LotusEye: Detección de anomalías con IA para análisis de datos de sensores

LotusEye

3.5 | 294 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/10/15
Descripción:
LotusEye ofrece detección de anomalías con IA para datos de sensores, aprendiendo automáticamente el comportamiento normal y alertando sobre anomalías. Fácil de usar con creación de modelos gratuita.
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mantenimiento predictivo
IoT industrial

Descripción general de LotusEye

LotusEye: Detección de anomalías impulsada por IA para datos de sensores

¿Qué es LotusEye?

LotusEye es una plataforma de detección de anomalías impulsada por AI diseñada para aprender automáticamente el comportamiento normal a partir de diversos datos de sensores y alertar rápidamente a los usuarios sobre cualquier signo de anomalía. Simplifica el proceso de creación de modelos de AI al permitir a los usuarios cargar sus datos sin requerir ningún conocimiento previo de AI.

¿Cómo funciona LotusEye?

El modelo de AI de LotusEye analiza los datos de los sensores cargados para establecer una línea base del comportamiento operativo normal. Una vez entrenado, el modelo monitorea continuamente los datos de los sensores entrantes en busca de desviaciones de esta línea base. Cuando la AI detecta anomalías, calcula una puntuación de anomalía. Si esta puntuación supera un umbral predefinido, LotusEye activa una alerta, lo que incita a una inspección más profunda.

¿Cómo usar LotusEye?

Comenzar con LotusEye es sencillo:

  1. Cargar datos de entrenamiento: Proporcione datos históricos que representen operaciones normales para entrenar el modelo de AI.
  2. Cargar datos de prueba: Envíe nuevos datos para ser analizados en busca de anomalías.
  3. Revisar las puntuaciones de anomalías: Examine las puntuaciones de anomalías calculadas por la AI. Las puntuaciones altas indican posibles anomalías que justifican una investigación.

Características y beneficios clave:

  • Facilidad de uso: LotusEye está diseñado para ser fácil de usar, sin necesidad de experiencia en AI.
  • Creación de modelos gratuita: Los usuarios pueden crear y probar modelos de AI sin ningún costo inicial.
  • Conjunto de características completo: Los planes de pago ofrecen características adicionales como notificaciones por correo electrónico, cargas de datos de API y gestión de múltiples miembros.
  • Soporte de datos versátil: LotusEye admite archivos CSV de formato ancho y de formato largo, lo que permite adaptarse a diversas estructuras de datos de sensores. Específicamente, admite:
    • Archivos CSV de formato ancho: Cada fila representa los valores de los sensores en cada marca de tiempo.
    • Archivos CSV de formato largo: Contienen tres columnas: "Timestamp", "Sensor Name" y "Sensor Value".

¿Para quién es LotusEye?

LotusEye es adecuado para una variedad de industrias y aplicaciones, incluyendo:

  • IoT industrial: Monitoreo de equipos y maquinaria para mantenimiento predictivo.
  • Fabricación: Detección de anomalías en los procesos de producción.
  • Energía: Análisis de datos de sensores de redes eléctricas y sistemas de energía renovable.
  • Transporte: Monitoreo del rendimiento de los vehículos y la salud de la infraestructura.

Planes de precios:

LotusEye ofrece varios niveles de precios para adaptarse a las diferentes necesidades de los usuarios:

  • Gratis: Ideal para pruebas iniciales, limitado a un modelo, cargas manuales de datos y uso básico de funciones.
  • Light: $14/mes (aprox.), incluye cargas de datos de API web, alertas por correo electrónico y soporte para hasta 3 miembros de gestión.
  • Standard: $34/mes (aprox.), aumenta los límites de datos de los sensores, elimina los límites de carga, extiende el almacenamiento de datos y admite hasta 10 miembros de gestión.
  • Business: $54/mes (aprox.), ofrece los límites de datos más altos, miembros de gestión ilimitados, correos electrónicos de resumen semanales e informes de análisis de anomalías.

Nota: Los precios se facturan en yenes japoneses y pueden variar ligeramente debido a las fluctuaciones del tipo de cambio.

Preguntas frecuentes destacadas:

  • LotusEye admite archivos CSV de formato ancho y largo para las cargas de datos de sensores.
  • Las puntuaciones de anomalías se calculan en función de las desviaciones de la comprensión del modelo entrenado sobre el comportamiento normal. Las puntuaciones altas sugieren posibles anomalías.

¿Por qué elegir LotusEye?

LotusEye permite a las organizaciones detectar y abordar de forma proactiva las anomalías en sus datos de sensores, minimizando el tiempo de inactividad, optimizando el rendimiento y reduciendo los costos. Su interfaz fácil de usar, sus planes de precios flexibles y su conjunto de características completo lo convierten en una herramienta valiosa para las empresas que buscan aprovechar la AI para la detección de anomalías.

Al usar la AI para automatizar la detección de anomalías, LotusEye permite a las empresas pasar del mantenimiento reactivo al proactivo, mejorando la eficiencia operativa y la rentabilidad general.

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