Vectorize

Vectorize : la plateforme de données d’IA agentique

Qu’est-ce que Vectorize ?

Vectorize est une plateforme de données d’IA agentique qui permet aux agents d’IA d’accéder aux données structurées et non structurées, offrant une récupération précise et alimentant les applications intelligentes. Il permet aux utilisateurs de connecter les agents d’IA aux données nécessaires, quel que soit leur format, en s’assurant qu’ils disposent des informations appropriées au bon moment.

Comment fonctionne Vectorize ?

Vectorize donne aux agents un accès structuré aux informations dont ils ont précisément besoin, minimisant ainsi le bruit et les approximations. Ses principales caractéristiques comprennent :

• Récupération axée sur l’agent: L’accès structuré à l’information minimise le bruit et les approximations.
• Extraction multimodale: Extrait le contenu des fichiers PDF, des diagrammes et des transcriptions à l’aide du modèle de vision Iris.
• Filtres de métadonnées personnalisés: Définissez et extrayez des champs structurés pour un filtrage précis.
• Pipelines configurables: Pipelines prêts pour la production pour Google Drive, S3 et plus encore, sans code personnalisé.
• API de recherche avancée: Recherche intégrée de nouveau classement, de réécriture de requêtes et de reconnaissance des métadonnées.
• Outils d’évaluation intégrés: Modèles d’intégration de référence et stratégies de fragmentation.

Pourquoi Vectorize est-il important ?

Vectorize est essentiel pour créer des applications intelligentes qui nécessitent un accès aux données précis et fiable. Il relève les défis liés à l’utilisation de données non structurées, en fournissant une couche structurée qui permet aux agents d’IA de raisonner clairement et d’agir avec confiance.

Où puis-je utiliser Vectorize ?

Vectorize peut être utilisé dans diverses applications, notamment :

• IA conversationnelle: Améliorer la précision et la pertinence des réponses des robots conversationnels.
• RAG agentique: Améliorer la génération augmentée de récupération pour obtenir un meilleur contexte et de meilleurs résultats.
• Traitement de documents complexes: Extraire des données à partir de rapports à plusieurs colonnes et de documents de format mixte.
• Extraction de données: Automatiser l’extraction de données structurées à partir de tableaux, de graphiques et de diagrammes.
• BI pour les données non structurées: Obtenir des informations à partir de sources de données non structurées.
• Intégration de SaaS AI: Intégrer l’IA dans les applications SaaS.

La meilleure façon d’implémenter Vectorize ?

Vectorize offre une approche flexible de la mise en œuvre. Vous pouvez utiliser ses API et ses SDK, ou utiliser son système sans code. Commencez par connecter vos sources de données et définir les pipelines. Utilisez des filtres de métadonnées et l’API de recherche avancée pour affiner la récupération des données pour vos agents d’IA.

Témoignages de clients

• Eric McAllister: Vectorize a contribué à l’évolution des opérations de soutien.
• Alexander H: Facilite la configuration et la maintenance de RAG, avec des résultats impressionnants.
• Bradley W.: Une partie essentielle de notre service est RAG, et Vectorize fournit des points de repère programmatiques et d’amélioration de soi.
• Tommy Xaypanya: Vectorize permet aux entreprises en démarrage de se concentrer sur le développement de produits au lieu de réinventer la récupération de données vectorielles.
• John C: La construction de pipelines RAG est devenue fluide.
• Thomas Havmand: Recommande Vectorize pour une solution RAG simple et sans tracas.
• Jeffrey V: Fait l’éloge du système intuitif sans code et de l’équipe serviable.
• Jeremy D: Souligne la grande équipe de développeurs et le produit qui accélère le temps de production.
• Michael Shapiro: Recommande fortement le produit pour une solution RAG personnalisée.
• Silas R: Souligne la facilité de connecter les sources RAG et le soutien à la clientèle réactif.