QueryX : La révolution de la recherche de données structurées basée sur l'IA

QueryX

3.5 | 359 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/09/28
Description:
QueryX révolutionne la recherche de données en traduisant le langage naturel en requêtes SQL. Découvrez des informations basées sur l'IA pour une exploration de données transparente. Idéal pour les décideurs commerciaux.
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langage naturel vers SQL
génération de requêtes SQL
exploration de données
analyse de données IA

Vue d'ensemble de QueryX

QueryX : Révolutionner la recherche de données structurées avec l’IA

Qu’est-ce que QueryX ?

QueryX est un outil de pointe conçu pour transformer la façon dont les professionnels interagissent avec les données structurées. En traduisant les conversations en langage naturel en requêtes SQL, QueryX permet aux utilisateurs d’extraire sans effort les données d’entreprise pertinentes. Cette plateforme innovante comble le fossé entre les bases de données complexes et le langage courant, rendant l’exploration des données accessible à tous.

Comment fonctionne QueryX ?

À la base, QueryX exploite l’IA avancée pour interpréter les requêtes des utilisateurs et les convertir en commandes SQL précises. La plateforme prend en charge la saisie vocale et plusieurs langues, garantissant une expérience fluide et intuitive. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

  • Langage naturel vers SQL: Traduit les questions orales ou écrites en requêtes SQL.
  • Interface à commande vocale: Permet aux utilisateurs de dicter des questions dans leur langue maternelle.
  • Questions de suivi: Permet une investigation itérative des données pour des résultats optimisés.
  • Framework sans code: Fournit un environnement simple et convivial pour tous les employés.
  • API et code open source: Offre une intégration avec les logiciels existants et les outils de visualisation BI.
  • Copilote de codage SQL: Accélère la génération de requêtes SQL complexes.
  • Consommation d’énergie optimisée: Réduit la consommation d’énergie par rapport aux modèles LLM traditionnels.

Pourquoi choisir QueryX ?

QueryX se distingue par sa précision et son efficacité exceptionnelles dans la génération de requêtes SQL. Son outil de configuration intégré, son apprentissage par renforcement du feedback humain, sa correction automatique des erreurs et son moteur d’évaluation de la confiance garantissent des résultats fiables et précis. Selon le site Web, QueryX offre :

  • Le meilleur copilote de codage SQL de sa catégorie: Accélère la génération de requêtes SQL simples à très complexes.
  • Plus de 2 fois plus de précision que les modèles LLM de base: Offre une précision inégalée par rapport aux modèles LLM de base.
  • La plateforme de génération de requêtes Texte vers SQL générique la plus efficace et la plus récente qui soit: Optimise la consommation d’énergie par rapport aux modèles Vanilla LLM grâce à sa gestion du contexte historique et à ses moteurs internes de résolution automatique.

À qui s’adresse QueryX ?

QueryX est conçu pour un large éventail de professionnels, notamment :

  • Les médecins: Simplifie l’accès aux informations sur les patients pour des diagnostics plus rapides et plus précis.
  • Les analystes: Réduit le temps et les efforts nécessaires à la rédaction de requêtes SQL complexes.
  • Les responsables de l’expérience client: Fournit des outils intuitifs permettant aux clients de naviguer dans les informations sur les produits.

Principales fonctionnalités et avantages

  • Intégration transparente: Prend en charge les intégrations avec toutes les principales solutions de base de données, garantissant la compatibilité avec les systèmes existants.
  • Confidentialité des données: Ne conserve aucun contenu de la base de données, garantissant la confidentialité et la sécurité.
  • Configuration personnalisable: Permet aux utilisateurs de définir des descriptions de champs et des règles métier pour une précision accrue.
  • Prise en charge multilingue: Prend en charge les langues les plus courantes, notamment l’anglais, le français, l’allemand, le polonais et le portugais.

Cas d’utilisation

  • Diagnostic médical: Les médecins peuvent accéder et analyser rapidement les données des patients en posant des questions simples.
  • Analyse des données: Les analystes peuvent générer des requêtes SQL complexes en une fraction du temps, améliorant ainsi la productivité.
  • Assistance client: Les responsables de l’expérience client peuvent offrir des outils intuitifs permettant aux clients de naviguer dans les informations sur les produits, améliorant ainsi la satisfaction client.

