Mindgard

Mindgard : Red Teaming et tests de sécurité d’IA automatisés

Qu’est-ce que Mindgard ?

Mindgard est une solution de test de sécurité d’IA qui aide les organisations à sécuriser leurs systèmes d’IA contre les menaces émergentes. Les outils de sécurité des applications traditionnels ne peuvent pas faire face aux risques uniques associés à l’IA, ce qui fait de Mindgard une couche de protection nécessaire.

Comment fonctionne Mindgard ?

La solution Offensive Security for AI de Mindgard utilise le red teaming automatisé pour identifier et résoudre les risques spécifiques à l’IA qui ne sont détectables qu’au moment de l’exécution. Elle s’intègre à l’automatisation CI/CD existante et à toutes les étapes du SDLC. La connexion de Mindgard à votre système d’IA ne nécessite qu’un point de terminaison d’inférence ou d’API pour l’intégration du modèle. La plateforme prend en charge un large éventail de modèles d’IA, notamment Generative AI, les LLM, le NLP, l’audio, l’image et les systèmes multimodaux.

Pourquoi Mindgard est-il important ?

Le déploiement et l’utilisation de l’IA introduisent de nouveaux risques que les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas traiter. De nombreux produits d’IA sont lancés sans sécurité adéquate, ce qui rend les organisations vulnérables. Les recherches de Gartner indiquent que 29 % des entreprises dotées de systèmes d’IA ont déjà signalé des failles de sécurité, mais seulement 10 % des auditeurs internes ont une visibilité sur les risques liés à l’IA.

Principales caractéristiques et avantages

• Red Teaming automatisé: Simule des attaques sur les systèmes d’IA pour identifier les vulnérabilités sans intervention manuelle.
• Identification des risques spécifiques à l’IA: Identifie et résout les risques spécifiques à l’IA tels que le jailbreaking, l’extraction, l’évasion, l’inversion, l’empoisonnement et l’injection d’invites.
• Tests de sécurité continus: Fournit des tests de sécurité continus tout au long du SDLC d’IA.
• Intégration aux systèmes existants: S’intègre aux systèmes de reporting et SIEM existants.
• Couverture étendue: Fonctionne avec divers modèles d’IA et garde-fous, y compris les LLM tels qu’OpenAI, Claude et Bard.

Cas d’utilisation

• Sécurisation des systèmes d’IA: Protège les systèmes d’IA contre les nouvelles menaces que les outils de sécurité des applications traditionnels ne peuvent pas traiter.
• Identification des vulnérabilités de l’IA: Découvre et atténue les vulnérabilités de l’IA, permettant aux développeurs de créer des systèmes sécurisés et fiables.
• Assurance de la sécurité continue: Fournit des tests de sécurité continus et un red teaming d’IA automatisé tout au long du cycle de vie de l’IA.

Quels types de risques Mindgard détecte-t-il ?

Mindgard identifie divers risques de sécurité de l’IA, notamment :

• Jailbreaking: Manipulation des entrées pour amener les systèmes d’IA à effectuer des actions non désirées.
• Extraction: Reconstitution de modèles d’IA pour exposer des informations sensibles.
• Évasion: Modification des entrées pour tromper les modèles d’IA afin d’obtenir des sorties incorrectes.
• Inversion: Rétro-ingénierie des modèles pour découvrir les données d’entraînement.
• Empoisonnement: Falsification des données d’entraînement pour manipuler le comportement du modèle.
• Injection d’invites: Insertion d’entrées malveillantes pour inciter les systèmes d’IA à produire des réponses non désirées.

Prix et reconnaissance

• Lauréat du prix de la meilleure solution d’IA et de la meilleure nouvelle entreprise aux SC Awards Europe 2025.
• Présenté dans TechCrunch, Sifted et d’autres publications.

FAQ

• Qu’est-ce qui distingue Mindgard des autres entreprises de sécurité de l’IA ? Mindgard se targue de plus de 10 ans de recherche rigoureuse dans le domaine de la sécurité de l’IA, ce qui garantit l’accès aux dernières avancées et à des talents qualifiés.
• Mindgard peut-il gérer différents types de modèles d’IA ? Oui, Mindgard est agnostique aux réseaux neuronaux et prend en charge un large éventail de modèles d’IA.
• Comment Mindgard assure-t-il la sécurité et la confidentialité des données ? Mindgard suit les meilleures pratiques de l’industrie en matière de développement et d’exploitation de logiciels sécurisés, notamment en utilisant notre propre plateforme pour tester les composants d’IA. Nous sommes conformes au RGPD et prévoyons une certification ISO 27001 au début de l’année 2025.
• Mindgard peut-il fonctionner avec les LLM que j’utilise aujourd’hui ? Absolument. Mindgard est conçu pour sécuriser l’IA, Generative AI et les LLM, y compris les modèles populaires comme ChatGPT.
• Quels types d’organisations utilisent Mindgard ? Mindgard dessert un éventail diversifié d’organisations, notamment celles des secteurs des services financiers, de la santé, de la fabrication et de la cybersécurité.
• Pourquoi les outils AppSec traditionnels ne fonctionnent-ils pas pour les modèles d’IA ? Le déploiement et l’utilisation de l’IA introduisent de nouveaux risques que les outils traditionnels ne peuvent pas traiter. Bon nombre de ces nouveaux risques, tels que l’injection d’invites LLM et les jailbreaks, exploitent la nature probabiliste et opaque des systèmes d’IA, qui ne se manifestent qu’au moment de l’exécution. La sécurisation de ces risques nécessite une approche fondamentalement nouvelle.

Conclusion

Mindgard est une solution complète de test de sécurité de l’IA qui aide les organisations à protéger leurs systèmes d’IA contre les menaces émergentes. Grâce à ses capacités automatisées de red teaming, à l’identification des risques spécifiques à l’IA et aux tests de sécurité continus, Mindgard permet aux développeurs de créer des systèmes d’IA sécurisés et fiables. En intégrant Mindgard dans le SDLC de l’IA, les organisations peuvent garantir que leurs modèles et applications d’IA fonctionnent de manière sécurisée et fiable.