RAGDrive von Nidum.AI

RAGDrive

3.5 | 308 | 0
Typ:
Open-Source-Projekte
Letzte Aktualisierung:
2025/08/22
Beschreibung:
Bester lokaler No-Code-RAG-Drive von Nidum.AI. Sprechen Sie offline und privat mit Ihren Dokumenten. Open-Source-Lösung.
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RAG
Lokale KI
No-Code

Übersicht von RAGDrive

RAGDrive von Nidum.AI: Ihre lokale No-Code-RAG-Lösung

Was ist RAGDrive?

RAGDrive ist ein von Nidum.AI entwickeltes Retrieval Augmented Generation (RAG)-Tool, mit dem Sie in einem natürlichen Sprachformat mit Ihren Dokumenten interagieren können. Es ist benutzerfreundlich konzipiert, erfordert keine Programmierkenntnisse und kann für mehr Privatsphäre vollständig offline verwendet werden.

Wie verwende ich RAGDrive?

RAGDrive ermöglicht es Ihnen, mit Ihren Dokumenten zu „sprechen“. Stellen Sie sich vor, Sie fragen Ihre Stromrechnungen, in welchem Monat Sie am meisten ausgegeben haben, oder fragen Ihre Steuererklärungen, welches Ihr wertvollstes Vermögen ist. Laden Sie einfach Ihre Dokumente und stellen Sie Fragen.

Hauptmerkmale:

  • No-Code-Lösung: Absolut anfängerfreundlich, keine technischen Kenntnisse erforderlich.
  • Offline-Betrieb: Kann vollständig offline und privat für Ihre Familie oder Teams betrieben werden.
  • Open Source: Die Ethik von Nidum.Ai ist KI für alle, daher ist RAGDrive kostenlos und Open Source.
  • Plattformunterstützung: Verfügbar für iOS, Mac, Android und Windows.

Warum ist RAGDrive wichtig?

RAGDrive demokratisiert den KI-Zugang und macht anspruchsvolle RAG-Technologie für jeden zugänglich, unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten. Es bietet eine private und sichere Möglichkeit, persönliche und sensible Dokumente zu analysieren.

Wo kann ich RAGDrive verwenden?

RAGDrive kann in zahlreichen Szenarien eingesetzt werden:

  • Persönliche Finanzanalyse
  • Dokumentzusammenfassung
  • Juristische Recherchen
  • Wissensmanagement

Wie fange ich am besten an?

Laden Sie den Quellcode herunter und beginnen Sie, mit Ihren eigenen Dokumenten zu experimentieren. Entdecken Sie die verschiedenen unterstützten KI-Partner, um bei Bedarf die Rechenleistung zu erhöhen.

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