Data on Demand
Vue d'ensemble de Data on Demand
Données à la demande : libérer la puissance de l’IA générative pour des décisions fondées sur les données
Que sont les données à la demande ?
Les données à la demande (DaD) sont une plateforme conçue pour intégrer et intégrer de manière transparente l’IA générative dans toute votre entreprise. Elle unifie la gestion de diverses sources de données et accélère les flux de travail d’IA responsables, le tout au sein d’une seule plateforme. La DaD permet aux chefs d’entreprise de prendre des décisions rapides et efficaces en simplifiant l’analyse et la visualisation de données complexes.
Comment fonctionnent les données à la demande ?
Les données à la demande tirent parti de l’IA générative pour transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs données. Voici une ventilation du processus :
- Lancer une conversation: Les utilisateurs commencent par poser une question ou en saisissant un sujet d’intérêt.
- Analyse des questions: La plateforme effectue une analyse approfondie de la question de l’utilisateur.
- Exploration de la source de données: La DaD se penche sur diverses sources de données pour extraire des informations précieuses.
- Établissement de relations: Le système établit des relations entre plusieurs points de données.
- Récupération des données pertinentes: Les données les plus pertinentes sont récupérées à partir des sources identifiées.
- Génération de réponses conviviales: Votre réponse est générée dans un format facile à comprendre.
Principales caractéristiques et avantages
- Extraction de données sans effort: Extrait rapidement des données pertinentes de diverses sources en quelques secondes, éliminant ainsi les efforts manuels.
- Analyse approfondie des données: Mène une analyse approfondie des tendances, des tendances et des anomalies dans les données.
- Visualisation convaincante des données: Traduit des ensembles de données complexes en graphiques visuellement attrayants.
- Recommandations pratiques: Décode l’histoire dans les chiffres, offrant des recommandations pratiques pour une meilleure prise de décision.
- Prise de décision plus rapide: Permet une prise de décision 100 fois plus rapide en fournissant des informations instantanées et en temps réel grâce à l’IA conversationnelle.
- Augmentation des bénéfices: Conduit à une augmentation de 45 % des bénéfices en optimisant l’efficacité opérationnelle et en permettant des stratégies axées sur les données.
- Productivité accrue: Augmente la productivité de 55 % en réduisant la dépendance à l’égard de l’informatique et des analystes, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder aux informations de manière indépendante.
- Réduction des coûts: Contribue à une réduction des coûts de 40 % grâce à une allocation optimisée des ressources et à une résolution proactive des problèmes.
Pourquoi choisir les données à la demande ?
- Dépendance réduite à l’égard de l’informatique et des analystes: Permet aux utilisateurs d’extraire de manière indépendante des informations précieuses.
- Visualisation et rapports dynamiques: Transforme des données complexes en graphiques visuels et faciles à comprendre.
- Accessibilité instantanée: Fournit des informations en temps réel grâce à des conversations simples.
- Intégration transparente: Complète les flux de travail existants sans refonte importante.
À qui s’adressent les données à la demande ?
Les données à la demande sont conçues pour :
- Entreprises de commerce électronique: Utilise l’analyse prédictive pour prévoir la demande future, permettant ainsi un approvisionnement proactif et évitant les problèmes d’inventaire.
- Entreprises de logistique: Optimise les opérations logistiques grâce à des informations fondées sur les données.
- Institutions financières: Améliore l’analyse financière et la gestion des risques grâce à l’analyse avancée des données.
- Fabricants de biens de consommation: Améliore la planification de la production et l’allocation des ressources en fonction des modèles de demande des consommateurs.
- Entreprises manufacturières: Rationalise les processus de fabrication et optimise l’utilisation des ressources.
Témoignage de réussite client
« Plus besoin d’attendre des rapports statiques, les dirigeants peuvent désormais diriger le navire avec des décisions rapides et efficaces. Il est temps de faire abstraction du bruit et de rendre le travail plus simple, plus intelligent et beaucoup plus accessible. »
Knowledge VIC : rationaliser l’interaction avec les documents avec AI
Propulsé par Humanli.ai, Knowledge VIC rationalise l’interaction avec les documents, offrant une expérience transparente et professionnelle pour un accès, une analyse et des informations intuitives.
Principales caractéristiques :
- Informations sur les documents de recherche: Distiller des informations précieuses à partir de documents de recherche complexes.
- Intégration transparente de Drive: Accédez et explorez sans effort votre stockage en nuage.
- Analyse comparative: Compare les documents, débloquant une compréhension profonde.
Comment KnowledgeVIC fonctionne-t-il ?
- Les utilisateurs lancent l’interaction en posant une question ou en saisissant un sujet d’intérêt.
- KVIC invite les utilisateurs à spécifier les sources de données souhaitées, à partir de leur lecteur, des documents de recherche, des livres blancs, des livres, des PDF ou Internet.
- Les utilisateurs accordent l’accès à leur stockage en nuage (Drive), permettant à KVIC de récupérer les documents et les données pertinents.
- KVIC utilise des algorithmes d’IA pour analyser les données textuelles, extraire des informations clés et comprendre le contexte de la requête de l’utilisateur.
- Les résultats sont présentés dans un format interactif, offrant non seulement des réponses, mais également des informations supplémentaires et des pistes d’exploration.
Pourquoi KnowledgeVIC ?
- Récupération instantanée de l’information
- Gain de temps précieux
- Accès contrôlé aux informations sensibles
- Apprentissage efficace
- Augmente la productivité
- Réduit le risque d’erreurs
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