Stepsize AI | Paneles de Jira & Linear

Stepsize AI

3.5 | 190 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/07/08
Descripción:
Stepsize AI crea informes sobre el desarrollo de su producto utilizando datos de Jira & Linear. Obtenga métricas y comentarios generados por IA.
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Descripción general de Stepsize AI

Stepsize AI: Informes impulsados por IA para el desarrollo de productos

¿Qué es Stepsize AI?

Stepsize AI es una herramienta que utiliza datos de Jira y Linear para generar automáticamente informes perspicaces sobre el progreso del desarrollo de su producto. Aprovecha la IA para proporcionar métricas y gráficos prácticos, acompañados de comentarios precisos generados por la IA, lo que le ahorra tiempo y esfuerzo en la generación de informes manuales.

¿Cómo usar Stepsize AI?

  1. Conecte su rastreador de problemas: Integre Stepsize AI con su cuenta de Jira o Linear.
  2. Informes automatizados: Stepsize AI genera automáticamente actualizaciones semanales basadas en la actividad de su rastreador de problemas.
  3. Obtenga información: Comprenda el progreso de su equipo, identifique los riesgos de entrega y obtenga sugerencias impulsadas por la IA para mantener sus proyectos en el buen camino.

¿Por qué es importante Stepsize AI?

  • Información automatizada: Obtenga información instantánea sin configuración manual.
  • Informes personalizados: Olvídese de las plantillas genéricas, obtenga los datos que realmente necesita.
  • Visibilidad completa: Mantenga a todos alineados y tome medidas oportunas.

¿Dónde puedo usar Stepsize AI?

Stepsize AI es perfecto para:

  • Gerentes de ingeniería que desean mantener informados a los líderes.
  • Líderes de producto que necesitan una visibilidad completa del proyecto.
  • Equipos que buscan mejorar el seguimiento y la entrega de proyectos.

Características clave:

  • Métricas con comentarios automáticos: La IA explica las historias de sus datos en un lenguaje sencillo.
  • Riesgos de entrega inteligentes: Evite problemas de forma proactiva con los riesgos y sugerencias que la IA saca a la luz.
  • Inclusión de datos personalizable: Elija qué canales, proyectos y repositorios se incluyen en sus informes.
  • Privacidad de datos: Sus datos nunca se utilizan para entrenar modelos de IA.

Seguridad:

  • Privacidad de datos: Sus datos nunca se utilizan para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM).
  • Cifrado robusto: Estándar de cifrado avanzado (AES-256) para el cifrado en reposo y en tránsito.

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