GPT-4:OpenAIの高度なマルチモーダルAIモデル

GPT-4

3.5 | 221 | 0
しゅるい:
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最終更新:
2025/09/30
説明:
GPT-4は、OpenAIの最新のマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を受け入れ、テキストを出力します。専門的および学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示します。
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GPT-4 の概要

GPT-4: OpenAIの最先端マルチモーダルAIモデル

GPT-4とは? GPT-4は、OpenAIがディープラーニングをスケールアップする取り組みにおける最新のマイルストーンであり、GPT-3.5の後継です。画像とテキストの両方の入力を受け入れ、テキストを出力する大規模なマルチモーダルモデルです。すべての現実世界のシナリオで人間の能力を上回ることはないかもしれませんが、GPT-4はさまざまな専門的および学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示します。

主な機能と能力

  • マルチモーダル入力: GPT-4は画像とテキストの両方を入力として受け入れるため、幅広いアプリケーションが可能です。
  • パフォーマンスの向上: 試験やベンチマークでGPT-3.5と比較して大幅にパフォーマンスが向上しています。
  • 事実性と操作性: GPT-4は、敵対的なテストとChatGPTからの教訓を使用して反復的に調整されており、事実性、操作性、および安全ガイドラインの遵守が向上しています。
  • 多言語機能: ほとんどのテスト言語(リソースの少ない言語を含む)でGPT-3.5よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
  • カスタマイズ可能なAIスタイル: 開発者は、システムメッセージを通じてAIのスタイルとタスクを指示できるため、より高度なカスタマイズが可能です。

GPT-4の仕組み

GPT-4は、公開されているデータとOpenAIがライセンス供与したデータを使用してトレーニングされました。ドキュメント内の次の単語を予測し、人間のフィードバック(RLHF)による強化学習を使用して、ユーザーの意図と安全ガイドラインに沿うように微調整されています。

GPT-4のアプリケーションとユースケース

GPT-4は、サポート、セールス、コンテンツモデレーション、プログラミングなど、OpenAI内でさまざまな機能に使用されています。また、AIの出力を評価する人間の支援も行っています。

GPT-4は、次のような幅広い分野で応用できます。

  • AI搭載チャットボット: 会話能力が強化されているため、カスタマーサービスやインタラクティブなアプリケーションに最適です。
  • コンテンツ生成: 高品質の記事、ブログ投稿、マーケティングコピーなどを作成します。
  • コード生成: 開発者がコードを記述し、脆弱性を特定するのを支援します。
  • データ分析: 複雑なデータセットを分析し、貴重な洞察を抽出します。
  • 研究: 仮説を生成し、データを分析することにより、科学研究を支援します。

GPT-4は誰のためのものか?

GPT-4は、次のような幅広いユーザーを対象に設計されています。

  • 開発者: GPT-4 APIを利用して、革新的なAI搭載アプリケーションを構築します。
  • 企業: カスタマーサービスを強化し、タスクを自動化し、意思決定を改善します。
  • 研究者: 最先端の研究を行い、AIの可能性を探ります。
  • 教育者: 魅力的な学習体験を生み出し、教育をパーソナライズします。

制限事項とリスク

GPT-4は高度な機能を備えていますが、制限事項があります。推論エラーを起こしたり、事実を「幻覚」したり、出力に偏りが見られたりする可能性があります。OpenAIは、次のようなさまざまな軽減策を実施して、これらのリスクに対処しています。

  • データフィルタリング: 有害なコンテンツを削減するためのプレトレーニングデータの選択とフィルタリング。
  • 専門家の関与: モデルを敵対的にテストし、脆弱性を特定するために専門家を関与させます。
  • 安全性の向上: 有害な出力を削減するために、RLHFトレーニング中に追加の安全報酬シグナルを組み込みます。

GPT-4へのアクセス

  • ChatGPT Plus: サブスクライバーは、chatgpt.comでGPT-4にアクセスできます(使用量上限あり)。
  • API: GPT-4 APIへのアクセスは、ウェイティングリストを介して可能です。料金は使用量に基づいて段階的に設定されます。

予測可能なスケーリング

GPT-4プロジェクトの重要な焦点は、予測可能な方法でスケーリングできるディープラーニングスタックの構築でした。これには、複数のスケールで一貫した動作を示すインフラストラクチャと最適化手法の開発が含まれます。その結果、OpenAIは、10,000分の1の計算量でトレーニングされたモデルから外挿することにより、内部コードベースでのGPT-4の最終的な損失を正確に予測することができました。

結論

GPT-4は、AIテクノロジーの大きな進歩を表しており、パフォーマンス、マルチモーダリティ、および操作性が向上しています。制限事項とリスクはありますが、OpenAIはこれらの課題に取り組み、GPT-4が社会に利益をもたらすように責任を持って使用されるように努めています。

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