komplexe Daten zu analysieren und verborgene Korrelationen zu identifizieren, die bei manuellen Analysen übersehen werden könnten.
• Kontextbezogene Erkenntnisse: Die Plattform setzt Erkenntnisse präzise in den Kontext mit realen Snowflake-Daten, basierend auf dem Ziel des KI-Agenten und dem Relevanz-Feedback.
• Skalierbarkeit: Lang.ai kann große Mengen an Unternehmensdaten verarbeiten, ohne die Kontextfensterbegrenzungen von LLM zu erreichen, und das alles innerhalb des Sicherheitsperimeters von Snowflake.
• Einfache Bedienung: Lang.ai bietet eine schnelle Einrichtung, verständliche KI-Agenten und verwertbare Erkenntnisse, sodass der Einstieg und das Erzielen von Ergebnissen einfach ist.

Hauptmerkmale von Lang.ai

• KI-Agenten: Angepasste KI-Agenten, die aus Kundeninteraktionen verwertbare Prioritäten ableiten und so die Kundenbindung und das Wachstum fördern.
• Umfassende Datenerfassung: Erfasst Erkenntnisse von allen Kundenkontaktpunkten, um ein vollständiges Bild anstelle von fragmentierten Daten zu liefern.
• Priorisierung von Erkenntnissen: Passt sich an sich ändernde Prioritäten an und stellt sicher, dass Sie immer die relevantesten Informationen sehen.
• Echtzeit-Zusammenarbeit: Stellt Erkenntnisse direkt über Slack für Ihr Team bereit, sodass alle auf kundenzentrierten Prioritäten ausgerichtet sind.

Anwendungsfälle für Lang.ai

• Kundenbindung: Identifizieren und beheben Sie die Gründe für die Kundenabwanderung.
• Kontaktgründe: Verstehen Sie die häufigsten Gründe, warum Kunden Ihr Support-Team kontaktieren.
• Konvertierung: Optimieren Sie die Customer Journey, um die Konversionsraten zu verbessern.
• NPS (Net Promoter Score): Analysieren Sie das Kundenfeedback, um die NPS-Werte zu verbessern.
• Cross-Selling: Identifizieren Sie Möglichkeiten, bestehenden Kunden Produkte im Cross-Selling anzubieten.

Für wen ist Lang.ai geeignet?

Lang.ai ist ideal für:

• Datenanalysten: Die die Datentechnik automatisieren und sich auf strategische Analysen konzentrieren möchten.
• Produktmanager: Die das Kundenverhalten verstehen und das Produktangebot verbessern müssen.
• Marketingteams: Die Marketingkampagnen optimieren und die Kundenakquise verbessern möchten.
• Customer Success Teams: Die Kundenprobleme proaktiv angehen und die Kundenbindung verbessern müssen.
• Führungskräfte: Die datengestützte Entscheidungen treffen und das Unternehmenswachstum vorantreiben möchten.

Kundenreferenzen

• Automation Manager @ Fintech: "Dieser innovative Ansatz ist ein Wendepunkt für Unternehmen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen analysieren möchten. Während sich ein Großteil der Branche auf die Erstellung von Chatbots konzentriert, die menschliche Agenten imitieren, macht Lang es richtig."
• Senior Operations Manager @ Healthtech: "Der KI-Agent von Lang hat den Ansatz unseres Teams für Daten verändert. Wir integrieren ihn in unsere wöchentlichen Überprüfungen, um neue Trends und Probleme zu identifizieren. Er ist nicht nur ein weiteres Überwachungstool, sondern eine wertvolle Ressource, die uns hilft zu verstehen, worauf wir unsere Aufmerksamkeit richten müssen."

So starten Sie mit Lang.ai

Der Einstieg in Lang.ai ist einfach:

1. Verbinden Sie sich mit Snowflake: Lang.ai lässt sich nahtlos in Ihr Snowflake Data Warehouse integrieren.
2. Erstellen Sie KI-Agenten: Passen Sie KI-Agenten basierend auf Ihren spezifischen Geschäftszielen an.
3. Analysieren Sie Erkenntnisse: Überprüfen Sie die priorisierten Erkenntnisse, die von den KI-Agenten generiert wurden.
4. Handeln Sie: Nutzen Sie die Erkenntnisse, um die Kundenbindung zu verbessern, Marketingkampagnen zu optimieren und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Lang.ai: Snowflake-Daten verwertbar machen und den Geschäftswert steigern

Lang.ai hilft Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Snowflake-Daten auszuschöpfen, indem es unstrukturierte Informationen in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Durch die Automatisierung der Datentechnik, die Kontextualisierung von Erkenntnissen und die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht Lang.ai Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Ziele zu erreichen. Egal, ob Sie die Kundenbindung verbessern, Marketingkampagnen optimieren oder das Unternehmenswachstum vorantreiben möchten, Lang.ai kann Ihnen helfen, erfolgreich zu sein.