DeepSeek v3

DeepSeek v3 : un modèle de langage AI avancé

Qu’est-ce que DeepSeek v3 ?

DeepSeek v3 représente un bond en avant significatif dans le domaine des modèles de langage AI. Doté d’un nombre impressionnant de 671 milliards de paramètres au total, dont 37 milliards activés pour chaque jeton, il exploite une architecture innovante de type Mixture-of-Experts (MoE) afin d’offrir des performances de pointe dans un large éventail de benchmarks, tout en maintenant une inférence efficace.

Principales caractéristiques de DeepSeek v3

• Architecture MoE avancée: DeepSeek v3 utilise une architecture innovante de type Mixture-of-Experts avec 671 milliards de paramètres au total, activant 37 milliards de paramètres pour chaque jeton afin d’optimiser les performances.
• Formation approfondie: Pré-formé sur 14,8 billions de jetons de haute qualité, DeepSeek v3 démontre une connaissance exhaustive dans divers domaines.
• Performances supérieures: DeepSeek v3 obtient des résultats de pointe dans de multiples benchmarks, notamment en mathématiques, en codage et dans les tâches multilingues.
• Inférence efficace: Malgré sa grande taille, DeepSeek v3 maintient des capacités d’inférence efficaces grâce à une conception architecturale innovante.
• Longue fenêtre contextuelle: Avec une fenêtre contextuelle de 128 K, DeepSeek v3 peut traiter et comprendre efficacement de longues séquences d’entrée.
• Prédiction multi-jetons: DeepSeek v3 intègre la prédiction multi-jetons avancée pour améliorer les performances et accélérer l’inférence.

Comment DeepSeek v3 fonctionne-t-il ?

DeepSeek v3 exploite une architecture de type Mixture-of-Experts (MoE). Cela signifie qu’au lieu d’utiliser la totalité des 671 milliards de paramètres pour chaque tâche, il active intelligemment uniquement les 37 milliards de paramètres les plus pertinents pour chaque jeton d’entrée. Cette approche permet au modèle d’atteindre une précision et des performances élevées tout en restant efficace sur le plan du calcul.

Comment utiliser DeepSeek v3

1. Choisissez votre tâche: Faites votre choix parmi diverses tâches, notamment la génération de texte, la complétion de code et le raisonnement mathématique. DeepSeek v3 excelle dans de nombreux domaines.
2. Saisissez votre requête: Saisissez votre invite ou votre question. L’architecture avancée de DeepSeek v3 garantit des réponses de haute qualité grâce à son modèle de 671 milliards de paramètres.
3. Obtenez des résultats basés sur l’AI: Découvrez les performances supérieures de DeepSeek v3 avec des réponses qui démontrent un raisonnement et une compréhension avancés.

Performances et benchmarks

DeepSeek v3 obtient des résultats de pointe dans de multiples benchmarks, ce qui démontre ses capacités supérieures dans divers domaines. Il excelle dans les domaines suivants :

• Mathématiques: Résolution de problèmes mathématiques complexes.
• Codage: Génération et compréhension du code.
• Raisonnement: Démonstration de compétences avancées en raisonnement logique.
• Tâches multilingues: Traitement et génération de texte dans plusieurs langues.

DeepSeek v3 surpasse les autres modèles open source et atteint des performances comparables à celles des principaux modèles propriétaires dans divers benchmarks.

Détails techniques

• Architecture: Mixture-of-Experts (MoE)
• Nombre total de paramètres: 671 milliards
• Nombre de paramètres activés par jeton: 37 milliards
• Fenêtre contextuelle: 128 K
• Données de formation: 14,8 billions de jetons

Options de déploiement

DeepSeek v3 prend en charge diverses options de déploiement, notamment :

• NVIDIA GPUs
• AMD GPUs
• Huawei Ascend NPUs

Il prend également en charge de multiples frameworks, notamment :

• SGLang
• LMDeploy
• TensorRT-LLM
• vLLM

DeepSeek v3 prend en charge les modes d’inférence FP8 et BF16, ce qui permet d’obtenir des performances optimales sur différentes configurations matérielles.

FAQ

• Qu’est-ce qui rend DeepSeek v3 unique ? DeepSeek v3 combine une architecture MoE massive de 671 milliards de paramètres avec des fonctionnalités innovantes telles que la prédiction multi-jetons et l’équilibrage de charge sans perte auxiliaire, offrant ainsi des performances exceptionnelles dans diverses tâches.
• Comment puis-je accéder à DeepSeek v3 ? DeepSeek v3 est disponible via notre plateforme de démonstration en ligne et nos services API. Vous pouvez également télécharger les poids du modèle pour un déploiement local.
• Dans quelles tâches DeepSeek v3 excelle-t-il ? DeepSeek v3 démontre des performances supérieures en mathématiques, en codage, en raisonnement et dans les tâches multilingues, obtenant constamment les meilleurs résultats dans les évaluations de référence.
• DeepSeek v3 est-il disponible pour un usage commercial ? Oui, DeepSeek v3 prend en charge l’usage commercial sous réserve des conditions de la licence du modèle.
• Quelle est la taille de la fenêtre contextuelle de DeepSeek v3 ? DeepSeek v3 dispose d’une fenêtre contextuelle de 128 K, ce qui lui permet de traiter et de comprendre efficacement de longues séquences d’entrée pour des tâches complexes et du contenu de longue durée.
• Comment DeepSeek v3 a-t-il été formé ? DeepSeek v3 a été pré-formé sur 14,8 billions de jetons divers et de haute qualité, puis a subi des étapes de Supervised Fine-Tuning et de Reinforcement Learning.

Conclusion

DeepSeek v3 représente une avancée significative dans les modèles de langage AI, offrant des performances de pointe dans un large éventail de tâches. Grâce à son architecture innovante de type Mixture-of-Experts, à ses vastes données de formation et à ses capacités d’inférence efficaces, DeepSeek v3 est bien placé pour stimuler l’innovation dans divers secteurs et applications. Que vous travailliez sur la génération de code, le raisonnement mathématique ou les tâches multilingues, DeepSeek v3 vous offre les performances et la flexibilité dont vous avez besoin pour réussir. Accédez à la démo en ligne ou à l’API dès aujourd’hui et découvrez l’avenir des modèles de langage AI.