Faraday
Vue d'ensemble de Faraday
Qu'est-ce que Faraday ?
Faraday est une plateforme de prédiction du comportement des clients conçue pour les équipes de science des données et d'ingénierie. Elle fournit les outils et l'infrastructure nécessaires pour créer des expériences client révolutionnaires grâce aux données, à l'IA et à l'automatisation. Que vous préfériez les interfaces pointer-cliquer ou les API, Faraday offre la flexibilité d'intégrer des prédictions dans vos flux de travail.
Principales caractéristiques :
- Ingestion et intégrations de données: connectez-vous aux sources de données existantes telles que Snowflake, BigQuery, Postgres et S3.
- Données consommateurs intégrées: accédez à 1 500 attributs pour enrichir vos profils clients.
- Prédictions ML: utilisez des modèles d'apprentissage automatique intégrés pour les comportements clés.
- Gestion des biais: garantissez une IA sûre et responsable grâce à la détection et à l'atténuation des biais intégrées.
- Inférence en temps réel et par lots: déployez des prédictions en temps réel ou par lots.
Comment utiliser Faraday ?
- Connectez-vous à vos données: utilisez POST /connections pour vous connecter à vos sources de données.
- Importez vos données: créez des ensembles de données à l'aide de POST /datasets, en mappant les colonnes pour les personnes et les événements.
- Créez des cohortes: définissez des groupes clés (par exemple, Prospects, Clients) à l'aide de POST /cohorts.
- Déclarez vos objectifs de prédiction: utilisez des objectifs intégrés tels que « Probabilité de conversion » à l'aide de POST /outcomes.
- Définissez des périmètres: choisissez une population et une charge utile à l'aide de POST /scopes.
- Déployez des prédictions: ajoutez des cibles pour différentes destinations de déploiement à l'aide de POST /targets.
Pourquoi Faraday est-il important ?
Faraday vous aide à éviter les difficultés de l'apprentissage automatique, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos applications en aval. Grâce aux exemples de données intégrés, vous pouvez démarrer sans partager immédiatement vos données.
Cas d'utilisation :
- Remise adaptative: déterminez la valeur des promotions pour chaque cible.
- Priorisation des prospects: engagez d'abord vos meilleurs prospects.
- Meilleure offre suivante: prédisez ce que chaque prospect ou client achètera en premier ou ensuite.
- Préparation à l'achat répété: identifiez les clients les plus susceptibles d'acheter à nouveau.
- Personnalisation thématique: adaptez les messages et le contenu créatif à chaque cible.
Qu'est-ce qui fait de Faraday le meilleur choix ?
Faraday combine la science des données, l'ingénierie et l'automatisation pour fournir une solution complète de prédiction du comportement des clients. Ses données consommateurs intégrées, ses prédictions ML et ses fonctionnalités de gestion des biais garantissent des informations précises, responsables et exploitables. L'API flexible et les options d'intégration vous permettent de déployer des prédictions n'importe où, ce qui en fait un outil puissant pour les entreprises de toutes tailles.
Meilleurs outils alternatifs à "Faraday"
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