Cognee の概要
Cognee:信頼性の高いAIエージェントのためのAIメモリエンジン
Cogneeとは? Cogneeは、AIエージェントに信頼性の高いメモリを提供するために設計されたAIメモリエンジンであり、従来の検索拡張生成(RAG)手法よりも高度な代替手段を提供します。これは、建設から教育、金融に至るまでのさまざまな業界に適した、モジュール式メモリレイヤーによるコンテキストのエンジニアリングに焦点を当てています。
Cogneeはどのように機能しますか?
Cogneeは、PDF、ドキュメント、画像、スプレッドシート、SQLデータベース、オーディオファイルなどの非構造化データ形式と構造化データ形式を含む、さまざまなソースからデータを取り込むことによって動作します。30種類以上のデータ型をサポートしています。
プロセスの内訳は次のとおりです。
- データを取り込む: Cogneeは、非構造化ソースと構造化ソースの両方から30種類以上のデータ型をサポートしています。
- 埋め込み、構造化、保存: ユーザーは、17種類以上のオプションをサポートする、ベクトルデータベース、グラフデータベース、モデルなどの既存のスタックを使用できます。
- インタラクト: Cogneeは、Cognee Cloud、SDK、MCP、その他のネイティブ統合などのCogneeインターフェイスを通じて正確な回答を提供します。
主な機能と利点
- モジュール式メモリレイヤー: Cogneeは、エージェントスコープのコンテキストに合わせて調整されたモジュール式メモリレイヤーを採用しています。
- コンテキストエンジニアリング: オントロジーとカスタムルールを使用したコンテキストエンジニアリングを可能にします。
- CodeGraphコンテキスト: コーディングコパイロット用に特別に設計されています。
- 多様な統合: Cognee Cloud、SDK、MCPなどを介してネイティブ統合を提供します。
- データ制御: Cogneeは独自のシステムにデプロイできるため、データを完全に制御できます。
ユースケース
Cogneeは、さまざまなB2BおよびB2Cシナリオに適用できます。
- 政策立案: 散在する調査を、クリック可能な引用文献付きのエビデンスに基づいた回答に変え、PDFから構造化された洞察を提供します。
- 教育: 近接性と学術的な類似性をマッピングすることにより、学生を学習ネットワークに接続し、プライバシーを保護しながら自然なグループを特定します。
Cogneeを選ぶ理由
- 精度向上: グラフネイティブメモリを使用することにより、Cogneeは情報検索の精度を向上させます。
- 柔軟性: Cogneeは、ベクトルデータベース、グラフデータベース、さまざまなモデルなどの既存のスタックと統合し、シームレスな統合を可能にします。
- 制御とセキュリティ: Cogneeは独自のシステムにデプロイされ、完全なデータ制御と規制遵守を保証します。
価格オプション
Cogneeは、いくつかの価格帯を提供しています。
- Cogneeオープンソース: 無料。Cogneeオープンソースを使用するライセンス付き。
- オンプレミスサブスクリプション: 月額$3500。無料プランのすべてに加え、オンプレミスデプロイメントとハンズオンサポートが含まれます。
- クラウドサブスクリプション: 月額$25(ベータ価格)。完全にホストされたクラウドプラットフォームと自動スケーリングが含まれます。
Cogneeコミュニティ
Cogneeには、経験を共有し、フィードバックを提供する貢献者とユーザーのアクティブなコミュニティがあります。チームはクエリに積極的に対応し、ガイダンスを提供し、ツールの革新的でオープンソースな性質を高く評価しています。
実際の証言
- Knowunityのデータ責任者、Nemanja Bibic: 40,000人の学生でCogneeを使用して、ユーザーの近接性と関係を理解するためのソリューションを2日間でプロトタイプ化することに成功しました。
- LuccidのCEO、Marko Lazić: Cogneeを使用して、建築基準法と規制のカスタムナレッジベースを構築することにより、ワークフローを合理化しました。
- DynamoのCEO、Orr Kowarsky: Cogneeを使用して顧客データを強化し、パーソナライズされたサポートを提供しました。
- DeepMetisのCEO、Ferdinand Biere: AIメモリ機能をオンプレミスに実装し、データベース構成を気にすることなく、情報検索の精度を向上させました。
Cogneeは誰のためのものですか?
Cogneeは、従来のRAGシステムよりも優れた精度、制御、統合機能を提供する高度なAIメモリソリューションを実装しようとしている企業や研究者向けです。特に、次の用途に役立ちます。
- 大量の構造化データと非構造化データを管理する企業。
- 高度なAIエージェントを構築するAI開発者。
- 防御可能でエビデンスに基づいた洞察を必要とする研究者。
結論として、Cogneeは、信頼性の高い正確なメモリ機能でAIインフラストラクチャを強化しようとしている組織に、堅牢で用途の広いソリューションを提供します。オープンソースの提供物であろうと、サブスクリプションベースのクラウドおよびオンプレミスオプションであろうと、Cogneeは、ナレッジグラフと大規模言語モデル間のインターフェイスを最適化することにより、AIエージェントの可能性を最大限に引き出すための道筋を提供します。これは、構造化された知識と動的メモリを活用して、より信頼性が高くインテリジェントなAIアプリケーションを構築するための強力なツールです。
"Cognee" のベストな代替ツール
Akooda は、AI を活用したエンタープライズインテリジェンスプラットフォームであり、企業データを安全に検索し、実用的な洞察を提供し、データサイロを一元化されたナレッジハブに変換します。
データからのインテリジェンスとコンテキストで駆動される高精度のエンジニアリングタスクを実行するコードベース向けタスク指向のカスタムエージェントを構築します。システムデザイン、デバッグ、統合テスト、オンボーディングなどのユースケース向けにエージェントを構築。
AIグラフメーカーでインタラクティブなグラフを作成します。AIを使用して、データをカスタム棒グラフ、折れ線グラフ、フローチャート、円グラフ、散布図に簡単に変換できます。