Aampe

Aampe: パーソナライズされた顧客体験のためのAgentic AI

Aampeとは？ Aampeは、AIを活用してパーソナライズされた顧客体験を創造するエージェント基盤を提供します。顧客の行動を自動的に学習し、適応することで、チームはインパクトのある体験を大規模に提供できます。 Aampeは、実験とパーソナライゼーションを自動化し、手動モデリングなしで強力な洞察を提供します。

Aampeの仕組み

Aampeは、パーソナライゼーションに「継続的インテリジェンス」アプローチを採用しています。以下に内訳を示します。

• 個々のエージェント： 各ユーザーに専用のエージェントが割り当てられます。
• 並列実験： Aampeは、ユーザーの好みを学習するために、制御された並列実験を実施します。
• 動的最適化： システムはすべてのインタラクションを微調整し、メッセージングがオーディエンスとともに進化するようにします。

このアプローチは、以下に依存する従来の方法とは対照的です。

• 限定されたセグメント： 静的セグメントの手動作成。
• 制限されたコンテンツ： 進化する言語や好みに対応することの難しさ。
• 手動A/Bテスト： 特定の変数に対して一度に1つずつテストを実行します。

主な機能と利点

• 継続的インテリジェンス： 単一のユーザーと同じくらい小さくできるリアルタイムの動的セグメント。
• 無限の創造性： ブランド承認済みコンテンツの幅広いカタログへのアクセス。
• 継続的な最適化： 並行して実行される数千の多変量テスト。

パフォーマンス指標

Aampeは目覚ましい結果を誇っています。

• エンゲージメントが128％向上
• 追加購入が25％増加
• オンボーディング後のGMVが135％増加
• <8時間で統合とテストが完了

Aampeのユースケース

• ライフサイクルマーケティング： 実験を通じてエンゲージメントを最適化し、顧客行動の主要な推進要因を特定し、パーソナライズされたエクスペリエンスを洗練します。
• 製品管理： 手動実験なしで学習し、チーム全体で一貫したユーザーエクスペリエンスを提供し、実用的な洞察で製品の提供を加速します。

データサイエンス向けのAampe

Aampeは、すべての介入で因果推論を使用し、セマンティック抽象化を介して意思決定を可能にし、教訓のベイズ保持を行います。

統合

Aampeは、以下を含む既存のスタックと統合します。

• データソース： ストリームインジェストAPIとバッチインジェストコネクタ
• 顧客データプラットフォーム
• データウェアハウスとストレージ
• コンテンツ管理システム
• レコメンデーションエンジン
• 配信インフラストラクチャ
• エンゲージメントツール
• 可観測性と洞察
• アプリ内ツールとネイティブサーフェス

Aampeを選ぶ理由

• 大規模なパーソナライゼーション： Aampeのアーキテクチャは、大規模なパーソナライゼーションを実現するように設計されています。
• 自動化された実験： Aampeは実験プロセスを自動化して、最適な顧客体験を発見し、展開します。
• 実用的な洞察： 大規模な手動モデリングを必要とせずに洞察を提供します。

Aampeは誰のためですか？

Aampeは、ライフサイクルマーケターとプロダクトマネージャーを対象としています。アクティブな実験を通じてエンゲージメントを最適化し、顧客行動の背後にある主要な推進要因を特定し、エクスペリエンスを洗練およびパーソナライズし、手動の従来の実験なしで学習し、チーム全体で一貫したユーザーエクスペリエンスを提供し、実用的な洞察で製品をより迅速に提供するのに役立ちます。

結論として、Aampeは、継続的なインテリジェンスと自動化された実験を通じて、顧客エンゲージメントを強化し、エクスペリエンスをパーソナライズし、収益の成長を促進しようとしている企業向けの強力なAI主導のソリューションです。 Aampeは、各ユーザーに専用のエージェントを割り当てることで、制御された並列実験を実施してユーザーの好みを学習し、エンゲージメントを最適化します。 これは、すべてのインタラクションを微調整する動的な自己改善システムであり、メッセージングがオーディエンスと同じくらい速く進化するようにします。