OpenDeepResearcher
Vue d'ensemble de OpenDeepResearcher
OpenDeepResearcher : un outil basé sur l’IA pour la recherche approfondie
OpenDeepResearcher est un bloc-notes open source qui fonctionne comme un chercheur en IA. Il recherche continuellement des informations en fonction de la requête d’un utilisateur jusqu’à ce qu’il recueille tous les détails nécessaires. En tirant parti de services tels que SERPAPI, Jina et OpenRouter, il automatise le processus de recherche et fournit des rapports complets sur divers sujets. Cet outil est conçu pour rationaliser la recherche, la rendre plus efficace et plus approfondie.
Qu’est-ce qu’OpenDeepResearcher ?
OpenDeepResearcher est un bloc-notes Jupyter qui met en œuvre un chercheur en IA. Il est conçu pour recueillir automatiquement des informations sur un sujet donné à l’aide d’une combinaison de moteurs de recherche, d’extraction de contenu Web et de grands modèles linguistiques (LLM).
Comment fonctionne OpenDeepResearcher ?
L’outil fonctionne via une boucle de recherche itérative, affinant les requêtes de recherche et traitant les informations de manière asynchrone. Voici une description de son flux de travail :
- Saisie et génération de requêtes: l’utilisateur fournit un sujet de recherche et le LLM génère jusqu’à quatre requêtes de recherche distinctes.
- Recherche et traitement simultanés:
- SERPAPI: chaque requête de recherche est envoyée à SERPAPI simultanément.
- Déduplication: tous les liens récupérés sont regroupés et dédupliqués dans l’itération en cours.
- Jina et LLM: chaque lien unique est traité simultanément pour extraire le contenu de la page Web via Jina, évaluer son utilité avec le LLM et extraire les informations pertinentes si la page est jugée utile.
- Affinement itératif: le système transmet le contexte regroupé au LLM pour déterminer si d’autres requêtes de recherche sont nécessaires. De nouvelles requêtes sont générées si nécessaire ; sinon, la boucle se termine.
- Génération du rapport final: tout le contexte recueilli est compilé et envoyé au LLM pour produire un rapport final complet répondant à la requête initiale.
Principales caractéristiques:
- Boucle de recherche itérative: le système affine les requêtes de recherche de manière itérative jusqu’à ce qu’aucune autre requête ne soit nécessaire.
- Traitement asynchrone: les recherches, l’extraction de pages Web, l’évaluation et l’extraction de contexte sont effectuées simultanément pour améliorer la vitesse.
- Filtrage des doublons: regroupe et déduplique les liens dans chaque tour, garantissant que le même lien n’est pas traité deux fois.
- Prise de décision basée sur LLM: utilise le LLM pour générer de nouvelles requêtes de recherche, décider de l’utilité des pages, extraire le contexte pertinent et produire un rapport complet final.
- Interface Gradio: offre une interface utilisateur fonctionnelle via le bloc-notes
open-deep-researcher - gradio.
Comment utiliser OpenDeepResearcher ?
- Configuration:
- Clonez ou ouvrez le bloc-notes dans Google Colab.
- Installez la bibliothèque
nest_asyncio. - Configurez les clés d’API pour OpenRouter, SERPAPI et Jina.
- Utilisation:
- Exécutez les cellules du bloc-notes dans l’ordre.
- Fournissez une requête/un sujet de recherche.
- Spécifiez un nombre maximal facultatif d’itérations.
- Suivez le processus de recherche: le bloc-notes générera des requêtes de recherche initiales, effectuera des recherches asynchrones et affinera de manière itérative la recherche jusqu’à ce qu’un rapport final soit généré.
- Consultez le rapport final: le rapport complet sera imprimé dans la sortie.
Pourquoi choisir OpenDeepResearcher ?
OpenDeepResearcher offre une approche unique de la recherche automatisée en combinant la puissance des moteurs de recherche, de l’extraction de contenu Web et des LLM. Il est particulièrement utile pour :
- Les chercheurs qui ont besoin de recueillir des informations rapidement et efficacement.
- Les analystes qui ont besoin d’analyser de grandes quantités de données.
- Toute personne qui souhaite en savoir plus sur un sujet particulier.
À qui s’adresse OpenDeepResearcher ?
Cet outil est idéal pour :
- Les chercheurs
- Les analystes de données
- Les étudiants
- Toute personne qui a besoin de mener des recherches approfondies sur un sujet.
Exigences
Pour utiliser OpenDeepResearcher, vous aurez besoin d’un accès à l’API et de clés pour les services suivants :
- API OpenRouter
- API SERPAPI
- API Jina
Dépannage
- RuntimeError avec asyncio: assurez-vous d’avoir appliqué
nest_asynciocomme indiqué dans la section de configuration. - Problèmes d’API: vérifiez que vos clés d’API sont correctes et que vous ne dépassez aucune limite de débit.
OpenDeepResearcher est publié sous la licence MIT. Consultez le fichier LICENSE pour plus de détails.
En tirant parti de la puissance de l’IA et de l’automatisation, OpenDeepResearcher rend le processus de recherche plus efficace et plus complet. C’est un outil précieux pour quiconque souhaite recueillir des informations approfondies sur un large éventail de sujets.
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