Backmesh:LLM API キーを保護し、アクセスを制御

Backmesh

3.5 | 52 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/10/04
説明:
Backmesh で LLM API キーを保護しましょう。これは、オープンソースのバックエンドです。リークを防ぎ、アクセスを制御し、レート制限を実装して LLM API のコストを削減します。
共有:
LLM セキュリティ
API 保護
レート制限
アクセス制御

Backmesh の概要

Backmesh:LLM APIキーを安全に保護し、アクセスを制御

Backmeshとは? Backmeshは、大規模言語モデル(LLM)APIキーを保護するために設計された、オープンソースで徹底的にテストされたバックエンドです。APIゲートキーパーとして機能し、アプリケーションがLLMと安全にやり取りできるようにします。これにより、コストのかかるリークや不正アクセスを防ぎ、リソースを保護します。

Backmeshの仕組み

Backmeshは、LLM APIの使用に関するセキュリティと制御を強化するためのいくつかの主要機能を提供します。

  • JWT認証: Backmeshは、アプリケーションの認証プロバイダーからのJSON Web Token(JWT)を使用してリクエストを検証します。これにより、承認されたユーザーのみがBackmeshを介してLLM APIにアクセスできるようになります。
  • レート制限: ユーザーごとのレート制限を設定して、悪用を防ぎます。たとえば、ユーザーを1時間あたり最大5回のOpenAI API呼び出しに制限できます。
  • APIリソースアクセス制御: ファイルやスレッドなどの機密性の高いAPIリソースを保護し、それらを作成したユーザーのみがアクセスできるようにします。

主な機能と利点

  • 強化されたセキュリティ: LLM APIキーがアプリケーションのフロントエンドコードで公開されるのを防ぎ、リークや不正使用を防ぎます。
  • コスト管理: レート制限を実装して、過剰なAPI使用量と予期しないコストを防ぎます。
  • アクセス制御: 特定のAPIリソースへのアクセスを管理し、データプライバシーとセキュリティを確保します。
  • LLMユーザー分析: すべてのLLM API呼び出しをインストルメント化して、使用パターンを追跡し、コストを削減し、AIアプリケーション内のユーザー満足度を向上させます。

Backmeshの使用方法

Backmeshは、既存のアプリケーションアーキテクチャに簡単に統合できるように設計されています。Backmeshバックエンドをデプロイし、LLM APIリクエストをBackmesh経由でルーティングするようにアプリケーションを構成するだけです。

  1. オープンソースのバックエンドから始める: Backmeshのオープンソースの性質を活用して、特定のニーズに合わせてデプロイおよびカスタマイズできます。
  2. 統合: アプリのLLM API呼び出しをBackmesh経由で送信します。
  3. 分析: 使用状況の追跡から洞察を得て、コストとユーザーエクスペリエンスを最適化します。

Backmeshは誰のためのものですか?

Backmeshは、次の開発者や組織に最適です。

  • LLMを使用するアプリケーションを構築している。
  • LLM APIキーを保護する必要がある。
  • LLM APIへのアクセスを制御したい。
  • LLM APIの使用状況を追跡したい。

Backmeshを選ぶ理由

Backmeshを選択するということは、LLM APIのやり取りを管理するための堅牢で安全、かつ費用対効果の高いソリューションを選択することを意味します。そのオープンソースの性質は、コミュニティ主導の改善と透明性を促進し、その組み込み機能は、きめ細かい制御と洞察力に富んだ分析を提供します。Backmeshを実装することで、アプリケーションがセキュリティや予算を損なうことなく、LLMのパワーを安全かつ効率的に活用できるようになります。

LLM APIのセキュリティを管理する準備はできましたか?Backmeshから始めて、自信を持ってAIアプリケーションを構築しましょう。

"Backmesh" のベストな代替ツール

You.com
画像がありません
163 0

You.com は、企業向け AI ソリューションと LLM 用の Web 検索 API を提供し、企業が完全な制御で安全かつスケーラブルな AI アプリケーションを構築できるようにします。リアルタイムの引用付きウェブ結果を取得します。

