Hex

Qu'est-ce que Hex ?

Hex est un espace de travail analytique innovant alimenté par l'IA qui va au-delà des tableaux de bord traditionnels, permettant aux équipes de collaborer sans effort sur l'exploration de données, l'analyse et la prise de décision. Conçu spécifiquement pour les équipes de données modernes, Hex combine la flexibilité des notebooks avec des outils pilotés par l'IA pour aider les utilisateurs à interroger, visualiser et agir sur les données sans les silos qui entravent les outils conventionnels. Que vous soyez un scientifique des données plongé dans des modèles complexes ou un analyste d'affaires à la recherche d'insights rapides, Hex offre une plateforme unifiée où Python, SQL et les interfaces sans code coexistent harmonieusement.

Au cœur de Hex, il répond aux limitations des environnements analytiques fragmentés en offrant un foyer unique pour les notebooks, les applications de données et l'exploration autoservie. Approuvé par des entreprises leaders comme Notion, ClickUp et StubHub, Hex permet aux utilisateurs de transformer des données brutes en intelligence actionable, favorisant une culture de décisions basées sur les données au sein des organisations.

Comment fonctionne Hex ?

Hex opère comme une plateforme collaborative améliorée par l'IA qui s'intègre parfaitement à votre pile de données existante. Le processus commence par des connexions instantanées à des entrepôts de données populaires comme Snowflake, BigQuery et dbt, permettant aux utilisateurs d'importer des données sans effort via des intégrations prêtes à l'emploi ou des APIs flexibles. Une fois connecté, l'espace de travail se déploie en plusieurs composants clés :

• Notebooks pour une analyse approfondie : Les notebooks de Hex mêlent requêtes SQL, scripting Python et visualisation sans code dans un environnement multijoueur. Les utilisateurs peuvent passer du code aux outils visuels sans changer de contexte, permettant une analyse exploratoire des questions ad hoc aux enquêtes à grande échelle. Par exemple, vous pouvez exécuter une requête SQL pour récupérer des données, appliquer Python pour des prédictions de machine learning, et visualiser les résultats instantanément—tout en collaboration en temps réel avec vos collègues.

• IA et agents pour une assistance intelligente : Alimenté par des modèles de langage large leaders (LLMs), le Notebook Agent de Hex et l'interface conversationnelle traduisent des prompts en langage naturel en requêtes, graphiques et insights actionnables. Demandez 'Quelle est la tendance du churn des clients ?' et l'IA génère du code SQL ou Python, les modèles sémantiques assurent la cohérence des données, et les résultats apparaissent en secondes. Ce self-service agentique réduit la dépendance aux experts techniques, rendant l'analyse avancée accessible à tous.

• Applications de données pour des expériences interactives : Transformez des analyses statiques en applications dynamiques et partageables en utilisant des composants de glisser-déposer. Ajoutez des entrées utilisateur, activez des write-backs vers les bases de données, et intégrez des modèles en direct pour des interactions en temps réel. Cela transforme des explorations ponctuelles en blocs de construction réutilisables, raccourcissant les boucles de feedback et accélérant les décisions.

• Exploration autoservie : Pour les utilisateurs non techniques, la fonctionnalité Explore de Hex offre une interface point-and-click sur des modèles de données sémantiques gouvernés. Les équipes business peuvent filtrer, pivoter et creuser sans écrire de code, tandis que les équipes de données maintiennent le contrôle sur les définitions et la qualité.

La sécurité est intégrée dès le départ, avec conformité SOC2, support HIPAA, SSO via Okta ou Azure AD, et options pour des déploiements single-tenant ou cloud privé. Le contrôle de version, les commentaires en temps réel et les exportations GitHub assurent l'auditabilité et l'alignement des équipes.

Fonctionnalités principales de Hex

Hex se distingue par sa suite de fonctionnalités conçues pour l'intelligence collaborative :

• Boîte à outils intégrée : Fini le saut d'outil en outil—interrogez avec SQL/Python, prédisez avec des bibliothèques ML, transformez les données et visualisez interactivement dans un seul notebook.
• Intégration IA magique : Assistance basée sur des prompts pour la génération de code, le résumé de données et la détection d'anomalies, en exploitant les LLMs pour précision et vitesse.
• Collaboration multijoueur : Éditez en temps réel, endossez des données fiables et construisez des composants réutilisables pour scaler les efforts à travers les projets.
• Modèles sémantiques et données fiables : Définissez des métriques cohérentes une fois, réutilisez-les partout, débloquant un self-service fiable sans maux de tête de gouvernance.
• Intégrations instantanées : Connectez-vous à dbt pour les métadonnées, Snowpark pour l'exécution Python scalable, et des outils d'orchestration comme Airflow pour les workflows.
• Analytique embarquée : Intégrez sécuritairement des applications dans des portails clients ou des outils internes, fournissant des expériences de données sur mesure.

