Stepsize AI
Vue d'ensemble de Stepsize AI
Stepsize AI : Création de rapports basée sur l’IA pour le développement de produits
Qu’est-ce que Stepsize AI?
Stepsize AI est un outil qui utilise les données de Jira et Linear pour générer automatiquement des rapports pertinents sur la progression du développement de votre produit. Il exploite l’IA pour fournir des mesures et des graphiques exploitables, accompagnés de commentaires précis générés par l’IA, ce qui vous fait gagner du temps et des efforts dans la création de rapports manuels.
Comment utiliser Stepsize AI?
- Connectez votre outil de suivi des problèmes: Intégrez Stepsize AI à votre compte Jira ou Linear.
- Création de rapports automatisée: Stepsize AI génère automatiquement des mises à jour hebdomadaires en fonction de l’activité de votre outil de suivi des problèmes.
- Obtenez des informations: Comprenez la progression de votre équipe, identifiez les risques liés à la livraison et obtenez des suggestions basées sur l’IA pour maintenir vos projets sur la bonne voie.
Pourquoi Stepsize AI est-il important?
- Informations automatisées: Obtenez des informations instantanées sans configuration manuelle.
- Création de rapports personnalisée: Oubliez les modèles génériques, obtenez les données dont vous avez réellement besoin.
- Visibilité complète: Assurez-vous que tout le monde est aligné et prenez des mesures en temps opportun.
Où puis-je utiliser Stepsize AI?
Stepsize AI est parfait pour :
- Les responsables de l’ingénierie qui souhaitent tenir les dirigeants informés.
- Les chefs de produit qui ont besoin d’une visibilité complète du projet.
- Les équipes qui cherchent à améliorer le suivi et la livraison des projets.
Fonctionnalités clés :
- Mesures avec commentaires automatiques: L’IA explique les histoires de vos données en langage clair.
- Risques de livraison intelligents: Évitez de manière proactive les problèmes grâce aux risques et aux suggestions mis en évidence par l’IA.
- Inclusion de données personnalisable: Choisissez les canaux, les projets et les référentiels à inclure dans vos rapports.
- Confidentialité des données: Vos données ne sont jamais utilisées pour former des modèles d’IA.
Sécurité :
- Confidentialité des données: Vos données ne sont jamais utilisées pour former des modèles de langage volumineux (LLM).
- Chiffrement robuste: Norme de chiffrement avancée (AES-256) pour le chiffrement au repos et en transit.
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