BAML:タイプセーフな AI アプリケーションを自信を持って構築

BAML

3.5 | 33 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/10/09
説明:
BAMLは、タイプセーフで信頼性の高い AI アプリケーションを構築するためのオープンソース ツールキットです。 BAML を使用して、AI エージェントを自信を持って定義、テスト、デプロイできます。 AI パイプラインで高い信頼性を目指す開発者に最適です。
共有:
AI開発
LLM
タイプセーフ
AIエージェント
オープンソース

BAML の概要

BAML:AIエージェント構築のための第一言語

BAMLとは? BAML(Basically A Made-Up Language)は、開発者がタイプセーフで信頼性の高いAIアプリケーションを構築できるように設計されたオープンソースのツールキットです。TypeScriptがJavaScriptを強化するのと同様に、BAMLはAI開発に構造化されたアプローチを提供することにより、AIパイプラインの信頼性を向上させることを目指しています。

BAMLの仕組み

BAMLは、開発者が自信を持ってAIエージェントを定義、テスト、およびデプロイするのに役立ちます。すべてのLLMプロバイダーと連携し、Python、TypeScript、Ruby、Goなどの複数の言語をサポートしています。BAMLは、シンプルな4段階のプロセスを通じてAI開発を変革します。

  1. プロンプト関数の定義: IDE内でBAMLを使用してプロンプトを作成します。BAMLはCursorやClaudeなどのツールと互換性があり、VSCode拡張機能を提供します。
  2. プロンプト関数のテスト: VSCodeまたはお好みのエディターでプロンプト関数をテストします。CI/CDパイプラインでbaml-cli testを使用することもできます。
  3. プロンプト関数の呼び出し: Python、TypeScript、Ruby、Goなどの言語のBAML関数からネイティブ関数を生成します。
  4. エージェントのデプロイ: BAMLは、既存のインフラストラクチャにシームレスに統合されるネイティブコードを生成するため、自由に使用できます。

主な機能と利点

  • タイプセーフ: TypeScriptの型を自動的に生成するBAMLスキーマを使用して、AIインターフェースを自信を持って定義します。JSON、XML、YAMLなどの形式で構造化された出力を保証します。
  • 完全な開発ワークフロー: プロンプトの定義からテスト、デプロイまで、BAMLはAIアプリケーション開発を合理化するための包括的なワークフローを提供します。
  • 自動再試行とフォールバック: エラーが発生した場合に、失敗したリクエストを自動的に再試行し、フォールバック応答を提供することで、より信頼性の高いAIインタラクションを保証します。
  • マルチクラウドデプロイ: AWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions、Railwayなどの複数のクラウドプラットフォームへのデプロイをサポートします。
  • CI/CDでのテスト: 継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメントパイプラインでエージェントをテストし、期待どおりに機能することを確認します。

開発者からの信頼

BAMLは、主要企業の開発者によって使用され、信頼されています。ユーザーは、LLMから構造化されたデータを提供し、反復速度と品質を向上させ、強力な型の保証を提供できることを高く評価しています。ユーザーの意見をいくつか紹介します。

  • AmazonのAdam Gitzes:「BAMLは素晴らしいです。PythonとTypescriptで使用しました。ゲームチェンジャーです。」
  • Finic.aiのJason Fan:「プロジェクト用にbamlをセットアップしたばかりですが、10/10のエクスペリエンスで、langchainよりもはるかに高速です。」
  • Cerebral ValleyのRay del Vecchio:「素晴らしい!!結果を損なうことなく、トークンとtime-to-first-tokenを大幅に削減できました。」

BAMLを選ぶ理由

  • 強化された信頼性: BAMLは、タイプセーフと構造化されたインターフェースを提供することにより、信頼性の向上したAIアプリケーションの構築を支援します。
  • 簡素化された開発: AIエージェントを定義、テスト、およびデプロイするためのツールを使用して、AI開発プロセスを合理化します。
  • 柔軟性: BAMLは、複数のLLMプロバイダーと互換性があり、複数のプログラミング言語をサポートしており、開発者に必要な柔軟性を提供します。

BAMLは誰のため?

BAMLは、自信と信頼性を持ってAIアプリケーションを構築したい開発者向けです。特に、次のような方に役立ちます。

  • LLMからの構造化された出力を必要とする。
  • AIプロジェクトの反復速度と品質を向上させたい。
  • AIインターフェースに強力な型の保証を望む。

BAMLの始め方

BAMLを使用してタイプセーフなAIアプリケーションの構築を開始するには、次の手順に従います。

  1. uv add baml-py && uv run baml-cli initを使用してBAMLをインストールします。
  2. BAMLスキーマを使用してプロンプトと関数を定義します。
  3. baml-cli testを使用してエージェントをテストします。
  4. お好みのプラットフォームにエージェントをデプロイします。

BAMLを使用することで、開発者はAIパイプラインが信頼性が高く、タイプセーフであることを認識して、自信を持ってAIアプリケーションを構築できます。

"BAML" のベストな代替ツール

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Keywords AI は、AIスタートアップ向けに設計された主要な LLM 監視プラットフォームです。わずか2行のコードで、LLMアプリケーションを簡単に監視および改善できます。デバッグ、プロンプトのテスト、ログの視覚化、パフォーマンスの最適化を行い、ユーザーの満足度を高めます。

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Awesome ChatGPT Prompts リポジトリを探求。ChatGPT と他の LLM(Claude、Gemini など)を最適化するためのキュレートされたプロンプトコレクションで、執筆からコーディングまでのタスクに。信頼できる例で AI インタラクションを強化。

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Free Google Gemini AI ChatBotは、Google GeminiをベースにしたAIチャットボットです。Google Gemini Api Keyを使用すると、無料で利用できます。人間の会話をシミュレートし、さまざまなタスクを支援します。

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