Tabula:マルチプロバイダーによるアウトバウンドリストの作成

Tabula

3.5 | 121 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/09/13
説明:
Tabula を使用して、リード調査、ウォーターフォールエンリッチメント、AI パーソナライゼーションを 10 倍高速かつ低コストで実現します。 GTM ワークフローを自動化し、80 以上のエンリッチメントにアクセスします。
共有:
GTM自動化
リード生成
データエンリッチメント
ノーコード
ワークフロー自動化

Tabula の概要

Tabula: データ駆動型 GTM プラットフォーム

Tabulaとは?

Tabulaは、アウトバウンドリードの生成をスケールし、インバウンドエンリッチメントを自動化し、包括的な顧客360度ビューを構築したいチーム向けに設計された、ノーコードのGTM(Go-To-Market)プラットフォームです。ユーザーは80以上のデータエンリッチメントプロバイダーに接続し、カスタムワークフローを作成し、AIを活用してパーソナライズを行うことができ、同時にデータとコストを管理できます。

Tabulaの仕組み

Tabulaは、ユーザーが以下を行うことができる、柔軟なモジュール式プラットフォームとして機能します。

  • 複数のデータソースへの接続: ニッチなプロバイダーから有名な企業まで、多様なデータソースにアクセスして、さまざまなアウトバウンド戦略をサポートします。
  • カスタムワークフローの構築: 特定のアウトバウンドプロセスに合わせてワークフローを設計し、ステップを追加し、エンリッチャーを選択し、柔軟にデータをセグメント化します。
  • ウォーターフォールエンリッチメントの活用: 必要な情報が得られるまで、プロバイダーに順番にアクセスするウォーターフォールアプローチをデータエンリッチメントに採用します。
  • AIの活用: AIを使用して、乱雑な入力データをクリーンアップ、抽出、構造化します。
  • データ品質の監視: リアルタイムで欠損値、ユニークエントリ、分布を追跡して、データの一貫性のなさを特定し、対処します。

Tabulaを使用してデータ駆動型のGTM戦略を構築する方法

  1. 創造的なプロスペクティング: Tabulaは、希少で多様なデータソースからよりスマートなリードリストの作成を促進し、リードの品質を向上させます。
  2. インバウンドエンリッチメントと自動化: あらゆるソースからのインバウンドリードを、会社、連絡先、またはインテントデータで自動的にエンリッチし、カスタムルールに基づいてスコアリングします。
  3. 顧客360: さまざまなツール(製品の使用状況、サポートチケット、請求など)からのデータを統合して、各顧客の統合ビューを作成します。
  4. データ分析: 統合されたチャートとレポートを使用して、コンバージョン率、セグメントのパフォーマンス、エンリッチメントのカバレッジを追跡します。

TabulaがGTMエンジニアにとって重要な理由

Tabulaは、以下を提供することでGTMエンジニアを支援します。

  • 所有権と制御: デスクトップで実行され、個人使用の場合は無料で利用でき、ユーザーが制御できるため、クレジットの消費やベンダーロックインを排除します。
  • 柔軟性: 複数の検索と分岐ロジックをフローの途中で組み合わせる機能。
  • データ品質: リアルタイムのデータ監視と品質チェックにより、正確性を確保します。
  • スケーラビリティ: 大量のCSVを処理する場合でも、データウェアハウスをクエリする場合でも、行数制限はありません。

主な機能と利点:

  • 80以上のエンリッチャーへのアクセス: 多様なデータソースを使用することで、データカバレッジを最大化します。
  • ウォーターフォールエンリッチメント: プロバイダーに1つずつアクセスすることで、カバレッジを最大4倍向上させます。
  • 柔軟なワークフロー: アウトバウンドプロセスに合わせて、完全に柔軟なワークフローを作成します。
  • AI搭載のデータクレンジング: AIを使用して、データのクリーンアップ、抽出、構造化を行います。
  • リアルタイムデータ監視: リアルタイムプレビューと品質チェックでデータ品質を監視します。
  • インバウンドとアウトバウンドの統合: インバウンド、アウトバウンド、およびその間のすべてのための1つのツール。
  • 行数制限なし: 制限なしに大規模なデータセットを操作します。

一般的なユースケース:

  • リード調査: リードをより効率的に特定し、評価します。
  • データエンリッチメント: 追加情報で既存のリードデータを強化します。
  • アウトリーチのパーソナライズ: AIが作成したコンテンツを使用して、アウトリーチメッセージをパーソナライズします。
  • 顧客セグメンテーション: 任意のフィールドに基づいて顧客をセグメント化します。
  • A/Bテスト: エンリッチメントロジックとメッセージングでA/Bテストを実行します。

Tabula vs Clay:

Tabulaは、Clayよりも明確な利点があります。それには以下が含まれます。

  • より柔軟なフィルタリング: フロー内の任意の場所に配置して組み合わせることができるステップバイステップのフィルター。
  • よりスマートな重複排除: 1つの列に限定されず、行全体または選択した列で重複を検索します。
  • より優れた配列処理: フローを中断せずに、配列をインラインで処理します。
  • 列の拡大なし: クリーンで構造化されたフローのために、ロジックをノードに保持します。
  • 任意のステップで任意のリストを除外: 検索中にリストを除外する際の柔軟性が向上します。

Tabulaは誰のためのものですか?

Tabulaは、特にクレジットの使用量、複雑さ、データ制御の点で、Clayのようなツールの制限を超えたGTMチーム向けに設計されています。信頼でき、所有できるプロフェッショナルツールを求めているGTMエンジニアに最適です。

価格:

Tabulaは、個人使用の場合は無料のプランを提供しています。ユーザーは独自のAPIキーを持ち込み、プロバイダーに直接支払い、Tabulaを無料で使用できます。

Tabulaを始めるには?

TabulaのWebサイトでデモを予約して、詳細を確認し、開始してください。

Tabulaは、GTMへの強力で柔軟なデータ駆動型のアプローチを提供し、チームが取り組みを拡大し、より良い結果を達成できるようにします。複数のプロバイダーを組み合わせ、AIを活用し、データとコストを完全に制御することで、TabulaはGTMチームの運営方法を変革しています。

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