Ces fonctionnalités rendent Hex idéal pour gérer tout, de l'analyse exploratoire de données à l'opérationnalisation de projets de data science.

Cas d'usage principaux et valeur pratique

Hex excelle dans les scénarios où la vitesse, la collaboration et la scalabilité sont primordiales :

• Exploration de données et analyse ad hoc : Les équipes peuvent prototyper rapidement des idées, comme l'analyse de sentiment sur les feedbacks clients ou la prévision de séries temporelles pour les tendances de ventes, en utilisant des templates pour le clustering de données, NLP ou tableaux de bord KPI.

• Construction d'applications de données interactives : Les équipes marketing transforment des métriques dispersées en tableaux de bord d'opportunités de croissance, tandis que les ventes les utilisent pour la prévision de pipeline. Le succès client construit des vues de santé pour prédire le churn, comme observé dans les économies d'un million de dollars de ClickUp grâce à des modèles précis.

• Empowerment autoservie : Les utilisateurs non techniques dans les équipes produit ou ingénierie explorent les données indépendamment, libérant les spécialistes de données pour un travail stratégique. Notion, par exemple, utilise Hex pour démocratiser l'accès aux données, permettant à quiconque de répondre à des questions sans expertise SQL.

• Analytique à échelle entreprise : Pour les grandes organisations, Hex supporte des expériences embarquées et des agents pilotés par l'IA pour des workflows complexes, comme les modèles de réapprovisionnement de Huckberry générant plus d'un million de valeur.

La valeur pratique est claire : Hex accélère le time-to-insight, réduit les coûts en minimisant les demandes ad hoc, et renforce la crédibilité des outputs de données. Les utilisateurs rapportent produire des analyses plus rapidement, décentralisant l'analytique et se concentrant sur des projets à haut impact—ultimement boostant les revenus et l'efficacité.

Pour qui est Hex ?

Hex est conçu pour les équipes centrées sur les données dans des environnements à rythme rapide :

• Leaders et analystes de données : Pour scaler le self-service, imposer la gouvernance et collaborer sur des plongées profondes sans silos.
• Professionnels produit et marketing : Construisant des stratégies informées par les données, de la segmentation utilisateur au suivi de performance.
• Équipes ventes et succès client : Créant des vues claires pour les prévisions, scores de santé et interventions proactives.
• Ingénieurs et développeurs : Exploitant les intégrations Python/SQL pour ML, automatisation et développement d'apps.

Il est particulièrement adapté aux entreprises moyennes à grandes utilisant des entrepôts comme Snowflake, où l'usage cross-fonctionnel des données est clé. Même les startups en bénéficient via son niveau gratuit pour un prototypage rapide.

Pourquoi choisir Hex ?

Dans un marché analytique encombré, Hex se différencie par son approche native IA et son focus sur la collaboration. Contrairement aux outils BI rigides, il supporte le cycle de vie analytique complet—de la question à l'app—dans un espace sécurisé et scalable. Les histoires de clients mettent en lumière son impact : StubHub a réaligné ses stacks pour la vitesse, Modern Treasury a empoweré les équipes non-data, et Om1 a superchargé les workflows Snowflake.

Les notes G2 louent sa facilité pour les utilisateurs business et sa durabilité pour les équipes de données. Avec des templates pour des tâches courantes comme l'analyse exploratoire ou la visualisation de données, démarrer est simple : connectez vos données, explorez un notebook et construisez.

Meilleures façons de commencer avec Hex

1. Inscrivez-vous gratuitement : Connectez-vous à votre entrepôt et essayez des templates pré-construits pour l'analyse de sentiment ou les tableaux de bord KPI.
2. Explorez les fonctionnalités IA : Utilisez le Notebook Agent pour des queries basées sur des prompts et voyez une valeur instantanée.
3. Construisez et partagez : Convertissez un notebook en app de données et collaborez en temps réel.
4. Scalez avec des options entreprise : Demandez une démo pour des intégrations personnalisées et des setups de sécurité.

Hex n'est pas juste un outil—c'est un espace de travail qui transforme la façon dont les équipes interagissent avec les données, faisant de l'analytique un sport d'équipe qui délivre des résultats business mesurables.