Data on Demand

Data on Demand：ジェネレーティブAIの力をデータインサイトに活用

Data on Demandとは？ Data on Demandは、ジェネレーティブAIを活用してデータ分析と可視化を簡素化するプラットフォームです。企業は、ジェネレーティブAIを業務全体に統合および組み込み、多様なデータソースを管理し、責任あるAIワークフローを促進できます。これらはすべて、単一の統合プラットフォームから行えます。

Data on Demandの仕組み Data on Demandは、複雑なデータセットを、チャートやグラフなどの視覚的に魅力的な表現に変換し、その中のストーリーを解読して、実行可能な推奨事項を提供します。ユーザーは、質問をしたり、関心のあるトピックを入力したりすることで会話を開始でき、プラットフォームは多様なデータソースを掘り下げて、貴重な情報を抽出します。複数のデータポイント間の関係を確立し、最も関連性の高いデータを取得し、ユーザーフレンドリーな形式で回答を生成します。

主な機能と利点：

• データ抽出：さまざまなソースから関連データを迅速に抽出します。
• データ分析：データ内のパターン、傾向、異常の詳細な分析を実行します。
• データ可視化：複雑なデータセットを視覚的に魅力的なチャートやグラフに変換します。
• 評価：データインサイトに基づいて、実行可能な推奨事項を提供します。
• リアルタイムインサイト：会話だけで瞬時にインサイトを提供します。
• IT依存度の軽減：ユーザーが独立して貴重なインサイトを抽出できるようにし、専門の人員への依存を減らします。
• 既存システムとの統合：大規模な見直しを必要とせずに、既存のワークフローを補完します。

Data on Demandを選ぶ理由

Data on Demandは、ビジネスに役立ちます：

• 意思決定の迅速化：迅速かつ効果的なインサイトにより、意思決定を100倍高速化します。
• 利益の増加：45%の利益増加を達成します。
• 生産性の向上：生産性を55%向上させます。
• コスト削減：コストを40%削減します。

Data on Demandは誰のため？

Data on Demandは、以下に役立ちます：

• Eコマース：予測分析を利用して、将来の需要を予測し、調達を最適化します。
• ロジスティクス：プロアクティブな意思決定と効率的なリソース配分を可能にします。
• 金融：効率的なデータ分析ソリューションを提供します。
• 消費財：需要を理解し予測するのに役立ちます。
• 製造：ドキュメントのやり取りを効率化し、直感的なアクセス、分析、インサイトのためのシームレスなエクスペリエンスを提供します。

KnowledgeVIC：AI搭載のドキュメントインタラクション

Humanli.aiを搭載したKnowledgeVICは、ドキュメントのやり取りを効率化するツールとしても言及されており、研究論文、クラウドストレージ（Drive）、ホワイトペーパー、書籍、PDFなどのさまざまなソースから、直感的なアクセス、分析、インサイトのためのシームレスでプロフェッショナルなエクスペリエンスを提供します。主な機能には、研究論文のインサイト、シームレスなDrive統合、比較ドキュメント分析が含まれます。

KnowledgeVICの主な機能：

• 研究論文のインサイト：複雑な研究論文から貴重なインサイトを抽出します。
• シームレスなDrive統合：クラウドストレージに簡単にアクセスして探索できます。
• 比較分析：ドキュメントを比較して、深い理解を得ます。

KnowledgeVICの仕組み

1. ユーザーは、質問をしたり、関心のあるトピックを入力したりすることでインタラクションを開始します。
2. KVICは、Drive、研究論文、ホワイトペーパー、書籍、PDF、またはインターネットから、必要なデータソースを指定するようにユーザーに促します。
3. ユーザーはクラウドストレージ（Drive）へのアクセスを許可し、KVICが関連するドキュメントやデータを取得できるようにします。
4. KVICはAIアルゴリズムを使用して、テキストデータを分析し、主要なインサイトを抽出し、ユーザーのクエリのコンテキストを理解します。
5. 結果はインタラクティブな形式で表示され、回答だけでなく、追加のインサイトや探索の道も提供します。

KnowledgeVICを選ぶ理由

• 瞬時の情報検索
• 貴重な時間の節約
• 機密情報への制御されたアクセス
• 効率的な学習
• 生産性の向上
• エラーのリスクを軽減