Lang.ai : Transformez les données non structurées en informations exploitables

Lang.ai

3.5 | 210 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/11/01
Description:
Lang.ai transforme les données non structurées de Snowflake en informations exploitables. Il utilise des agents IA pour analyser les données, identifier les corrélations et fournir une image claire des interactions avec les clients, stimulant ainsi la fidélisation et la croissance.
Partager:
analyse de données
données non structurées
agent IA
Snowflake
informations sur les clients

Vue d'ensemble de Lang.ai

Lang.ai : Débloquez des informations exploitables à partir de données non structurées

Qu’est-ce que Lang.ai ?

Lang.ai est une plateforme basée sur l’AI conçue pour transformer les données non structurées au sein de Snowflake en informations exploitables. Elle automatise le processus chronophage d’ingénierie des données, offrant une compréhension claire et complète des interactions avec les clients et de leur impact sur les revenus. En tirant parti des agents AI, Lang.ai aide les entreprises à relier les besoins des utilisateurs au comportement d’achat, ce qui génère une valeur commerciale considérable.

Comment fonctionne Lang.ai ?

Lang.ai fonctionne en trois étapes clés :

  1. Synchronisation des données: Lang.ai se synchronise de manière transparente avec vos données Snowflake en quelques minutes. L’agent Lang.ai capture les informations pertinentes des tables Snowflake en fonction de vos objectifs spécifiques, tels que l’amélioration de la fidélisation de la clientèle.
  2. Transformation des données: L’agent transforme les données Snowflake en informations hiérarchisées. Il génère un tableau d’informations, triées en fonction de leur impact potentiel sur vos objectifs définis.
  3. Analyse continue: Lang.ai analyse en permanence les nouvelles données pour vous aider à atteindre les objectifs de votre entreprise. Cela vous garantit de toujours disposer d’informations actualisées et exploitables à portée de main.

Pourquoi choisir Lang.ai ?

Lang.ai offre plusieurs avantages clés qui la distinguent des méthodes d’analyse de données traditionnelles :

  • Analyse des données basée sur l’AI: Lang.ai utilise l’AI pour analyser des données complexes et identifier les corrélations cachées qui pourraient être manquées par une analyse manuelle.
  • Informations contextualisées: La plateforme contextualise avec précision les informations avec des données Snowflake réelles, en fonction de l’objectif de l’agent AI et des commentaires de pertinence.
  • Évolutivité: Lang.ai peut traiter de grands volumes de données d’entreprise sans atteindre les limites de la fenêtre de contexte LLM, le tout dans le périmètre de sécurité de Snowflake.
  • Facilité d’utilisation: Lang.ai offre une configuration rapide, des agents AI compréhensibles et des informations exploitables, ce qui facilite la prise en main et l’obtention de résultats.

Principales fonctionnalités de Lang.ai

  • Agents AI: Agents AI personnalisés qui tirent des priorités exploitables des interactions avec les clients, ce qui favorise la fidélisation et la croissance.
  • Collecte complète de données: Collecte des informations de tous les points de contact avec les clients pour fournir une vue complète, plutôt que des données fragmentées.
  • Hiérarchisation des informations: S’adapte à l’évolution des priorités, vous assurant de toujours voir les informations les plus pertinentes.
  • Collaboration en temps réel: Fournit des informations directement à votre équipe via Slack, en gardant tout le monde aligné sur les priorités axées sur le client.

Cas d’utilisation de Lang.ai

  • Fidélisation: Identifier et traiter les raisons du taux de désabonnement des clients.
  • Motifs de contact: Comprendre les raisons courantes pour lesquelles les clients contactent votre équipe de support.
  • Conversion: Optimiser le parcours client pour améliorer les taux de conversion.
  • NPS (Net Promoter Score): Analyser les commentaires des clients pour améliorer les scores NPS.
  • Vente croisée: Identifier les opportunités de vente croisée de produits aux clients existants.

