HoneyHive

HoneyHiveとは？

HoneyHiveは、企業がAIエージェントを自信を持ってスケールできるように設計された、現代的なAIの可観測性と評価プラットフォームです。エージェント開発ライフサイクル（ADLC）全体を通じて継続的な評価と可観測性を提供し、AIエージェントが設計段階から信頼性と信頼性を確保します。

HoneyHiveの主な機能

評価

• 実験：AIエージェントをオフラインで大規模なデータセットに対してテストし、AIの品質を体系的に測定します。
• データセット：ドメインエキスパートと共にテストケースを中央管理します。
• オンライン評価：ログに対してライブのLLM-as-a-judgeまたはカスタムコード評価を実行します。
• 注釈キュー：ドメインエキスパートが出力を評価できるようにします。
• 回帰検出：イテレーション中に重要な回帰を特定します。
• CI自動化：各コミットで自動テストスイートを実行します。

可観測性

• OpenTelemetryネイティブ：OTEL SDKを介してトレースを取り込み、AIエージェントのエンドツーエンドの可視性を提供します。
• セッションリプレイ：デバッグのためにPlaygroundでチャットセッションを再生します。
• フィルターとグループ：エージェントログでトレンドを迅速に検索および発見します。
• グラフとタイムラインビュー：エージェントのステップを豊かに視覚化し、理解を深めます。
• 人間レビュー：ドメインエキスパートが品質保証のために出力を評価できるようにします。

モニタリングとアラート

• オンライン評価：クラウドでトレースに対して非同期評価を実行します。
• ユーザーフィードバック：ユーザーから報告された問題をログに記録し、分析します。
• ダッシュボード：重要な指標に関する迅速な洞察を得ます。
• カスタムチャート：独自のクエリを構築し、カスタムKPIを追跡します。
• アラートとドリフト検出：重要なAI障害に対してリアルタイムアラートを受け取ります。

アーティファクト管理

• プロンプト：共同IDEでプロンプトを管理およびバージョン管理します。
• データセット：UIのトレースからデータセットをキュレーションします。
• 評価者：コンソールで評価者を管理、バージョン管理、およびテストします。
• バージョン管理：ファイル間でGitネイティブのバージョン管理を行います。
• Git統合：UIからプロンプトの変更をライブでデプロイします。
• プレイグラウンド：新しいプロンプトとモデルを試します。

HoneyHiveの仕組み

HoneyHiveは、AI開発ライフサイクルにシームレスに統合され、AIエージェントの品質と信頼性を確保するためのツールと機能を提供します。OpenTelemetryネイティブのトレーシングを活用することで、HoneyHiveはAIエージェントのエンドツーエンドの可視性を提供し、開発者が問題をより速くデバッグし、パフォーマンスを最適化できるようにします。

ワークフロー

1. 評価：大規模なテストスイートを使用して、AIエージェントを事前に展開し、ユーザーに影響を与える前に回帰を特定します。
2. 可観測性：エージェント全体にわたるエンドツーエンドの可視性を得て、基礎となるログを分析し、問題をより速くデバッグします。
3. モニタリングとアラート：50以上の事前構築された評価指標に対してエージェントを継続的に評価し、エージェントが本番環境で失敗したときにリアルタイムアラートを受け取ります。
4. アーティファクト管理：UIまたはコードでチームと協力し、プロンプト、ツール、データセット、および評価者を中央管理します。

HoneyHiveを選ぶ理由

企業グレードのセキュリティ

• SOC-2、GDPR、およびHIPAA準拠：HoneyHiveは、最高のセキュリティ基準を満たし、データが保護されることを保証します。
• セルフホスティング：マルチテナントSaaS、専用クラウド、またはVPCまたはオンプレミスでのセルフホスティングから選択できます。
• 細かい権限：マルチテナントワークスペース全体で細かい権限を持つRBAC。

先進企業に信頼されています

HoneyHiveは、グローバルトップ10の銀行やFortune 500企業の本番環境で信頼されています。多くの企業がAIエージェントの能力を向上させ、数千人のユーザーにシームレスに展開するのを支援してきました。

顧客の声

• Div Garg、共同創設者："私たちのAIエージェント全体で品質とパフォーマンスを確保することは非常に重要です。HoneyHiveを使用することで、エージェントの能力を向上させるだけでなく、数千人のユーザーにシームレスに展開することができました。そして、安心感を得ることができました。"
• Rex Harris、AI/ML責任者："特にプロンプトについては、バージョニングと評価が初期段階でのクロスファンクショナルチームの最大の課題でした。Gdocsを使用した手動プロセスは理想的ではありませんでした。その後、@mlopscommunityのSlackで@honeyhiveaiを見つけ、それ以来振り返ることはありませんでした。"
• Cristian Pinto、CTO："HoneyHiveは私たちの最大の頭痛の種を解決しました：パーソナライズされたeコマースのためのRAGパイプラインの監視です。以前は、問題を特定し、パイプラインの動作を理解するのに苦労していました。今では問題を瞬時にデバッグできるようになり、製品がこれまで以上に信頼性の高いものになりました。"

HoneyHiveは誰のためのものですか？

HoneyHiveは以下に最適です：

• 企業：組織全体でAIエージェントを自信を持ってスケールしたいと考えている企業。
• AI開発者：AIエージェントを効果的に評価、デバッグ、監視するためのツールが必要な開発者。
• データサイエンティスト：AIモデルのトレーニングに堅牢なデータセットと評価指標が必要なサイエンティスト。
• DevOpsチーム：CI/CDパイプラインとのシームレスな統合を求める自動化テストのためのチーム。
• ドメインエキスパート：AIエージェントの開発と評価に協力する必要があるエキスパート。

AIエージェントをスケールする最良の方法

HoneyHiveは、AIエージェントを自信を持ってスケールするための包括的なプラットフォームを提供します。継続的な評価、可観測性、および監視を提供することで、HoneyHiveはAIエージェントが設計段階から信頼性と信頼性を確保します。初心者であろうと、企業全体でエージェントをスケールしようと、HoneyHiveはAIエージェントを観察、評価、改善するために必要な唯一のプラットフォームです。

結論

HoneyHiveは、企業がAIエージェントを自信を持ってスケールできるように支援する強力なAIの可観測性と評価プラットフォームです。評価、可観測性、監視、およびアーティファクト管理のための包括的な機能を備えており、HoneyHiveはAIエージェントが信頼性と信頼性を確保します。先進企業に信頼され、最高のセキュリティ基準に準拠しているHoneyHiveは、AIエージェントを大規模に展開したい企業にとって理想的な選択肢です。