SheetQuery : Exécutez SQL sur Google Sheets pour l’analyse de données

SheetQuery

3.5 | 28 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/10/08
Description:
Exécutez des requêtes SQL directement dans Google Sheets avec SheetQuery. Effectuez des analyses de données avancées, des mises à jour groupées et plus encore. Tarification à l'utilisation disponible.
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Requêtes SQL
Google Sheets
manipulation de données
analyse de données
mises à jour groupées

Vue d'ensemble de SheetQuery

SheetQuery : Libérez la puissance de SQL dans Google Sheets

Qu’est-ce que SheetQuery ?

SheetQuery apporte la puissance de SQL directement à vos Google Sheets, permettant une analyse et une manipulation avancées des données qui vont au-delà des fonctionnalités standard des feuilles de calcul. Il vous permet d’exécuter des requêtes SQL sur vos données Google Sheets, déverrouillant ainsi un nouveau niveau de capacités de traitement des données.

Comment fonctionne SheetQuery ?

SheetQuery permet aux utilisateurs d’effectuer des requêtes SQL directement dans Google Sheets. Cela implique ce qui suit :

  1. Connexion à Google Sheets: SheetQuery se connecte à vos Google Sheets, en traitant chaque feuille comme une table de base de données.
  2. Rédaction de requêtes SQL: Les utilisateurs rédigent des requêtes SQL pour extraire, transformer et manipuler les données.
  3. Exécution de requêtes: SheetQuery exécute ces requêtes SQL sur les données dans Google Sheets.
  4. Affichage des résultats: Les résultats des requêtes sont affichés directement dans Google Sheets, ce qui permet une intégration et une analyse transparentes.

Principales fonctionnalités :

  • Analyse avancée: Tirez parti de toute la puissance de SQL pour joindre ou unir des données provenant de plusieurs feuilles, appliquer des fonctions de fenêtre et utiliser des expressions de table communes (CTE).
  • Mises à jour en bloc: L’instruction UPDATE permet des mises à jour groupées avancées dans Google Sheets, prenant en charge le filtrage complexe, les calculs dynamiques et les modifications efficaces à grande échelle.
  • Suppressions en bloc: L’instruction DELETE offre un moyen précis de supprimer des lignes en fonction de conditions complexes, ce qui permet une gestion des données efficace et cohérente par rapport aux méthodes manuelles dans Google Sheets.
  • Insertions en bloc: L’instruction INSERT vous permet de fusionner des données provenant de plusieurs feuilles en une seule et d’importer des données JSON à partir de n’importe quelle API.
  • Tarification à l’utilisation: Achetez des crédits de requête pour utiliser le produit quand vous en avez besoin, sans abonnement mensuel requis.

Cas d’utilisation :

  • Analyse de données: Analysez les données provenant de plusieurs feuilles à l’aide de jointures et d’agrégations SQL.
  • Nettoyage des données: Nettoyez et transformez les données à l’aide des fonctions SQL.
  • Création de rapports: Générez des rapports à partir de vos données Google Sheets à l’aide de requêtes SQL.
  • Intégration des données: Importez des données à partir d’API externes dans vos Google Sheets à l’aide de SQL.

Opérations SQL

  • Instruction SELECT L’instruction SELECT est utilisée pour récupérer des données d’une ou de plusieurs tables. Voici un exemple:

    SELECT
        deps.Name AS Department,
        emps."Full Name" AS Employee,
        emps."Annual Salary" AS Salary,
        SUM("Annual Salary") OVER (
          PARTITION BY
            emps."Department Id"
        ) AS TotalSalaryPerDepartment
      FROM
        "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
      JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
      WHERE emps."Department Id" = deps.Id
    
  • Instruction UPDATE L’instruction UPDATE permet des mises à jour groupées avancées dans Google Sheets, prenant en charge le filtrage complexe, les calculs dynamiques et les modifications efficaces à grande échelle. Voici un exemple:

    UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
        SET Status = 'Overdue',
        LastUpdated = DATETIME('now'),
        OverdueReason = 'Missed deadline'
    WHERE DueDate < DATETIME('now')
      AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND Priority IN ('High', 'Urgent')
    
  • Instruction DELETE L’instruction DELETE offre un moyen précis de supprimer des lignes en fonction de conditions complexes, ce qui permet une gestion des données efficace et cohérente par rapport aux méthodes manuelles dans Google Sheets. Voici un exemple:

    DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
        WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
        AND ProjectID IN (101, 102)
        AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
        AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
    
  • Instruction INSERT L’instruction INSERT vous permet de fusionner des données provenant de plusieurs feuilles en une seule et d’importer des données JSON à partir de n’importe quelle API. Voici un exemple:

    INSERT INTO
        "A2:D2"
        SELECT
          json_extract(value, '$.flag') flag,
          json_extract(value, '$.cca3') cca3,
          json_extract(value, '$.name.common') name
        FROM
          json_each(
            fetch (
              'https://restcountries.com/v3.1/all'
            )
          )
    

Tarification

SheetQuery utilise un modèle de tarification à l’utilisation. Chaque requête coûte 1 crédit et chaque crédit coûte 0,02 $.

À qui s’adresse SheetQuery ?

SheetQuery est idéal pour:

  • Les analystes de données qui ont besoin d’effectuer une analyse de données complexe sur les données Google Sheets.
  • Les utilisateurs professionnels qui ont besoin de générer des rapports à partir des données Google Sheets.
  • Les développeurs qui ont besoin d’intégrer des données Google Sheets à d’autres applications.

Pourquoi choisir SheetQuery ?

SheetQuery offre un moyen puissant et flexible d’analyser et de manipuler les données dans Google Sheets. Avec son interface SQL et sa tarification à l’utilisation, SheetQuery est un excellent choix pour tous ceux qui ont besoin de travailler avec des données dans Google Sheets.

En utilisant SheetQuery, les utilisateurs peuvent libérer tout le potentiel de leurs données Google Sheets et obtenir des informations précieuses qui seraient autrement difficiles, voire impossibles, à obtenir.

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