Forloop

Forloop: 外部データ自動化のためのノーコードプラットフォーム

Forloopとは？ Forloopは、外部データプロセスを自動化するために設計された、本番環境に対応したノーコードプラットフォームです。ユーザーは数分以内に外部データを収集、準備、自動化し、企業外のデータからより良い洞察を得ることができます。

Forloopの仕組み Forloopは外部データの取り扱いを簡素化し、ユーザーは次のことが可能になります。

• あらゆるソースからデータを収集: Forloop Data Collectorを使用して、ウェブサイト、地図、サードパーティプラットフォームなど、さまざまな非APIソースからデータにアクセスして抽出します。
• インテリジェンスを使用してデータを準備: Forloop Data Preparation Intelligenceを使用して、データサイエンスのベストプラクティスに従い、データのクレンジング、結合、集計に関するインテリジェントな推奨事項を活用します。
• パイプラインで自動化: Forloop No-code Pipeline Builderを使用して、データ品質の問題に対処するインテリジェントなアルゴリズムで加速された、ノーコードツールを利用して、データをクレンジング、結合、モデル対応の形式に変換します。

主な機能と利点

• ノーコードプラットフォーム: コーディングの必要性を排除し、データ消費者やアナリストを含む、より幅広いユーザーがアクセスできるようになります。
• 外部データ自動化: 外部データの収集、準備、統合のプロセス全体を自動化し、時間とリソースを節約します。
• インテリジェントなデータ準備: 高品質のデータを確保するために、データサイエンスのベストプラクティスに基づいて推奨事項を提供します。
• 本番環境対応のパイプライン: 選択したクラウドで堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを作成できます。

Forloopが重要な理由

Forloopは、最新の市場データへのアクセスを提供することにより、組織が内部データの制限を克服するのに役立ちます。これにより、次のことが可能になります。

• より迅速に適応: 市場の変化を追跡し、新しい機会に迅速に対応します。
• 価格戦略のサポート: リアルタイムの市場データに基づいて、価格設定に関する情報に基づいた意思決定を行います。
• 意思決定の強化: より広範なデータソースを組み込むことで、意思決定の質を向上させます。
• 成長の促進: 外部データを活用してトレンドと洞察を特定することで、新たな成長機会を解き放ちます。

顧客成功事例

• Investown: CEO兼共同創設者のAlan Pockは、Forloopの柔軟性とスピードを高く評価しており、さまざまな不動産ウェブサイトをシステムに接続し、ルーチンプロセスを自動化することができます。
• Sharespace: CTO兼共同創設者のMarcin Dyszyńskiは、Forloopの使いやすさと高いプライバシー基準を強調しており、組織にとって重要なツールとなっています。
• AiCare: CTO兼共同創設者のJaime Miguelは、Forloopのデータを持続的にクレンジングしてより迅速に変換する能力のおかげで、AIモデルを本番環境にデプロイするために必要な時間が45％削減されたと報告しています。
• Syndicai: CEO兼創設者のMarcin Laskowskiは、クライアントのAIモデルのデータパイプラインを従来のアプローチよりも5倍速く構築したと述べています。

価格設定

Forloopは、開始するための無料プランを提供しており、プラットフォームの価格設定は、データ消費者がデータエンジニアから独立できるように設計されており、組織は年間5万ユーロを節約できる可能性があります。また、ユーザーはプロセスの構築において1人あたり月120時間の節約を報告しています。

はじめに

Forloopは、WindowsおよびMac用のデスクトップアプリとして利用できます。クラウド版は近日公開予定です。無料でサインアップして、1分以内にデータパイプラインの構築を開始できます。

結論

Forloopは、外部データの取り扱いを簡素化する強力なノーコードプラットフォームです。データ収集、準備、統合を自動化することにより、Forloopは組織がより良い洞察を得て、より迅速な意思決定を行い、成長を促進することを可能にします。コーディングの複雑さなしに外部データの力を活用したい場合は、Forloopを検討する価値があります。