Voiceflow

¿Qué es Voiceflow?

Voiceflow es una plataforma sin código diseñada para que los equipos de producto construyan, lancen y escalen agentes de AI para cada canal de cliente. Permite a los usuarios crear agentes de AI que pueden hablar, escribir y ayudar a los clientes como un humano, sin necesidad de escribir ningún código.

¿Cómo funciona Voiceflow?

Voiceflow proporciona una interfaz visual para diseñar y probar agentes de AI. Los usuarios pueden arrastrar y soltar componentes para crear flujos de conversación, integrarse con varias APIs y desplegar sus agentes a través de diferentes canales.

Características clave de Voiceflow:

• Plataforma sin código: Construye agentes de AI sin escribir ningún código.
• Soporte multicanal: Despliega agentes a través de canales de chat y voz.
• Capacidades de integración: Intégrate con varias aplicaciones y servicios utilizando APIs de desarrollador.
• Herramientas de colaboración: Diseñado para la colaboración en equipo en la construcción de agentes de AI.
• Análisis y monitorización: Realiza un seguimiento de las interacciones y el rendimiento de los agentes.

Funcionalidades principales:

• Agentes de voz con tecnología AI: Diseña, prueba y despliega agentes de voz con tecnología AI que sean rápidos, similares a los humanos y escalables.
• Agentes de chat personalizables: Construye agentes de chat con capacidades profundas y personalización de la interfaz.
• Automatización de la atención al cliente: Automatiza la atención al cliente en varias líneas de productos.

Casos de uso:

Voiceflow se utiliza principalmente para la automatización de la atención al cliente, pero se puede escalar a través de varios casos de uso:

• Automatización de tickets de atención al cliente
• Creación de agentes de voz con tecnología AI para llamadas telefónicas
• Construcción de agentes de chat con interfaces personalizadas

Integraciones:

Voiceflow ofrece integraciones con varias aplicaciones y servicios, incluyendo:

• Segment: Realiza un seguimiento de las interacciones de los agentes y envíalas a Segment para su análisis.
• Zendesk: Utiliza los artículos del Centro de ayuda de Zendesk en un carrusel dinámico.
• Salesforce: Conéctate a Salesforce para potenciar las respuestas, la lógica y el análisis de los agentes.
• Shopify Plus: Intégrate con cuentas de Shopify Plus para potenciar las respuestas y acciones de los agentes.
• Snowflake: Conéctate al almacén de datos de Snowflake para obtener respuestas basadas en datos.
• Sigma: Analiza el rendimiento en Sigma enviando eventos de los agentes.

¿Por qué elegir Voiceflow?

• Herramienta versátil: Combina flujos visuales con capacidades de API y un editor de código para desarrolladores.
• Aceleración masiva: Permite la experimentación sin el temor al bloqueo del proveedor.
• Enfoque en actividades de valor añadido: Permite a los equipos centrarse en la orquestación y la construcción de una arquitectura conversacional generativa y robusta.

¿Para quién es Voiceflow?

Voiceflow está diseñado para equipos de todos los tamaños que buscan construir agentes de AI:

• Equipos de producto: Construye y despliega agentes de AI avanzados de forma segura.
• Desarrolladores: Intégrate con APIs y personaliza agentes con código.
• Empresas: Automatiza la atención al cliente y escala la AI a través de diferentes casos de uso.

Historias de clientes:

• El equipo de Trilogy automatizó el 70% de los tickets de nivel 1, ahorrando 425.000 dólares en 90 días después del lanzamiento.

¿Cómo usar Voiceflow?

1. Regístrate para obtener una cuenta gratuita en el sitio web de Voiceflow.
2. Utiliza la interfaz visual para diseñar tu agente de AI.
3. Intégrate con las APIs y servicios necesarios.
4. Prueba y despliega tu agente a través de diferentes canales.

Voiceflow ayuda a los equipos de producto a construir y desplegar de forma segura agentes de AI avanzados utilizando LLMs aprobados junto con datos de clientes e integraciones de la pila tecnológica, acelerando los sprints del equipo de producto de AI para enviar con velocidad y calidad, a la vez que se escala eficientemente a nuevos casos de uso. Permite a las empresas apostar por la AI, no por proveedores únicos, y adaptarse a las tecnologías LLM y NLU cambiantes de forma agnóstica, construyendo un sinfín de integraciones de datos e interfaces API-first junto con cualquier modelo LLM con protecciones seguras.

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