BAML の概要
BAML：AIエージェント構築のための第一言語
BAMLとは？ BAML（Basically A Made-Up Language）は、開発者がタイプセーフで信頼性の高いAIアプリケーションを構築できるように設計されたオープンソースのツールキットです。TypeScriptがJavaScriptを強化するのと同様に、BAMLはAI開発に構造化されたアプローチを提供することにより、AIパイプラインの信頼性を向上させることを目指しています。
BAMLの仕組み
BAMLは、開発者が自信を持ってAIエージェントを定義、テスト、およびデプロイするのに役立ちます。すべてのLLMプロバイダーと連携し、Python、TypeScript、Ruby、Goなどの複数の言語をサポートしています。BAMLは、シンプルな4段階のプロセスを通じてAI開発を変革します。
- プロンプト関数の定義： IDE内でBAMLを使用してプロンプトを作成します。BAMLはCursorやClaudeなどのツールと互換性があり、VSCode拡張機能を提供します。
- プロンプト関数のテスト： VSCodeまたはお好みのエディターでプロンプト関数をテストします。CI/CDパイプラインで
baml-cli testを使用することもできます。 - プロンプト関数の呼び出し： Python、TypeScript、Ruby、Goなどの言語のBAML関数からネイティブ関数を生成します。
- エージェントのデプロイ： BAMLは、既存のインフラストラクチャにシームレスに統合されるネイティブコードを生成するため、自由に使用できます。
主な機能と利点
- タイプセーフ： TypeScriptの型を自動的に生成するBAMLスキーマを使用して、AIインターフェースを自信を持って定義します。JSON、XML、YAMLなどの形式で構造化された出力を保証します。
- 完全な開発ワークフロー： プロンプトの定義からテスト、デプロイまで、BAMLはAIアプリケーション開発を合理化するための包括的なワークフローを提供します。
- 自動再試行とフォールバック： エラーが発生した場合に、失敗したリクエストを自動的に再試行し、フォールバック応答を提供することで、より信頼性の高いAIインタラクションを保証します。
- マルチクラウドデプロイ： AWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions、Railwayなどの複数のクラウドプラットフォームへのデプロイをサポートします。
- CI/CDでのテスト： 継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメントパイプラインでエージェントをテストし、期待どおりに機能することを確認します。
開発者からの信頼
BAMLは、主要企業の開発者によって使用され、信頼されています。ユーザーは、LLMから構造化されたデータを提供し、反復速度と品質を向上させ、強力な型の保証を提供できることを高く評価しています。ユーザーの意見をいくつか紹介します。
- AmazonのAdam Gitzes：「BAMLは素晴らしいです。PythonとTypescriptで使用しました。ゲームチェンジャーです。」
- Finic.aiのJason Fan：「プロジェクト用にbamlをセットアップしたばかりですが、10/10のエクスペリエンスで、langchainよりもはるかに高速です。」
- Cerebral ValleyのRay del Vecchio：「素晴らしい！！結果を損なうことなく、トークンとtime-to-first-tokenを大幅に削減できました。」
BAMLを選ぶ理由
- 強化された信頼性： BAMLは、タイプセーフと構造化されたインターフェースを提供することにより、信頼性の向上したAIアプリケーションの構築を支援します。
- 簡素化された開発： AIエージェントを定義、テスト、およびデプロイするためのツールを使用して、AI開発プロセスを合理化します。
- 柔軟性： BAMLは、複数のLLMプロバイダーと互換性があり、複数のプログラミング言語をサポートしており、開発者に必要な柔軟性を提供します。
BAMLは誰のため？
BAMLは、自信と信頼性を持ってAIアプリケーションを構築したい開発者向けです。特に、次のような方に役立ちます。
- LLMからの構造化された出力を必要とする。
- AIプロジェクトの反復速度と品質を向上させたい。
- AIインターフェースに強力な型の保証を望む。
BAMLの始め方
BAMLを使用してタイプセーフなAIアプリケーションの構築を開始するには、次の手順に従います。
uv add baml-py && uv run baml-cli initを使用してBAMLをインストールします。- BAMLスキーマを使用してプロンプトと関数を定義します。
baml-cli testを使用してエージェントをテストします。- お好みのプラットフォームにエージェントをデプロイします。
BAMLを使用することで、開発者はAIパイプラインが信頼性が高く、タイプセーフであることを認識して、自信を持ってAIアプリケーションを構築できます。
"BAML" のベストな代替ツール
Pydantic AI は、Python の GenAI エージェント フレームワークであり、生成 AI を使用した本番環境グレードのアプリケーションを構築するために設計されています。 さまざまなモデルをサポートし、シームレスな監視を提供し、タイプセーフな開発を保証します。
CHAI AIは、生成AIモデルの研究開発に焦点を当てた主要な会話型AIプラットフォームです。ユーザーからのフィードバックとインセンティブを重視し、ソーシャルAIアプリケーションを構築および展開するためのツールとインフラストラクチャを提供します。
BasicAI は、AI/ML モデル向けのリーディングデータアノテーションプラットフォームとプロフェッショナルなラベリングサービスを提供し、AV、ADAS、智能都市アプリケーションで数千のユーザーに信頼されています。7年以上の専門知識により、高品質で効率的なデータソリューションを保証します。
Nexa SDK は、LLM、マルチモーダル、ASR および TTS モデルの高速かつプライベートなデバイス上 AI 推論を可能にします。NPU、GPU、CPU を介して、モバイル、PC、自動車、IoT デバイスに本番環境対応のパフォーマンスでデプロイ。
PremAIは、安全でパーソナライズされたAIモデル、TrustML™による暗号化推論、およびLLMをローカルで実行するためのLocalAIのようなオープンソースツールを提供する応用AI研究ラボです。
OpenRouterは、より良い価格、稼働時間、およびサブスクリプション料金なしで、複数のLLMにアクセスするための統一されたインターフェースです。OpenAI互換の単一のAPIを介してさまざまなAIモデルにアクセスします。
Langflow は、AI エージェントと RAG アプリケーションを作成およびデプロイするためのローコード AI ビルダーです。主要な LLM とベクトルデータベースをサポートし、視覚的なフローと再利用可能なコンポーネントにより、迅速な AI ワークフロー開発を可能にします。
Langbaseは、メモリとツールを備えたAIエージェントを構築、デプロイ、および拡張できるサーバーレスAI開発者プラットフォームです。250以上のLLM用の統一APIと、RAG、コスト予測、オープンソースAIエージェントなどの機能を備えています。
Databutton は、非技術ユーザーが SaaS 製品を構築し、AI 搭載のアプリケーション開発を通じてビジネス運営を変革できる AI 開発プラットフォームです。
Freeplayは、プロンプト管理、評価、可観測性、およびデータレビューワークフローを通じて、チームがAI製品を構築、テスト、および改善するのに役立つように設計されたAIプラットフォームです。 AI開発を合理化し、高品質の製品を保証します。
Supermemory は、LLM アプリに長期記憶を追加する高速メモリ API およびルーターです。Supermemory SDK および MCP を使用して、ミリ秒単位で保存、リコール、パーソナライズします。
Addepto は、業界全体にわたるカスタム AI および機械学習ソリューションを提供し、AI コンサルティング、生成 AI 開発、ビッグデータ分析に焦点を当てて、ビジネスの変革を推進します。
DecodeAIは、AIによって生成され、人間がキュレーションしたコンテンツを特徴とするAIブログであり、GitHub上のオープンソースAIリポジトリとAIツールに焦点を当てています。AIソリューションとタスク管理ツールを発見してください。