ウェブ検索 API
UsageGuard
画像がありません
144 0

UsageGuardは、OpenAI、AnthropicなどのLLMへのセキュアなアクセスを提供する統一AIプラットフォームで、組み込みの保護機能、コスト最適化、リアルタイム監視、エンタープライズ級のセキュリティを備え、AI開発を効率化します。

LLMゲートウェイ
AI観測性
FinetuneDB
画像がありません
137 0

FinetuneDB は、データセットを作成・管理してカスタム LLM を迅速かつ低コストで訓練する AI ファインチューニングプラットフォームで、生産データとコラボレーションツールでモデル性能を向上させます。

ファインチューニングプラットフォーム
Firecrawl
画像がありません
117 0

Firecrawl は、AI アプリケーション向けに設計された领先のウェブクローリング、スクラッピング、検索 API です。ウェブサイトをクリーンで構造化された LLM 対応データに変換し、スケールで AI エージェントをプロキシなしで信頼性の高いウェブ抽出で強化します。

ウェブスクレイピングAPI
Jan
画像がありません
Jan
234 0

Janは、オープンソースのオフライン優先AIクライアントです。プライバシーを保護し、API料金なしで大規模言語モデル(LLM)をローカルで実行します。さまざまなモデルやサービスに接続します。

ローカルLLM
PremAI
画像がありません
223 0

PremAIは、安全でパーソナライズされたAIモデル、TrustML™による暗号化推論、およびLLMをローカルで実行するためのLocalAIのようなオープンソースツールを提供する応用AI研究ラボです。

AIプライバシー
暗号化推論
APIPark
画像がありません
328 0

APIPark は、本番環境で LLM を管理し、安定性とセキュリティを確保するためのオープンソースの LLM ゲートウェイおよび API 開発者ポータルです。 LLM のコストを最適化し、独自の API ポータルを構築します。

LLM管理
APIゲートウェイ
ZeroTrusted.ai
画像がありません
233 0

ZeroTrusted.ai は、AI エコシステムを保護するための AI ファイアウォール、AI ゲートウェイ、AI ヘルスチェックを提供します。 未承認の AI ツールを検出してブロックし、データ セキュリティを確保し、コンプライアンスを維持します。

AI セキュリティ
データ損失防止
Langtrace
画像がありません
213 0

Langtraceは、AIエージェントのパフォーマンスとセキュリティを向上させるために設計された、オープンソースの可観測性と評価プラットフォームです。重要なメトリックを追跡し、パフォーマンスを評価し、LLMアプリケーションのエンタープライズグレードのセキュリティを確保します。

LLMの可観測性
AI監視
AI評価
Mindgard
画像がありません
433 0

Mindgardの自動レッドチームとセキュリティテストでAIシステムを保護します。 AI固有のリスクを特定して解決し、堅牢なAIモデルとアプリケーションを保証します。

AIセキュリティテスト
WhyLabs AI Control Center
画像がありません
604 0

WhyLabsは、AIの可観測性、LLMセキュリティ、モデル監視を提供します。リアルタイムで生成AIアプリケーションを保護し、リスクを軽減します。

AIの可観測性
LLMセキュリティ
Vext Flow
画像がありません
227 0

Vextは、LLMアプリケーション、モデルの微調整、マネージドホスティング、カスタムAPIサービスなど、企業向けのカスタムAIソリューションを構築します。

ローコード
LLM
AIワークフロー
Privatemode AI
画像がありません
157 0

Privatemode AI:コンフィデンシャルコンピューティングでデータプライバシーとセキュリティを確保する暗号化AIサービス。安心してAIを使用できます。

データプライバシー
セキュリティ
暗号化
Ragie
画像がありません
349 0

Ragie は、開発者向けのシンプルなAPIとアプリコネクタを備えたフルマネージドRAG-as-a-Serviceで、高速かつ正確な検索により、最先端の生成AIアプリケーションを可能にします。

RAGプラットフォーム