Qualcomm AI Hub

Was ist Qualcomm AI Hub?

Qualcomm AI Hub ist eine umfassende Plattform, die die Bereitstellung und Optimierung von AI-Modellen auf Qualcomm-Geräten erleichtern soll. Sie dient als zentrales Repository für optimierte Open-Source- und lizenzierte Modelle, sodass Entwickler AI-Funktionen nahtlos in ihre Anwendungen integrieren können. Die Plattform zielt darauf ab, die Einführung von On-Device-AI zu beschleunigen, indem sie die notwendigen Tools und Ressourcen für die Modellkompilierung, das Profiling und die Bereitstellung bereitstellt.

Wie funktioniert Qualcomm AI Hub?

Qualcomm AI Hub rationalisiert den Prozess, AI-Modelle auf Edge-Geräte zu bringen. Hier ist eine Aufschlüsselung seiner Funktionalität:

• Modelleinreichung: Benutzer können ihre eigenen vortrainierten Modelle an die Plattform übermitteln.
• Kompilierung: Die Plattform konvertiert trainierte Modelle und optimiert sie für die On-Device-Bereitstellung. Dies beinhaltet die Auswahl eines Zielgeräts und einer Laufzeitumgebung.
• Profiling: Nach der Kompilierung kann das Modell auf einem physischen Gerät ausgeführt werden, um seine Leistung zu analysieren. Wichtige Metriken wie die Auslastung der Recheneinheit, die Latenz und der Speicherverbrauch werden verfolgt.
• Bereitstellung: Schließlich kann das kompilierte Modell heruntergeladen, mithilfe der bereitgestellten Beispiel-Apps in eine Anwendung integriert und auf dem Zielgerät bereitgestellt werden.

Hauptmerkmale von Qualcomm AI Hub

• Optimierte AI-Modelle: Greifen Sie auf eine breite Palette voroptimierter AI-Modelle zu, die auf Qualcomm-Geräte zugeschnitten sind.
• Modellkompilierung: Konvertieren und optimieren Sie Modelle auf einfache Weise für die On-Device-Bereitstellung, indem Sie das Zielgerät und die Laufzeit auswählen.
• Leistungs-Profiling: Erhalten Sie Einblicke in die Modellleistung auf realen Geräten, einschließlich der Auslastung der Recheneinheit, der Latenz und der Speichermetriken.
• Ökosystem-Support: Nutzen Sie ein Ökosystem aus Modellherstellern, Cloud-Anbietern, Laufzeitumgebungen und SDK-Partnern, um End-to-End-Machine-Learning-Lösungen zu erstellen.
• Laufzeit-Support: Unterstützung für verschiedene Laufzeitumgebungen, einschließlich LiteRT und ONNX Runtime.
• Gerätekompatibilität: Kompatibel mit einer Reihe von Qualcomm-Geräten, einschließlich des Snapdragon® 8 Elite.

Anwendungsfälle

Qualcomm AI Hub unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen:

• Mobil: Ermöglicht intelligente Verbindungen und personalisierte Anwendungen auf mobilen Geräten.
• Compute: Nutzung von AI für leistungsstarke Geräte in Computerumgebungen.
• Automobil: Transformation der Automobilindustrie mit AI-gestützten Mobilitätslösungen.
• IoT: Bereitstellung von Echtzeit-AI auf verschiedenen IoT-Geräten für verbesserte Benutzererlebnisse.

Warum Qualcomm AI Hub wählen?

• Vereinfachte Bereitstellung: Die Plattform vereinfacht die Bereitstellung von AI-Modellen auf Qualcomm-Geräten und spart Entwicklern Zeit und Aufwand.
• Optimierte Leistung: Modelle sind für die effiziente Ausführung auf Qualcomm-Hardware optimiert, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.
• Umfassendes Ökosystem: Greifen Sie auf eine breite Palette von Tools und Ressourcen zu, um den gesamten AI-Entwicklungslebenszyklus zu unterstützen.
• Breite Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Geräte, Laufzeiten und AI-Modelle, was es zu einer vielseitigen Lösung für verschiedene Anwendungen macht.

Unterstützte Modelle und Services

Qualcomm AI Hub bietet Modelle aus verschiedenen Quellen, darunter:

• Mistral: Entdecken Sie Modelle von Mistral AI.
• Tech Mahindra: Sehen Sie sich IndusQ 1.1B von Tech Mahindra an.
• Preferred Networks: Erfahren Sie mehr über PLaMo 1B von Preferred Networks.
• Granite: Integrieren Sie Granite‑3B‑Code‑Instruct in Anwendungen.
• G42: Greifen Sie auf Jais 6.7B von G42 zu.
• Llama: Probieren Sie Llama3.2 aus, ein Open-Source-AI-Modell, das feinabgestimmt und überall bereitgestellt werden kann.
• Roboflow: Entdecken Sie die Computer-Vision-Lösungen von Roboflow.
• Amazon SageMaker: Trainieren, feinabstimmen und stellen Sie Modelle auf Edge-Geräten mit Amazon SageMaker bereit.
• Dataloop: Nutzen Sie die automatisierte Pipeline von Dataloop für die Datenkuration.
• Edge Impulse: Erstellen Sie AI-Anwendungen mit Hardware-bewussten AI-Modelloptimierungen.
• AlwaysAI: Bauen Sie On-Device-Computer-Vision-Workflows auf und optimieren Sie sie mit Qualcomm AI Hub.
• EyePop.ai: Erstellen und trainieren Sie benutzerdefinierte Vision-Modelle mit EyePop.ai und führen Sie Inferenz On-Device aus.

So starten Sie mit Qualcomm AI Hub

1. Anmelden: Greifen Sie über die Qualcomm AI Hub-Website auf die Plattform zu.
2. Modell einreichen: Bringen Sie Ihr eigenes trainiertes Modell auf die Plattform.
3. Kompilieren: Konvertieren und optimieren Sie Ihr Modell für die On-Device-Bereitstellung.
4. Profilieren: Führen Sie das kompilierte Modell auf einem physischen Gerät aus, um seine Leistung zu analysieren.
5. Bereitstellen: Laden Sie das kompilierte Modell herunter und integrieren Sie es in Ihre Anwendung.

Für wen ist Qualcomm AI Hub?

Qualcomm AI Hub ist ideal für:

• AI-Entwickler, die Modelle auf Qualcomm-Geräten bereitstellen möchten.
• Mobile-, Compute-, Automobil- und IoT-Entwickler, die AI-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten.
• Unternehmen, die die AI-Leistung auf Edge-Geräten optimieren möchten.

Durch die Nutzung von Qualcomm AI Hub können Entwickler AI-Modelle effizient auf Qualcomm-Geräten bereitstellen und optimieren und so neue Möglichkeiten für On-Device-AI-Anwendungen erschließen. Die umfassenden Funktionen und die Ökosystemunterstützung der Plattform machen sie zu einer wertvollen Ressource für alle, die im Bereich Edge-AI tätig sind.