Clickworker

Qu'est-ce que Clickworker ?

Clickworker est une plateforme qui fournit des données d'entraînement IA et des services de gestion de données. Il tire parti d'une foule mondiale de plus de 7 millions de Clickworkers pour générer, valider et étiqueter des données pour diverses applications d'IA.

Comment fonctionne Clickworker ?

Clickworker utilise une équipe diversifiée de Clickworkers qualifiés pour garantir des données d'entraînement IA fiables et de haute qualité. Cette diversité aide à former les systèmes d'IA à la perfection, couvrant un large éventail d'applications.

Principales caractéristiques et services :

• Vision par ordinateur: génère des images et des vidéos naturelles adaptées aux exigences spécifiques du système d'IA.
• Audio et NLP: fournit des données d'entraînement créées par l'homme pour que les systèmes d'IA interagissent de manière appropriée avec le langage humain.
• Reconnaissance de texte et NLP: améliore l'IA pour la reconnaissance de texte avec des données d'entraînement personnalisées et des transcriptions audio précises.
• Ensembles de données d'entraînement LLM : Clickworker peut désormais fournir des ensembles de données spécifiquement destinés à l'entraînement de grands modèles linguistiques.

Pourquoi choisir Clickworker ?

• Portée internationale: Basée aux États-Unis et en Allemagne, avec un effectif dans 136 pays.
• Effectif important: Accès à plus de 7 millions de Clickworkers.
• Assurance qualité: Processus de qualification rigoureux et mesures d'assurance qualité de premier ordre.
• Vaste expertise: Plus de 19 ans d'expertise en micro-tâches et réalisation de plus de 1 million de projets.

Clickworker est certifié ISO 27001, ce qui garantit le stockage, la transmission et le traitement sécurisés des données, et est 100 % conforme au RGPD.

Où puis-je utiliser Clickworker ?

Vous pouvez utiliser Clickworker pour former des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment :

• Automobile: Optimisation des systèmes d'information automobile à l'aide des commandes vocales enregistrées des utilisateurs.
• Reconnaissance faciale: Formation des systèmes de reconnaissance faciale avec diverses photos et expressions faciales.
• Suivi oculaire: Formation des outils de suivi oculaire pour obtenir des réactions précises et rapides aux modèles de mouvements individuels.