Comment utiliser QueryX

  1. Fournissez la structure de la base de données: Téléchargez un fichier JSON décrivant la structure de votre base de données (tables, colonnes, jointures).
  2. Posez des questions: Tapez ou dictez vos questions en langage naturel.
  3. Passez en revue les résultats: QueryX traduit vos questions en requêtes SQL et affiche les résultats.
  4. Affinez les requêtes: Posez des questions de suivi pour affiner votre investigation des données.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Mes données sont-elles gardées confidentielles ? Le serveur QueryX ne conserve aucun contenu de la base de données. Lorsque vous utilisez QueryX pour générer une requête SQL, le contenu de la base de données n’est jamais vu par le backend de QueryX. Lorsque vous utilisez l’option « Connecter ma base de données », QueryX invoque simplement la requête SQL à l’emplacement de votre base de données et affiche le résultat sur QueryX Chat. Ce résultat n’est jamais stocké.

Comment QueryX résout-il la génération de requêtes SQL ? QueryX utilise d’abord les informations que vous fournissez sur la structure de la base de données (tables, colonnes, jointures) et les descriptions que vous donnez pour chaque champ si elles ne sont pas explicites d’un point de vue de langage naturel ou lorsque vous souhaitez gérer des synonymes ou des acronymes.

Des règles métier spécifiques peuvent être spécifiées, généralement lorsque vous souhaitez gérer des opérations mathématiques spécifiques entre différentes valeurs dans la base de données (par exemple, le chiffre d’affaires correspond au volume multiplié par le prix unitaire) ou définir des conditions spécifiques (par exemple, un mauvais taux de cholestérol signifie un T-CHO supérieur à 6,7).

Les descriptions de champs et les règles métier peuvent être définies à l’aide du sous-menu de configuration de QueryX Chat.

Les réponses sont-elles entièrement exactes ? QueryX Chat fera de son mieux pour faire correspondre une question en langage naturel à la requête SQL correspondante. Bien que ce produit surpasse les performances de ses concurrents, en particulier les moteurs d’IA générative pour le chat ou le codage, les performances dépendent de la nature de la question et de la qualité de la configuration.

QueryX vous avertira si une question est hors contexte et doit être posée différemment, et il vous alertera également lorsqu’il n’est pas absolument sûr que la requête générée est valide. Vous pouvez ensuite reformuler votre question pour une meilleure précision.

Si une requête générée n’est pas satisfaisante, vous pouvez la marquer comme non valide à l’aide de l’icône du pouce vers le bas. QueryX utilisera ces informations pour s’améliorer. Inversement, n’hésitez pas à récompenser QueryX avec un pouce vers le haut lorsque vous êtes satisfait, car cela aidera QueryX à s’améliorer au fil du temps.

Quelle langue dois-je utiliser ? Vous pouvez écrire ou dicter vos questions dans votre langue naturelle. La plupart des langues courantes sont prises en charge, notamment l’anglais, le français, l’allemand, le polonais, le portugais et bien d’autres.

Puis-je poser une question liée à la réponse de questions précédentes ? Lorsque vous utilisez QueryX Chat en mode « base de données connectée », vous pouvez sélectionner les réponses précédentes en cliquant sur l’icône de droite dans le chat, de sorte que votre prochaine question tiendra compte des résultats de ces questions précédentes sélectionnées. Par exemple, vous pouvez demander à QueryX Chat d’afficher une liste spécifique (par exemple, lister tous les patients nés avant 1950), puis demander à QueryX Chat d’affiner la réponse (par exemple, dans cette liste, lesquels sont des femmes).

Conclusion

QueryX change la donne dans la recherche de données structurées, offrant aux professionnels un moyen intuitif et efficace d’accéder aux données et de les analyser. En traduisant le langage naturel en requêtes SQL, QueryX rend l’exploration des données accessible à tous, quelle que soit leur expertise technique. Que vous soyez médecin, analyste ou responsable de l’expérience client, QueryX vous permet de prendre facilement des décisions basées sur les données.

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