Dataloop: La pila de datos lista para IA para el desarrollo de IA

Dataloop

3.5 | 1 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/11/18
Descripción:
Dataloop es una pila de datos lista para IA que ofrece gestión de datos, pipelines de automatización y una plataforma de etiquetado de datos. Acelera los proyectos de IA agilizando los flujos de trabajo de datos e integrando la retroalimentación humana.
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gestión de datos de IA
plataforma de etiquetado de datos
pipelines de IA

Descripción general de Dataloop

Dataloop: La pila de datos lista para la IA

Dataloop es una plataforma integral de aplicaciones de IA diseñada para modernizar tu pila de datos para la próxima ola de la IA. Está construida para datos no estructurados, pipelines multimodales y el ciclo de vida completo de los datos de la IA, todo sobre una base centrada en los datos.

¿Qué es Dataloop?

Dataloop es la pila de datos lista para la IA que acelera el desarrollo de la IA al proporcionar gestión de datos de extremo a extremo, pipelines de automatización y una plataforma de etiquetado de datos con prioridad en la calidad.

¿Cómo funciona Dataloop?

Dataloop permite a las organizaciones:

  • Explorar y analizar datos: Explorar vastas cantidades de datos no estructurados de diversas fuentes. El preprocesamiento automatizado y las integraciones ayudan a identificar similitudes y a encontrar los datos necesarios.
  • Curar y versionar datos: Curar, versionar, limpiar y enrutar los datos a donde sea necesario para crear aplicaciones de IA excepcionales.
  • Construir pipelines multimodales: Utilizar tanto los modelos de lenguaje grandes (LLM) listos para usar como los ajustados, incorporar técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) y aprovechar los modelos de base.
  • Integrar la retroalimentación humana: Incorporar la revisión humana en cualquier parte del pipeline utilizando utilidades de anotación intuitivas.

Características y beneficios clave

  • Plataforma integrada NVIDIA NIM: Acelere los proyectos de IA con la arquitectura NIM de NVIDIA, reduciendo los costes y mejorando el ROI.
  • Desarrollo más rápido: Construya aplicaciones de IA hasta 20 veces más rápido.
  • Ahorro de tiempo: Elimine los silos y permita la colaboración, ahorrando hasta el 70% del tiempo.
  • Mayor calidad: Mejore la calidad con bucles de retroalimentación entre humanos y máquinas.
  • Automatización: Automatice hasta el 95% del pipeline promedio de Dataloop.

¿Por qué elegir Dataloop?

Dataloop destaca porque permite a los equipos:

  • Pasar de visiones y diagramas a aplicaciones y pipelines rápidamente.
  • Mezclar y combinar cualquier fuente de datos y modelo con cualquier elemento, integrando a la perfección la retroalimentación humana.
  • Concentrarse en el desarrollo de modelos en lugar de la logística.
  • Gestionar y distribuir conjuntos de datos, modelos y aplicaciones completas entre múltiples partes interesadas.
  • Tratar la infraestructura de datos como cualquier otro componente de software.

¿Para quién es Dataloop?

Dataloop es ideal para:

  • Ingenieros de datos: Construir e implementar rápidamente pipelines de IA.
  • Científicos de datos: Centrarse en el desarrollo y la experimentación de modelos.
  • Líderes de IA y datos: Gestionar y distribuir los recursos de IA en toda la organización.
  • Desarrolladores de software: Construir soluciones de IA rápidamente, independientemente del nivel de habilidad.
  • Revisores humanos: Integrar la retroalimentación humana a la perfección en el pipeline.

Historias de éxito de clientes

  • Teresa O'Neill, Directora de Soluciones de Lenguaje Natural: El estudio de audio de Dataloop ha acelerado la capacidad de entregar y escalar proyectos complejos de validación de ASR y PNL.
  • David Lempert, VP de I+D: Dataloop proporciona una plataforma potente con un conjunto de herramientas para probar con éxito algoritmos y mejorar las funciones ADAS y de conducción autónoma.
  • Ido Ariav, Líder de Aprendizaje Profundo: Dataloop proporciona una plataforma potente e intuitiva para crear conjuntos de datos precisos y de alta calidad para sistemas autónomos.
  • Guy Morgenstern, Co-Fundador y CTO: Dataloop permitió la mejora continua de los modelos de producción semanalmente en una variedad de problemas de clasificación.

¿Cómo usar Dataloop?

  1. Exploración de datos: Utilice Dataloop para explorar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados.
  2. Curación de datos: Limpie, versione y enrute sus datos dentro de la plataforma.
  3. Construcción de pipelines: Cree pipelines multimodales utilizando modelos pre-entrenados y LLM.
  4. Humano en el bucle: Integre la retroalimentación humana a través de utilidades de anotación.
  5. Implementación: Implemente sus aplicaciones de IA con confianza y velocidad.

¿Cuál es la mejor manera de usar Dataloop?

La mejor manera de aprovechar Dataloop es utilizar sus capacidades de gestión de datos de extremo a extremo, los pipelines automatizados y la integración con la retroalimentación humana. Al centrarse en la calidad de los datos y los flujos de trabajo eficientes, Dataloop permite a las organizaciones construir e implementar aplicaciones de IA de forma más rápida y eficaz.

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