CodeThreat AI AppSec
Vue d'ensemble de CodeThreat AI AppSec
CodeThreat AI AppSec : Plateforme d'Ingénierie AppSec Autonome
Qu'est-ce que CodeThreat AI AppSec ?
CodeThreat AI AppSec est une plateforme d'ingénierie AppSec autonome alimentée par des agents d'IA conçus pour comprendre automatiquement votre base de code et livrer du code sécurisé. Elle offre une nouvelle approche de la sécurité des applications en fournissant une détection intelligente des vulnérabilités, tenant compte du contexte, avec zéro faux positif.
Comment fonctionne CodeThreat AI AppSec ?
CodeThreat emploie une approche de sécurité multicouche, tirant parti des agents d'IA pour analyser le code, les dépendances et l'infrastructure. La plateforme fonctionne en trois étapes principales :
- Entrée (Importation du Référentiel): Se connecte à votre référentiel Git pour effectuer une analyse complète du code et une cartographie des dépendances. Elle prend en charge l'analyse du code source, des dépendances et de l'infrastructure.
- Traitement (Analyse par les Agents d'IA): Utilise plusieurs couches de sécurité et des agents d'IA pour analyser intelligemment votre code. Ces couches comprennent l'analyse SAST, SCA, IAC, des secrets et des licences.
- Sortie (Actions Autonomes): Fournit des corrections automatisées intelligentes et des améliorations continues de la sécurité, y compris les revues de PR, les corrections de code, l'élimination des faux positifs et la découverte de bogues.
Principales Caractéristiques et Avantages :
- Score de Sécurité Contextuel: La plateforme comprend le flux de code et la logique métier pour prioriser les menaces réelles, fournissant ainsi des informations précises et exploitables.
- Zéro Faux Positif: Les agents d'IA valident les résultats avant d'alerter, ce qui entraîne une réduction de 93 % du bruit.
- Pipeline Autonome: Automatise l'analyse du référentiel et les actions avec une configuration manuelle minimale.
- Carte d'Architecture Complète: Crée un plan architectural complet de l'ensemble de la base de code, comprenant les dépendances, les flux de données et les vulnérabilités de sécurité potentielles.
- SAST Agentique: Va au-delà de l'analyse traditionnelle avec une détection contextuelle des vulnérabilités qui comprend le code.
- Auto-Remédiation: Génération et déploiement automatisés de correctifs.
Support Universel de l'Écosystème
CodeThreat prend en charge un large éventail de langages, de dépendances et de technologies d'infrastructure, notamment :
- Langages: JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, C#, PHP, Ruby, Rust, C++, Kotlin, Swift
- Dépendances: npm, yarn, pip, gem, composer, nuget, cargo, maven, gradle, poetry
- Infrastructure: Dockerfile, Helm, Terraform, Kubernetes, CloudFormation, Ansible, Kustomize
Pourquoi CodeThreat AI AppSec est-il important ?
Les outils de sécurité traditionnels produisent souvent un volume élevé de faux positifs, submergeant les équipes de sécurité et ralentissant le développement. CodeThreat AI AppSec résout ce problème en fournissant une analyse contextuelle et une priorisation intelligente, permettant aux équipes de se concentrer sur les vulnérabilités qui comptent vraiment.
À qui s'adresse CodeThreat AI AppSec ?
CodeThreat AI AppSec est idéal pour :
- Les équipes d'ingénierie cherchant à mettre à l'échelle la sécurité sans ralentir la vélocité.
- Les équipes de sécurité cherchant à réduire le bruit et à améliorer la précision de la détection des vulnérabilités.
- Les organisations visant à améliorer la sécurité dans les processus CI/CD.
Témoignages
- Furkan Polat, Spécialiste Senior de la Sécurité des Applications chez Doğuş Teknoloji: « Grâce à sa facilité d'utilisation et à son intégration transparente, il améliore considérablement la sécurité dans les processus CI/CD. La capacité de gérer l'évaluation des vulnérabilités et les processus SCA à partir d'un seul tableau de bord est vraiment impressionnante. Il offre une approche solide avec la gestion des vulnérabilités et le SCA intégré. »
- Ahmet Buğra Demirel, Ingénieur en Sécurité des Applications chez Turkcell: « CodeThreat se distingue par ses analyses rapides et ses résultats SCA efficaces. Son intégration transparente dans la plupart des pipelines CI/CD est également un avantage significatif. »
- Erencan Safi, Responsable de la Cybersécurité chez TCCB: « La plateforme de CodeThreat a apporté une contribution précieuse aux processus de sécurité de notre organisation. Nous félicitons l'équipe pour son excellent travail. »
Conclusion
CodeThreat AI AppSec fournit une solution innovante, pilotée par l'IA, pour la sécurité des applications, réduisant les faux positifs, automatisant les correctifs et permettant aux équipes d'ingénierie de livrer du code sécurisé plus rapidement. En comprenant le contexte de votre code, CodeThreat vous aide à prioriser et à traiter les vulnérabilités qui comptent le plus, améliorant ainsi la sécurité sans ralentir la vitesse de développement. C'est une solution complète adaptée aux environnements de développement logiciel modernes. CodeThreat est conforme au RGPD et au CCPA et en attente de la certification SOC 2 Type II.
Meilleurs outils alternatifs à "CodeThreat AI AppSec"
ZeroPath est une plateforme SAST & AppSec native de l'IA conçue pour les équipes DevOps modernes. Elle identifie davantage de vulnérabilités avec moins de faux positifs et fournit des solutions de sécurité automatisées.
CodeThreat AI AppSec est une plateforme AppSec autonome utilisant des agents d'IA pour comprendre les bases de code, expédier automatiquement du code sécurisé et réduire le bruit de 93 %, tout en accélérant la correction 10 fois plus rapidement.
Qwiet AI est une plateforme de sécurité des applications basée sur l'IA qui accélère la livraison de code sécurisé grâce à des correctifs basés sur l'IA, réduisant ainsi les faux positifs et le temps de correction.
Corgea est une plateforme de sécurité native de l'IA conçue pour trouver, trier et corriger automatiquement le code non sécurisé, aidant ainsi les développeurs à livrer du code sans vulnérabilités. Il offre SAST basé sur l'IA, l'analyse des dépendances et le triage automatique.
DryRun Security est une plateforme de sécurité des applications basée sur l'IA qui détecte les risques de code manqués par les outils SAST traditionnels. Il offre une analyse de sécurité contextuelle, des politiques de code en langage naturel et s'intègre à GitHub et GitLab.
Pixeebot est un outil alimenté par l'IA qui automatise la sécurité des produits en triant les alertes de scanner et en fournissant des correctifs de code, s'intégrant de manière transparente aux flux de travail des développeurs.
Turingmind est une plateforme de sécurité des applications basée sur l'IA qui fournit une analyse avancée du code, une détection des vulnérabilités et une modélisation des menaces pour sécuriser le code écrit par des humains et l'IA.
Beagle Security: Plateforme AppSec alimentée par l'IA. Identifie les vulnérabilités grâce à des tests d'intrusion et des informations exploitables.
AppSec Assistant est un plugin Jira qui fournit des recommandations de sécurité basées sur l'IA pour rationaliser les flux de travail de sécurité et améliorer la sécurité SDLC.
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