Loops

Loops: AIを活用したデータ分析で、これまでにない成長を

Loopsとは？ Loopsは、AIを活用したデータ分析プラットフォームで、プロダクトデータに隠された成長の可能性を解き放ち、KPIパフォーマンスをシームレスに向上させるように設計されています。AI分析エージェントであるScoutを通じて、深く正確な因果関係の洞察を提供します。

主な機能と利点：

• AI分析エージェント（Scout）：
  • ユーザーが質問をして、すぐに洞察を得ることを可能にします。コンバージョン、リテンション、収益化の変化を理解し、ファネルにおけるユーザーの離脱理由を特定し、KPIに影響を与える因果関係のドライバーを明らかにします。
  • Slack、MS Teams、メールを介して、Agentic AIを活用したアラートとインサイトサマリーを提供します。
  • 関係者向けのセルフサービス分析を提供し、アナリストが詳細な調査と成長の機会に集中できるようにします。
  • 一般的なGenAIツールとは異なり、Scoutは信頼できる正確な因果関係の洞察を提供します。
• KPIモニタリングと根本原因分析：
  • KPIの低下をリアルタイムで追跡および特定し、原因を特定するために何時間も費やす必要がありません。
  • トラフィックの変化や新機能のリリースなど、根本原因を特定します。
• 仮説の優先順位付け：
  • 成功する可能性の高い仮説の優先順位付けを支援し、プロダクトの変更の成功率を向上させます。
• 影響測定：
  • 変更の影響を正確に測定し、実際のA/Bテストと比較して、プロダクトリリースの影響を80％以上の精度で測定できます。

Loopsはどのように機能しますか？

1. データウェアハウスおよび分析ソリューションに接続します。
2. 最大化したいKPIを選択します。
3. 最大の機会に関する洞察を得始めます。

Loopsが重要なのはなぜですか？

Loopsは、企業が以下を支援します。

• 分析リソースをターボチャージ： 1人のアナリストが5人のデータサイエンティストの仕事をすることができます。
• KPIを最大化： コンバージョン、リテンション、収益メトリクスを向上させます。
• 最も重要な場所に注力： プロダクトリリースの影響を測定する際の精度を向上させます。

Loopsは誰のためですか？

Loopsは、次のソリューションを提供します。

• データアナリスト： 深い洞察を効率的に発見するためのツールを提供します。
• プロダクトマネージャー： データに基づいた意思決定を行い、プロダクトパフォーマンスを最適化するのを支援します。

実際の例：

シニアグループプロダクトマネージャーであるNoa Kindは、成功する可能性の高い仮説を特定する予備段階におけるLoopsの利点を強調しています。Loopsにより、彼女のチームはプロダクトの変更の成功率を向上させ、本当に重要なことに集中できます。

LoopsのROI：

• 80％以上の実験成功率
• コンバージョン、リテンション、収益メトリクスで20〜200％の向上
• プロダクトリリースの影響を測定する際の80％以上の精度

Loopsについてさらに詳しく知るにはどうすればよいですか？

• 公式サイト： 詳細情報、事例、統合の詳細については、Loopsの公式サイトをご覧ください。

結論として、Loopsは、正確な因果関係の洞察を提供し、KPIモニタリングを合理化し、データに基づいた意思決定を可能にすることで、企業が成長の機会を解き放つことを可能にする強力なAI駆動のデータ分析プラットフォームです。AI分析エージェントであるScoutを使用することで、関係者はセルフサービス分析を得ることができ、アナリストはより深い調査と戦略的イニシアチブに集中できます。