Dataloop

Dataloop : la pile de données prête pour l’IA

Dataloop est une plateforme d’application d’IA complète conçue pour moderniser votre pile de données pour la prochaine vague d’IA. Elle est conçue pour les données non structurées, les pipelines multimodaux et le cycle de vie complet des données d’IA, le tout sur une base axée sur les données.

Qu’est-ce que Dataloop ?

Dataloop est la pile de données prête pour l’IA qui accélère le développement de l’IA en fournissant une gestion des données de bout en bout, des pipelines d’automatisation et une plateforme d’étiquetage des données axée sur la qualité.

Comment fonctionne Dataloop ?

Dataloop permet aux organisations de :

• Explorer et analyser les données: Explorer de grandes quantités de données non structurées provenant de diverses sources. Le prétraitement automatisé et l’intégration aident à identifier les similitudes et à trouver les données nécessaires.
• Organiser et versionner les données: Organiser, versionner, nettoyer et acheminer les données vers l’endroit où elles sont nécessaires pour créer des applications d’IA exceptionnelles.
• Créer des pipelines multimodaux: Utiliser à la fois les grands modèles linguistiques (LLM) prêts à l’emploi et affinés, intégrer des techniques de génération augmentée de récupération (RAG) et tirer parti des modèles de base.
• Intégrer les commentaires humains: Intégrer la révision humaine à n’importe quelle partie du pipeline à l’aide d’utilitaires d’annotation intuitifs.

Principales caractéristiques et avantages

• Plateforme embarquée NVIDIA NIM: Accélérez les projets d’IA avec l’architecture NIM de NVIDIA, réduisant ainsi les coûts et améliorant le retour sur investissement.
• Développement plus rapide: Créez des applications d’IA jusqu’à 20 fois plus rapidement.
• Gain de temps: Éliminez les silos et permettez la collaboration, ce qui vous fera gagner jusqu’à 70 % de temps.
• Qualité supérieure: Améliorez la qualité grâce aux boucles de rétroaction entre les humains et les machines.
• Automatisation: Automatisez jusqu’à 95 % du pipeline Dataloop moyen.

Pourquoi choisir Dataloop ?

Dataloop se distingue parce qu’elle permet aux équipes de :

• Passer rapidement des visions et des diagrammes aux applications et aux pipelines.
• Combiner et assortir n’importe quelle source de données et n’importe quel modèle avec n’importe quel élément, en intégrant de manière transparente les commentaires humains.
• Se concentrer sur le développement de modèles plutôt que sur la logistique.
• Gérer et distribuer des ensembles de données, des modèles et des applications complètes à plusieurs parties prenantes.
• Traiter l’infrastructure de données comme n’importe quel autre composant logiciel.

À qui s’adresse Dataloop ?

Dataloop est idéal pour :

• Ingénieurs de données: Créez et déployez rapidement des pipelines d’IA.
• Scientifiques des données: Concentrez-vous sur le développement et l’expérimentation de modèles.
• Responsables de l’IA et des données: Gérez et distribuez les ressources d’IA dans toute l’organisation.
• Développeurs de logiciels: Créez rapidement des solutions d’IA, quel que soit votre niveau de compétence.
• Réviseurs humains: Intégrez de manière transparente les commentaires humains dans le pipeline.

Témoignages de réussite de clients

• Teresa O’Neill, directrice des solutions de langage naturel: Le studio audio de Dataloop a accéléré la capacité à fournir et à mettre à l’échelle des projets complexes de validation ASR et de PNL.
• David Lempert, vice-président de la R. et D.: Dataloop fournit une plateforme puissante avec une suite d’outils permettant de tester avec succès les algorithmes et d’améliorer les fonctionnalités ADAS et de conduite autonome.
• Ido Ariav, responsable de l’apprentissage profond: Dataloop fournit une plateforme puissante et intuitive pour créer des ensembles de données précis et de qualité supérieure pour les systèmes autonomes.
• Guy Morgenstern, cofondateur et directeur technique: Dataloop a permis l’amélioration continue des modèles de production sur une base hebdomadaire dans une variété de problèmes de classification.

Comment utiliser Dataloop ?

1. Exploration des données: Utilisez Dataloop pour explorer et analyser de grandes quantités de données non structurées.
2. Organisation des données: Nettoyez, versionnez et acheminez vos données au sein de la plateforme.
3. Création de pipelines: Créez des pipelines multimodaux à l’aide de modèles pré-entraînés et de LLM.
4. Humain dans la boucle: Intégrez la rétroaction humaine grâce à des utilitaires d’annotation.
5. Déploiement: Déployez vos applications d’IA en toute confiance et rapidité.

Quelle est la meilleure façon d’utiliser Dataloop ?

La meilleure façon de tirer parti de Dataloop est d’utiliser ses capacités de gestion des données de bout en bout, ses pipelines automatisés et son intégration avec la rétroaction humaine. En se concentrant sur la qualité des données et les flux de travail efficaces, Dataloop permet aux organisations de créer et de déployer des applications d’IA plus rapidement et plus efficacement.