Anomalo

Anomalo: Plataforma de Calidad de Datos Empresarial Impulsada por IA

¿Qué es Anomalo?

Anomalo es una plataforma de calidad de datos impulsada por IA diseñada para garantizar la calidad de los datos en datos estructurados, semiestructurados y no estructurados dentro de una organización. Ayuda a las empresas a detectar, identificar la causa raíz y resolver de manera proactiva los problemas de datos antes de que afecten las operaciones, el análisis o las iniciativas de AI.

¿Cómo funciona Anomalo?

Anomalo aprovecha el aprendizaje automático no supervisado para detectar automáticamente anomalías en todos los tipos de datos sin configuración manual. Se integra con lagos de datos en la nube, almacenes, orquestadores y herramientas ETL, proporcionando una solución integral para la supervisión continua de datos.

Características Clave:

• Monitoreo Impulsado por IA: El aprendizaje automático no supervisado detecta anomalías sin configuración manual.
• Interfaz Sin Código: Define la lógica empresarial y las métricas clave a través de una interfaz fácil de usar o mediante programación a través de la API.
• Análisis de Causa Raíz: Identifica rápidamente la causa raíz de los problemas de datos con alertas automatizadas y herramientas de linaje de datos.
• Amplia Integración: Intégrate sin problemas con las pilas de datos modernas, incluyendo Databricks y Snowflake.
• Cobertura Integral: Soporta datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

¿Por qué elegir Anomalo?

• Calidad de Datos Automatizada: Reemplaza las reglas manuales de calidad de datos con la detección de anomalías impulsada por IA.
• Resolución Proactiva de Problemas: Detecta problemas antes de que escalen e impacten las operaciones comerciales.
• Solución Escalable: Supervisa todos los datos empresariales a escala sin escribir código.
• Mejora de la Confianza en los Datos: Genera confianza en los datos que impulsan las decisiones empresariales críticas.

¿Para quién es Anomalo?

Anomalo está diseñado para empresas basadas en datos que dependen de datos precisos y confiables para las operaciones, el análisis y las iniciativas de AI. Es particularmente útil para:

• Ingenieros de Datos
• Científicos de Datos
• Analistas de Datos
• Equipos de Inteligencia Empresarial

¿Cómo usar Anomalo?

1. Conecta tus Datos: Integra Anomalo con lagos de datos en la nube, almacenes, orquestadores y herramientas ETL.
2. Habilita la Monitorización Impulsada por IA: Permite que el aprendizaje automático no supervisado de Anomalo detecte anomalías en todos los datos.
3. Personaliza con Reglas y KPIs: Define la lógica empresarial y las métricas clave utilizando la interfaz sin código o la API.
4. Detecta, Alerta y Resuelve Rápidamente: Recibe alertas automatizadas y utiliza herramientas de análisis de causa raíz para mitigar los problemas.

¿Cuáles son los beneficios de usar Anomalo?

• Mejora de la Calidad de los Datos: Asegúrate de que los datos sean precisos, completos y confiables.
• Reducción de Errores de Datos: Detecta y resuelve de manera proactiva los problemas de datos antes de que afecten las operaciones.
• Mayor Eficiencia: Automatiza la monitorización de la calidad de los datos y reduce el esfuerzo manual.
• Mejores Decisiones Empresariales: Toma decisiones informadas basadas en datos confiables.

Puntos de Prueba de Datos de Anomalo:

Según Torsten Volk, Analista Principal, "Anomalo adopta un enfoque inusual de la calidad de los datos, con su motor de AI que perfila los datos y sus valores y detecta diferencias estadísticamente significativas en los datos de lo que se espera y ha sido históricamente normal. También es inusual por poder aplicar el mismo enfoque a documentos y otros datos no estructurados. Anomalo debería estar en la lista de todos los que buscan una solución moderna de calidad de datos, especialmente donde hay una gran cantidad de datos involucrados y donde el alcance se extiende a datos no estructurados".

Stewart Bond, Vicepresidente de Investigación, Investigación de Software de Inteligencia de Datos e Integración de Datos en IDC, señala: "Los datos son críticos para el torrente sanguíneo de las empresas y los problemas de calidad de los datos son reales. La investigación de IDC muestra consistentemente que hay una falta de confianza en los datos, y la gestión y mejora de los datos son una inversión de alta prioridad a medida que entramos en la era de AI Everywhere. Anomalo se diferencia en su enfoque de la calidad de los datos basado en AI".

Lo que dicen los clientes:

Prakash Jaganathan, Director Senior de Plataformas de Datos Empresariales en Discover, dice: "Discover ha estado utilizando Anomalo en producción durante casi 2 años con una adopción floreciente y continúa integrando la plataforma en toda nuestra organización. Confiamos en que Anomalo mejorará nuestra capacidad para monitorizar la calidad de los datos a escala y con menos esfuerzo manual".

Preguntas Frecuentes:

• ¿Qué tipo de monitorización de la calidad de los datos personalizada ofrece Anomalo? Anomalo permite a los usuarios establecer reglas de validación personalizadas o rastrear métricas comerciales específicas para tablas clave a través de su UI sin necesidad de escribir código. También ofrece la flexibilidad de escribir comprobaciones en SQL o integrarse con su API para migrar las comprobaciones existentes.
• ¿Qué técnicas de monitorización de la calidad de los datos utiliza Anomalo? Anomalo utiliza el aprendizaje automático no supervisado para detectar automáticamente anomalías y garantizar la calidad de los datos.
• ¿Por qué es importante la monitorización de la calidad de los datos? La monitorización de la calidad de los datos es importante porque ayuda a garantizar que los datos sean precisos, completos y confiables, lo cual es fundamental para tomar decisiones comerciales informadas.
• ¿Cómo garantiza Anomalo la calidad de los datos a escala? Anomalo garantiza la calidad de los datos a escala automatizando el proceso de monitorización de la calidad de los datos con AI y proporcionando una solución escalable que puede manejar grandes volúmenes de datos.
• ¿Anomalo proporciona perfiles y análisis de datos? Sí, Anomalo proporciona perfiles y análisis de datos como parte de su proceso de monitorización de la calidad de los datos impulsado por AI.
• ¿Anomalo proporciona herramientas de linaje de datos? Sí, Anomalo proporciona herramientas de linaje de datos para ayudar a los usuarios a rastrear el origen y el flujo de los datos, lo que facilita la identificación de la causa raíz de los problemas de datos.

Anomalo transforma la calidad de los datos de un desafío en una ventaja competitiva al proporcionar una plataforma de monitorización de la calidad de los datos automatizada impulsada por IA para las empresas, ayudando a las empresas a generar confianza en los datos que impulsan sus productos y decisiones.