À qui s’adresse Lang.ai ?

Lang.ai est idéale pour :

  • Les analystes de données: Qui souhaitent automatiser l’ingénierie des données et se concentrer sur l’analyse stratégique.
  • Les chefs de produit: Qui ont besoin de comprendre le comportement des clients et d’améliorer les offres de produits.
  • Les équipes marketing: Qui souhaitent optimiser les campagnes marketing et améliorer l’acquisition de clients.
  • Les équipes chargées de la réussite client: Qui ont besoin de traiter de manière proactive les problèmes des clients et d’améliorer la fidélisation.
  • Les chefs d’entreprise: Qui souhaitent prendre des décisions axées sur les données et stimuler la croissance de l’entreprise.

Témoignages de clients

  • Responsable de l’automatisation @ Fintech: « Cette approche innovante change la donne pour les entreprises qui cherchent à analyser les sources de données structurées et non structurées. Alors qu’une grande partie du secteur se concentre sur la création de chatbots qui imitent les agents humains, Lang fait les choses correctement. »
  • Responsable principal des opérations @ Healthtech: « L’agent AI de Lang a transformé l’approche des données de notre équipe. Nous l’intégrons à nos examens hebdomadaires pour identifier les tendances et les problèmes émergents. Ce n’est pas seulement un autre outil de surveillance, mais une ressource précieuse qui nous aide à comprendre où concentrer notre attention. »

Comment démarrer avec Lang.ai

Il est facile de démarrer avec Lang.ai :

  1. Se connecter à Snowflake: Lang.ai s’intègre de manière transparente à votre entrepôt de données Snowflake.
  2. Créer des agents AI: Personnaliser les agents AI en fonction de vos objectifs commerciaux spécifiques.
  3. Analyser les informations: Examiner les informations hiérarchisées générées par les agents AI.
  4. Passer à l’action: Utiliser les informations pour améliorer la fidélisation de la clientèle, optimiser les campagnes marketing et stimuler la croissance de l’entreprise.

Lang.ai : Rendre les données Snowflake exploitables et générer de la valeur commerciale

Lang.ai aide les organisations à libérer tout le potentiel de leurs données Snowflake en transformant les informations non structurées en informations exploitables. En automatisant l’ingénierie des données, en contextualisant les informations et en traitant de grands volumes de données, Lang.ai permet aux entreprises de prendre des décisions axées sur les données et d’atteindre leurs objectifs. Que vous cherchiez à améliorer la fidélisation de la clientèle, à optimiser les campagnes marketing ou à stimuler la croissance de l’entreprise, Lang.ai peut vous aider à réussir.

Meilleurs outils alternatifs à "Lang.ai"

Lang.ai
Image non disponible
462 0

Lang.ai transforme les données non structurées en informations exploitables en exploitant les données Snowflake avec des agents d'IA, automatisant ainsi l'ingénierie des données pour la compréhension des produits et des clients.

informations sur les données
LayerNext
Image non disponible
206 0

LayerNext est une plateforme d'intelligence stratégique alimentée par l'IA qui transforme les données en informations exploitables, permettant aux entreprises d'accélérer l'analyse, de réduire le travail manuel et de prendre des décisions éclairées.

intelligence stratégique
Momentum
Image non disponible
293 0

Momentum est une plateforme d'orchestration des revenus IA qui transforme les interactions avec les clients en données structurées, automatise l'exécution des systèmes de revenus et fournit des informations en temps réel pour générer des revenus prévisibles.

orchestration des revenus
Ocular AI
Image non disponible
554 0

Ocular AI est une plateforme de data lakehouse multimodale qui vous permet d'ingérer, de gérer, de rechercher, d'annoter et d'entraîner des modèles d'IA personnalisés sur des données non structurées. Conçu pour l'ère de l'IA multimodale.

IA multimodale
data lakehouse

Tags Liés à Lang.ai