EvalMy.AI

EvalMy.AI: Verificación Automatizada de Respuestas de IA para Aplicaciones RAG

¿Qué es EvalMy.AI? EvalMy.AI es una herramienta de prueba automatizada diseñada para verificar las respuestas de la IA, específicamente para aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Simplifica el proceso de evaluar la precisión y confiabilidad de las respuestas generadas por la IA, lo que permite a los desarrolladores centrarse en otras tareas cruciales.

¿Cómo funciona EvalMy.AI? EvalMy.AI evalúa las respuestas de la IA utilizando una métrica cualitativa única y equilibrada llamada C3-score, que considera la integridad, la corrección y la contradicción. Utiliza la integración de REST API y una biblioteca de Python. El sistema toma una pregunta de muestra, una respuesta correcta y la respuesta generada por la IA como entrada, y proporciona una puntuación que refleja el rendimiento de la IA.

El C3-score se compone de lo siguiente:

• Integridad: Asegurarse de que no falten datos en la respuesta de la IA.
• Corrección: Asegurarse de que la respuesta no contenga información adicional o fabricada (sin alucinaciones).
• Contradicción: Asegurarse de que no haya inconsistencia lógica dentro de las respuestas.

Características y Beneficios Clave

• Precisión: Prioriza la precisión en la validación de la IA, abordando el desafío de los pequeños detalles que alteran los significados.
• Configurabilidad: Ofrece validación lista para usar y parámetros Sem-Score personalizables, lo que permite a los evaluadores ajustar el contexto en función de los perfiles de riesgo.
• Escalabilidad: Un SaaS basado en la nube que se amplía o reduce según el número de modelos, la frecuencia de las pruebas y el tamaño del conjunto de preguntas.
• Pluggability: Proporciona una API fácil de usar que se integra perfectamente en los pipelines CI/CD y es compatible con herramientas de ML populares como LangChain.

Cómo Usar EvalMy.AI

1. Integración de REST API: Incorpore fácilmente EvalMy.AI en los procesos de desarrollo y CI/CD a través de REST API.
2. Biblioteca de Python: Simplifique el proceso importando la biblioteca del cliente de Python y llamando al servicio directamente dentro del código.

from evalmyai import Evaluator

data = {
    "expected": "Jane tiene doce años.",
    "actual": "Jane tiene 12 años y 7 meses."
}

evaluator = Evaluator(auth, token)

result = evaluator.evaluate(data)

¿Para quién es EvalMy.AI?

EvalMy.AI es para las siguientes personas:

• Desarrolladores de IA
• Principiantes que se embarcan en su primer proyecto de IA
• Estudios profesionales de IA que buscan la automatización de procesos y la reducción de costos
• Testers que trabajan con LLM y aplicaciones RAG

¿Por qué es importante EvalMy.AI?

• Ahorra Tiempo y Recursos: Automatiza el tedioso proceso de prueba manual de aplicaciones RAG.
• Garantiza la Precisión: Proporciona una métrica confiable (C3-score) para evaluar la calidad de las respuestas generadas por la IA.
• Mejora el Rendimiento de la IA: Ayuda a identificar áreas donde los modelos de IA necesitan mejoras, lo que conduce a un mejor rendimiento y resultados más confiables.
• Agiliza el Desarrollo: Se integra perfectamente en los pipelines CI/CD, lo que facilita la incorporación de la verificación de respuestas de la IA en el flujo de trabajo de desarrollo.

Precios

EvalMy.AI ofrece un nivel gratuito para los primeros usuarios con 10 millones de tokens. También hay disponibles paquetes de recarga de pago.

Recursos

• Tutorial: Explore un tutorial paso a paso y documentación en GitHub.
• Soporte Técnico: Equipo de servicio al cliente técnico dedicado disponible para orientación y soporte.

En conclusión, EvalMy.AI es una herramienta valiosa para cualquier persona que trabaje con modelos de IA y aplicaciones RAG. Ayuda a garantizar la precisión y confiabilidad de las respuestas generadas por la IA, ahorrando tiempo y recursos al tiempo que mejora el rendimiento general de los sistemas de IA. La API y la biblioteca de Python fáciles de usar facilitan la integración en los flujos de trabajo existentes.